厂商: 亚马逊网路服务有限公司
发布日期:2021.04.21
AWS支援全新F1 Insights帮助赛车迷理解赛道上的瞬间关键决定
F1 2021 赛季将推出六项全新即时赛车统计数据，第一项已于4月16日至18日在义大利举行的
艾米利亚罗马涅大奖赛上首次亮相
Amazon Web Services ﹙AWS﹚和Formula One Group﹙F1﹚将在2021年赛季共同推出六项由AWS支援的全新统计数据洞察系统F1 Insights powered by AWS，在整个赛季为赛车迷提供共18项由AWS支援的赛车数据统计资料。届时数据统计资料将即时显示在大萤幕上，为赛车迷提供所有资料和分析，解读车手和车队的比赛策略及表现，让赛车迷不论在每场赛事前后及途中均能享受精彩体验。第一项全新的「刹车表现 」统计已于4月16至18日在义大利的艾米利亚罗马涅大奖赛上首次亮相。2021年计划推出的六项统计数据分析应用一系列AWS技术，其中也包含机器学习，可以帮助赛车迷更深入了解和关注比赛结果的可能性，以及比较喜爱的车手和赛车。
「刹车表现」已于4月16日至18日在义大利举行的艾米利亚罗马涅大奖赛上首次亮相
每部F1赛车上超过300个感测器，每秒产生超过110万个数据点（data points）并由F1从赛车传送至维修站，继而上传至AWS处理。透过AWS广泛而深入的云端服务，F1能在大量数据产生的同时，同步进行串流和分析，再透过F1 Insights，为全球电视和线上观众解读数据。
「刹车表现」（Braking Performance）是本赛季推出的第一个F1 Insight，展示车手在过弯时运用的刹车方式如何为他在出弯时带来优势。一个良好的刹车方式能改善赛车在转弯阶段的速度，使车手在出弯时取得更有利的位置。「刹车表现」功能建立于过弯分析（Corner Analysis）上，显示赛车在过弯时的具体表现。
请参考示範影片：https://drive.google.com/file/d/11SLWgAz5QBF9a6npIM-lyD7oLJZZV79S
「刹车表现」和其他五项由AWS支援的全新F1 Insights将于本赛季4月至12月以图像形式显示在萤幕上。
车辆性能运用（Car Exploitation）显示F1车手在比赛关键时刻将赛车轮胎牵引力、刹车、加速和操控等方面的性能发挥至极限的瞬间。这项数据透过显示赛车在比赛中的当前性能与实际性能极限对比，并计算每圈因而赢得或损失的时间。该统计资料将于6月11至13日在2021赛季加拿大大奖赛上首次亮相。能源使用分析（Energy Usage）让赛车迷了解高科技引擎如何在F1比赛中为赛车提供动能，及车队如何发挥最大动能超车。该统计资料显示动能流经F1引擎（称为动力系统）的每个组件，并时刻显示比赛过程中的剩余电池电量。赛事团队根据这些数据，帮助赛车在比赛关键时刻将性能发挥至极限，并在稳定行驶时决定如何分配电量以达到最佳圈速，甚至在与其他车手竞赛时集中释放动能以夺取或保持有利位置。该统计资料将于7月16至18日在2021年赛季英国大奖赛上首次亮相。起步分析（Start Analysis）展示踩油门最快并选择完美路线的车手，以及起步受阻的车手及受阻原因，帮助车迷了解车手的决定如何影响在比赛中的初期优势。该统计资料将于9月10至12日2021赛季义大利大奖赛上首次亮相。维修区表现（Pitlane Performance）提供赛车在维修区域静止停靠时间以外的洞察，如解读车手和车队在维修站停靠时每一步的表现，显示因车队工作效率引致的损失或获得的维修区总时间。这项统计资料将于10月8至10日2021赛季大奖赛上首次亮相。提前进站威胁（Undercut Threat）可帮助车迷预测有机会因对手提前进站而被超越的车手。这项统计资料将赛车之间的差距、进站平均损失时间，及轮胎性能的数据图像化，从而辨识出处于被超越危机当中的车手。这项统计资料将于11月19至21日在2021赛季奥地利大奖赛上首次亮相。为建立全新洞察，F1使用储存于Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的历届比赛资料，并将其与F1赛车和赛道旁感测器中取得的即时数据结合，透过Amazon Kinesis（用于即时资料收集、处理和分析资料服务）传送至AWS。F1的工程师和科学家将这些资料运用机器学习服务Amazon SageMaker，在云端和边缘快速建置、训练和部署机器学习模型。此外，F1能藉由无伺服器运算服务AWS Lambda，在无需提供或管理伺服器即可执行程式码的情境下部署机器学习模型，即时分析比赛性能指标。所有数据洞察将被整合至全球广播新闻来源，包括F1数位平台F1TV。
「刹车表现」是本赛季推出的第一个F1 Insight，展示车手在过弯时运用的刹车方式如何为他在出弯时带来优势
F1总工程师Rob Smedley表示：「F1 Insights Powered by AWS让车迷能够深入了解赛车、车手和车队之间如何共同合作，从而更加理解比赛间做出的每个决定。透过2021年全新赛车统计数据，我们获得前所未见的深入分析。刹车表现和提前进站威胁等洞察，超越单单显示比赛策略和性能表现的层次，运用先进的视觉技术，让赛车运动更刺激又容易理解。随着赛车技术不断进步，AWS让我们的车迷体会到科技对比赛结果的重要性。」
AWS欧洲地区业务发展总监Darren Mowry表示：「数据已成为现今体育项目的重要一环，对F1而言，赛道上的每一秒都会产生超过一百万个数据点，因此他们需要合作伙伴即时解读原始数据。AWS能帮助F1大规模分析大量资料，从而做出更有利且明智的决策，使车迷从开车、转弯到进站的每个阶段更贴近赛道。全球首屈一指的体育组织F1使用AWS建立数据驱动的解决方案，创造创新的体育赛事观看、比赛和管理方式。我们与F1的合作显示先进的统计数据如何透过突显出比赛元素背后暗藏的战术和策略，从而提升观众收看体育赛事的体验。」
有关AWS及其与F1合作的更多资讯，包含之前发布的12项F1 Insights，请浏览：https://aws.amazon.com/f1/
欲了解更多关于AWS帮助F1开发下一代赛事的最新资讯，请浏览：https://aws.amazon.com/f1/news/