本文来源:智车科技 ,作者:汽车人手记
/ 导读 /
谈起自动驾驶的历史,DARPA挑战赛可以代表十年前的最高水平。DARPA,全名“Advanced Research Projects”,指的是预先研究项目。在21世纪初,出于对无人驾驶车辆的关注,DARPA在2004年、2005年和2007年针对越野环境与城市环境组织相关自动驾驶竞赛。2007年,卡内基梅隆大学的BOSS自动驾驶汽车4小时10分完成了96千米的城市道路比赛,获得第一名。在这项比赛中,BOSS在与人类驾驶场景非常接近的环境中,遵守所有的交通规则,并与其他交通参与者和障碍物进行交互,顺利完成任务。
以BOSS为代表的无人车采用由摄像头、激光雷达、毫米波雷达、组合惯导、线控系统、计算单元等构成的硬件系统,由多传感器融合、运动物体检测与跟踪、运动规划和行为规划等算法构成的软件系统,由软件和硬件结合构成自动驾驶系统,奠定了无人车的基础路线。时隔多年,依然可称为无人车中的一座标杆,值得无人驾驶研究人员学习和研讨。
基础路线一:感知子系统与框架
BOSS周身布置了包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、组合惯导在内的十几个传感器,使用多传感器组合提供冗余设计和全方位覆盖设计,以确保在城市环境中安全行驶。具体传感器配置如下。
感知子系统为无人驾驶系统的其余部分提供世界的复合模型(composite model),包括一个静态障碍地图、一个全局移动车辆列表,以及Boss相对于道路的位置。
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