【大数据杀熟】曾经有这么一个段子，说是某公司老总给员工搞了一个福利，只要拿着公司的工牌去到公司楼下的商店买东西都会打折，而且最多可以打七折，有一次一个员工忘记了自己的工牌，在结账的时候他就非常的后悔，结果店员给他打了五折。
今年北京市消费者协会对大数据“杀熟”做了一份调查报告，结果显示：
一百个人当中有超过88人认为杀熟现象普遍或者很普遍，而且有近60人有被“杀”过的经历。
不知道大家有没有遇到过这样一些情况，比如同一趟航班买前一个价，买好马上降价。同样的网约车起始点和距离都一样，今天显示是52块钱，明天就变成了48块钱。明明购买了某App长期的死忠会员，但购买同样的商品和服务，竟然比别人多花了钱，或者刚买完，价格第二天就变了?
恭喜你，已经成功了加入了被大数据“杀熟”的队伍。
不得不说，如今的大数据杀熟现象越来越普遍了，尤其是在线旅游企业，他们利用大量的消费者信息和数据来杀熟。
杀熟的好处是什么?要弄清楚这个情况，我们就必须要先搞清楚一个经济学概念——价格歧视。
说白了，就是同样的服务和产品，用不同的价格卖给不同的用户。
搞价格歧视的目的其实非常明确，就是利益最大化，这也是商业公司的一个终极追求目标。
一般来说，商品的价格越高，愿意买单的人就越少，因此企业为了保证自己的销量和利益，就会在定价上找到一个平衡点。
【大数据杀熟】这样说也许比较抽象，举个例子，假设某个商品它的定价是100块钱，这个时候，它能够卖出100件，那此时收入应该就是1万元，那么如果这类公司想多赚一点怎么办?
那就将定价差异化，比如说一部分卖100，一部分卖150块，这时他的收入就有可能会增加一些，而且利润也会增加。
同物不同价，这种现象在线下的商业模式中是很难实现的，更多的情况，是按照购买数量去划分价格。
比如你在小卖部买一支雪糕要4块钱，如果你去批发100支雪糕，可能只需要2块钱，这种“批发价”其实我们都觉得习以为常了，因为它的规则是非常透明的，而且针对的是所有的人而不是单个的人。
但是互联网大数据，把价格歧视往前推进了一大步。
过去，线下商品的价格标签都是统一的，不同的消费者看到的都是统一的价格，商家没有办法判定消费者的购买意愿和能力!
但是在互联网上就完全不一样了，由于我们每个人面对的都只是一块屏幕，这些屏幕将消费者区隔开来。如果你不特意去找另外一个人进行比价，你根本无法知道现在这个屏幕上的价格到底是统一的价格，还是针对你个人的定价。同样的衣服，对你标价是900，对别人，可能就是800!
(某旅游App同一家酒店不同会员的定价大相径庭)
那么，大数据是怎么做到的呢?
要达到“杀熟”目的，有两个必要的先决条件：
首先是消费者之间彼此是不知情的，他们在购买之前，无法通过沟通比较得知标准的定价。第二个就是商家能够知道每一个消费者的购买能力和购买意愿，从而针对个人进行不同的定价。
如今，互联网和大数据一结合，恰好做到这两点!
得益于大数据的发展，很多互联网公司都会根据你的个人属性、历史行为，收集大量的数据，分析你的用户画像。
【大数据杀熟】比如数据检测到你“不差钱”，买东西都没用过花呗，那么定价就可能高一点，而如果检测到你平时“省吃俭用”，货比三家，那么定价就可能低一些。
在算法面前，大数据可以区分不同消费者的购买能力和购买意愿，以此来真正做到千人千面：
根据购物记录判断购买能力，电商平台会推荐你可能会买的东西，甚至不同的评论排序;同一家酒店或机票，同一时间很多人搜索，价格可能会上涨;经常不使用的账号会一直收到优惠券，频繁预定的账号反而优惠券很少;账户的级别越高反而代表了购买力越强，就越有可能被推荐更贵的东西。