特斯拉自动驾驶等先进的驾驶员辅助系统，可能会给人一种虚假的安全感。这是因为禁用该技术通常不是日常试点，而是一种独特的一次性情况，如随机建筑面积。
如果你经常使用特斯拉自动驾驶通勤，你可能会对它的成功感到满意，特斯拉的全自动驾驶测试版软件似乎表现更好。大多数驾驶员辅助技术应该能够处理从A点到b点的简单驾驶的典型任务。
这种技术可以很好的导航、加速、刹车、转弯、变道、避障，可能比大多数新司机都要好。然而，一旦情况从典型的无问题试点转变为困难试点，情况可能会有所不同。
我们知道，许多特斯拉粉丝和车主对FSD Beta非常兴奋。事实上，似乎有人认为特斯拉会在今年年底前将机器人技术推向市场。或者之后不久。也有人认为这是一个难题，但仍然相信这项技术在不久的将来会有四级或五级自主的能力。这是因为它呈指数级增长。然而，像建筑面积这样的独特情况可能会阻碍进步，不仅对特斯拉如此，对所有从事自动驾驶技术的公司也是如此。
以特斯拉的自动驾驶数据为例，它记录了红灯时的停车次数、高速公路上的合并、没有问题的右转等等。似乎没有理由认为汽车无法应对如此普通的情况。当然，每天的驾驶操作都不能出错，除非出了问题。
但遇到特殊情况，如建筑面积、恶劣天气、污水坑、高空坠物、疯狂路怒等，技术可能会被征税。我们认为它在很多情况下都会失败，特斯拉可能需要很长时间才能从独特的场景中收集到足够的数据来改进技术。
特斯拉车主和完全无人驾驶的Beta测试员Team Raj向我们展示了他的Model 3如何处理建筑区域。即使技术遇到了更新和改进的猛烈冲击，它仍然在挣扎。虽然日常驾驶可能相当稳定，但在建筑区域却并非如此。