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助力智能,合肥首条自动驾驶5G线年底开通

   日期:2022-05-02     作者:汽车网  联系电话:浏览:654    
据合肥市经信局网站消息,合肥市将启动建设塘西河公园4.4公里自动驾驶5G示范运行线,并计划于今年底前开通,为智能网联汽车提供应用场景。  据悉,作为合肥市首条自动驾驶5G示范运行线,塘西河公园4.4公里自动驾驶5G示范运行线建设工期预计两个月,工程主要涉及沿途红绿灯安装、5G基站建设等。届时,配备有安全员的智能网联汽车将沿环线开展测试等工作。  事实上,智能网联汽车是我国继新能源汽车之后,汽车产业发展的又一着力点。这一集合了机械、工程、智能文明的巅峰领域的硬产业是目前AI最艰苦的赛道。  遥想2016,多少公司许下豪言要在2019年交量产作业,但全行业都低估了这条路的挑战。  到2018年,自动驾驶迎来了瓶颈年,两年前人们设想的L4、L5级高速、高级别自动驾驶快速到来的现象并未发生。  也就是说,距离自动驾驶真正的普及道阻且长,但可以预见,各地政府、科技巨头、共享出行运营商等仍将在自动驾驶领域持续投入,因为最有野心的人都愿意赌一个真正能“改变世界”、改变数亿万人生活方式的大机会。  甲子光年(ID:jazzyear)梳理了过去一年各省市推动智能网联汽车产业的新进展,希望通过这篇文章让大家了解各地自动驾驶发展到哪一步了?  国内首个5G自动驾驶开放道路场景示范运营基地在重庆启用  弯道、立交、异形路口等道路环境是重庆具有的典型路况特征。但随着自动驾驶、5G技术的商业化,7月26日,重庆启用国内首个5G自动驾驶开放道路示范基地。该道路运营长度4.3km,全程设置9个站点,未来可以让普通用户体验到5G技术下的智慧出行。  同时,重庆也开放启用了国内首个5G自动驾驶公共服务平台。该平台位于重庆市渝北区仙桃国际大数据谷,目前在已建成区域进行了5G网络和网联化基础设施建设,新增5G基站8个、路侧单元(RSU)16套、检测设备20多套。  作为首个入驻重庆自动驾驶5G公共服务平台的车企,长安汽车新一代L4级自动驾驶将在数据谷持续运营两年,通过APP“一键约车”,自动驾驶车辆将按约定时间前往乘客约定的上车点并自动规划最优行驶路线,将乘客送达目的地。  感兴趣的重庆网友可以抽空去数据谷,乘车体验自动驾驶下的停车避撞、跟随行驶、室外全自动泊车、公共交通流路口转弯等多种功能。  北京市自动驾驶路测里程近50万公里  除了刚刚提到的合肥、重庆在智联网汽车方面的最新进展。实际上,北京、上海等地在5G自动驾驶应用上也走在了全国前列。  6月28日,《北京市自动驾驶车辆测试道路管理办法(试行)》公布,规范自动驾驶车辆测试道路选取、发布和管理等工作,加速技术迭代和产业升级。截至2019年5月,北京市自动驾驶车辆道路测试已安全行驶近50万公里。  根据北京智能车联产业创新中心公布的最新数据,北京累计开放了亦庄、海淀、顺义和房山4个区域的44条自动驾驶测试道路,共计123公里,涵盖城市主干路、次干路、支路、园区主干道等多种道路交通环境,满足乘用车和商用车自动驾驶的研发测试需求现阶段。截至今年5月,自动驾驶车辆共计进行路测里程为493843公里。  上海临港自动驾驶基地将实现5G信号覆盖  在去年的上海联通5G峰会上,上海临港智能网联技术研究中心有限公司与中国联通正式签署了战略合作协议,联通5G信号将全面覆盖上海临港自动驾驶基地。  截止2018年9月,上海累计开放测试道路已达到37.2公里,其中嘉定区的11.1公里开放测试道路将聚焦于推进乘用车自动驾驶技术的研发测试,临港地区的26.1公里开放测试道路将聚焦于推进商用车自动驾驶技术的研发测试。  早在去年3月,上海在全国率先发布智能网联汽车道路测试管理办法和首批5.6公里开放测试道路以来,上汽集团、蔚来汽车、宝马汽车等国内外知名车企先后获得测试牌照,累计安全测试超过上万公里,推动了L3(有条件自动驾驶)及以上级别技术水平的不断优化提升,并加快了量产化步伐,进一步保持了国内外的领先优势。  全国最长!深圳开放自动驾驶路测区达124公里  作为目前国内已经公布的自动驾驶路测区最长道路,深圳在9个行政区域开放共19个道路合围区域,提供智能驾驶测试。  首批开放道路选择合围区域19个,总面积约30km2,道路里程合计约124km,覆盖福田、南山、盐田、宝安、光明、龙华、龙岗、坪山、大鹏9个行政区域。  自动驾驶技术走到今天,已经从Gartner技术曲线图上的“过高期望峰值期”到了“泡沫破裂低谷期”,人们开始对它有更现实的期待。  尽管近些年,全国各地已经为自动驾驶路侧车辆开放道路测试,并发布了相关指导意见,但实际上,想要自动驾驶汽车真正走进普通人的生活,还有相当长的一段路要走。  一方面全自动驾驶的场景千变万化,而深度学习算法面临“黑盒子”困境,另一方面,人类无法确保,面对完全陌生的环境,自动驾驶汽车能否正确地感知和决策。这两点是目前自动驾驶遇到的最大瓶颈。
 
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