据外媒报道,基于深度学习技术的软件供应商StradVision近日在一个博览会上展示了其先进自动驾驶汽车摄像头技术。该公司表示,已经研发出SVNet软件,该软件能够在汽车芯片组上运行,而且成本明显降低。 此外,该公司还表示其正在优化传感器融合技术,利用摄像头和激光雷达传感器,生成有关道路上物体的丰富数据,此类数据对于实现完全自动驾驶汽车来说非常关键。 据报道,StradVision公司在中国、日本和德国市场非常成功,现在还计划扩展至美国和印度市场。该公司表示,其研发的自动驾驶汽车摄像头技术可让高级驾驶辅助系统(ADAS)的安全性、准确性和便利性达到另一个高度。 截至目前,该公司已经从LG电子(LG Electronics)和现代汽车公司(Hyundai Motor Company)等领先的行业参与者处获得投资。该公司表示,不久之后,采用其深度学习软件的自动驾驶汽车将出现在中国的道路上。 该公司推出的SVNet软件能够提供实时反馈,检测盲点区的物体,提醒驾驶员可能会发生的交通事故。此外,该软件还可通过探测车道、突然变道以及车速,以防止发生碰撞事故,即使在光线和天气条件都很差的情况下也能够如此。 此外,StradVision公司表示,其正与汽车原始设备制造商(OEM)以及一级供应商合作,利用前置摄像头实现自动紧急制动(Automatic Emergency Braking)、利用后置摄像头实现盲点检测(Blind Spot Detection)等系统。而且,该公司还表示其软件可以帮助打造自动代客泊车系统。