据外媒报道，尽管5G智能手机还没有成为现实，但英特尔公司（Intel）一直在研发能够模仿人类大脑的Loihi “神经拟态”深度学习芯片。现在，英特尔还推出了一个名为“Pohoiki Beach”的新系统，该系统包含多达64颗Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触，能够处理人工智能（AI）算法，与普通CPU相比，速度快了1000倍，能效高了10000倍，可用于自动驾驶、电子机器人皮肤、假肢等等。 Loihi芯片采用14nm工艺制造，集成21亿个晶体管，核心面积60平方毫米，内部集成3个Quark x86 CPU核心、128个神经拟态计算核心、13万个神经元、1.3亿个突触，并有包括Python API在内的编程工具链支持。该芯片安装在一个“Nahuku”基板上，而每个Nahuku基板含有8至32颗Loihi芯片。Pohoiki Beach系统又由多块Nahuku基板组成，可与英特尔的Arria 10 FPGA开发人员工具包连接。 Pohoiki Beach将非常擅长执行神经元类任务，包括稀疏编码、路径规划、同步定位和地图构建（SLAM）。用外行人的话来说，上述都是用于自动驾驶、机器人室内构图和高效传感系统的算法。例如，英特尔表示，此类基板能够让某些假肢适应性更强、通过新型高效的事件摄像头为目标跟踪提供动力、让iCub的机器人电子皮肤能够通过触觉输入命令，甚至能够让桌上足球实现自动化。 显然，Pohoiki Beach系统的性能与基于GPU和CPU的系统一样好，但是能耗却要低得多，这一点对于自动驾驶汽车来说至关重要。有测试表明，运行实时深度学习基准测试的时候，它的功耗比传统CPU低了足有109倍，对比特制的IoT推理硬件功耗也低了5倍，而且网络规模扩大50倍后仍能维持实时性能，功耗仅增加30％，而IoT硬件的功耗则增加了5倍以上，且失去了实时性。 英特尔表示，今年晚些时候，该系统将得到扩展，并能处理更多复杂问题。英特尔计划推出一个比现有Pohoiki Beach系统大10倍的系统，即拥有高达1亿个神经元（人类大脑有大约860亿个），10000亿个突触，预计会有768颗芯片、1.5万亿个晶体管。 据外媒报道，尽管5G智能手机还没有成为现实，但英特尔公司（Intel）一直在研发能够模仿人类大脑的Loihi “神经拟态”深度学习芯片。现在，英特尔还推出了一个名为“Pohoiki Beach”的新系统，该系统包含多达64颗Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触，能够处理人工智能（AI）算法，与普通CPU相比，速度快了1000倍，能效高了10000倍，可用于自动驾驶、电子机器人皮肤、假肢等等。 Loihi芯片采用14nm工艺制造，集成21亿个晶体管，核心面积60平方毫米，内部集成3个Quark x86 CPU核心、128个神经拟态计算核心、13万个神经元、1.3亿个突触，并有包括Python API在内的编程工具链支持。该芯片安装在一个“Nahuku”基板上，而每个Nahuku基板含有8至32颗Loihi芯片。Pohoiki Beach系统又由多块Nahuku基板组成，可与英特尔的Arria 10 FPGA开发人员工具包连接。 Pohoiki Beach将非常擅长执行神经元类任务，包括稀疏编码、路径规划、同步定位和地图构建（SLAM）。用外行人的话来说，上述都是用于自动驾驶、机器人室内构图和高效传感系统的算法。例如，英特尔表示，此类基板能够让某些假肢适应性更强、通过新型高效的事件摄像头为目标跟踪提供动力、让iCub的机器人电子皮肤能够通过触觉输入命令，甚至能够让桌上足球实现自动化。 显然，Pohoiki Beach系统的性能与基于GPU和CPU的系统一样好，但是能耗却要低得多，这一点对于自动驾驶汽车来说至关重要。有测试表明，运行实时深度学习基准测试的时候，它的功耗比传统CPU低了足有109倍，对比特制的IoT推理硬件功耗也低了5倍，而且网络规模扩大50倍后仍能维持实时性能，功耗仅增加30％，而IoT硬件的功耗则增加了5倍以上，且失去了实时性。 英特尔表示，今年晚些时候，该系统将得到扩展，并能处理更多复杂问题。英特尔计划推出一个比现有Pohoiki Beach系统大10倍的系统，即拥有高达1亿个神经元（人类大脑有大约860亿个），10000亿个突触，预计会有768颗芯片、1.5万亿个晶体管。