破坏是不可避免的，但也深感恐惧。从印刷机到汽车再到计算机，我们在每一次重大的技术飞跃中都已经看到了这一点。但是，随着我们进入人工智能的下一轮技术迭代，我们知道它将对全球商业和社会产生深远的变革性影响。但是，我们必须反思我们希望如何发生这种转变。
早期采用已经开始：人工智能正在改变日常活动和流程，例如虚拟助手，欺诈检测和无人驾驶汽车。市场上已经有各种形式的AI解决方案，包括自动化，语音识别，机器学习，决策和自然语言处理。已经在这些技术上进行投资的组织可以更好地取得长期成功。
作为一个社会，我们必须接受这样一个事实，那就是人工智能将继续存在，并意识到对技术的深思熟虑的采用至关重要。
但是，这对劳动力意味着什么呢?对于软件开发人员，数据科学家，工程师和所有信息技术工作者来说，人工智能被认为是在威胁他们的工作，或者改变其职责以适应其快速发展。尽管很难预测AI的采用速度，但该技术中一些最具影响力的领导者和早期采用者都同意AI的发展速度超过了预期。随着AI的发展加速和实现方式的普及，它给技术和其他行业的工人提出了一个问题：我的技能仍然有用吗?
投资员工
早期采用AI带来的积极，反直觉的副作用是，这要求公司对其员工进行投资。将AI引入企业不仅需要对支持其实现的软件和技术进行投资，而且还需要对与其一起工作的员工进行培训和技能建设。如果不平衡技术与人工之间的投资比例，公司就无法全力以赴。
Infosys的最新研究表明，在全球范围内，有76%的决策者认为AI是其组织战略成功的基础。更乐观的是，有80%的受访者表示，他们将培训或重新部署被替换为或计划替换为新技术的员工。因此，必须重新考虑我们的教育和员工发展方法，并为持续的终身学习奠定基础。
为什么发现问题仍然是独特的人类
学习的这种转变不仅对于当今的劳动力，而且对于子孙后代都是必要的。我们正在开发和部署AI系统，这些系统将变得如此先进，它们将成为每个行业的组成部分。学生，学者和工作者将需要技能和专业知识来与AI系统紧密合作。这种新的心态需要一种好奇的心态以及对知识和学习的渴望。
从现在开始的几十年中，人工智能可能会取代诸如识别和解决问题之类的认知任务。如今，AI可以识别环境和生产中的模式和异常，并通知人类有关该信息的信息，否则这些信息就不会被发现。但是，始终需要人类的创造力和才能才能找到AI可以解决的问题。
毕竟，人类不仅会忍受技术破坏，而且会帮助塑造技术，成为我们未来的一部分。汽车的问世不仅帮助我们更快，更远地旅行。相反，它导致了公路，高速公路和全新的产业。
同样，人工智能可以成为强大的推动力量，可以增强人们的能力并增强其能力，改善所有人的生活质量，并为弱势群体提供机会。这不是人与机器的问题，而是人与机器的问题。
塑造明天的劳动力
为员工提供学习和培训计划的机会，以提高他们的职业生涯，并帮助他们了解新的AI应用程序，这也使雇主受益。它鼓励了一个受过启发和激励的知识渊博的员工队伍。它还创造了成为“问题发现者”的员工类型，以寻找“未知的未知数”，并开始将这些问题转化为解决方案的工作。这将越来越多地涉及到AI的帮助。
为了发挥AI提供的全部人类潜能，教育和培训必须成为优先事项。为此，数字素养对于每一代人都是至关重要的。每个孩子都必须访问计算机科学课程。但是，要做到这一点需要政府和私营部门都对教育进行重新审视-否则，现在和将来员工的教育和技能都将无法满足AI的迅速采用。
这也意味着重新思考教育，将其重塑为一生的过程，并不再强调奖励性的记忆和日常活动，而是出于好奇心和实验的目的。我们必须对课程进行现代化改造，以鼓励创造性地发现和解决问题，并通过实践来学习，并将强制性计算机科学学习作为实现数字素养的基础。组织还需要为员工提供终身学习资源，以增强技能开发，并可以将其年收入的一定百分比专门用于技能再培训。
这是人类历史上的关键点。作为下一个伟大的技术发展，人工智能正在建设之中，我们必须准备与其一起发展。