近日，据外媒报道，Zenuity将联手欧洲核研究组织（CERN）共同开发自动驾驶技术，其目的是让自动驾驶系统的预测和决策过程变得更快，以此来提升车辆的安全性。 据Zenuity公司方面介绍，公司的长期目标是帮助汽车制造商打造实现“零事故”愿景的自动驾驶汽车，本次与CERN的合作项目对该公司实现这个目标将会起到至关重要的作用。 当前自动驾驶汽车所面临的主要挑战之一，就是如何精确处理车身周围的传感器所收集到的大量数据。而CERN的科学家们也面临着相似的挑战，因为他们在利用大型强子对撞机对亚原子粒子进行粉碎的时候，也会产生大量的数据，并且这些数据同样需要处理和评估。 为了克服这个困难，CERN使用了一个被称为“现场可编程门阵列（FPGAs）”的设备，这是一种能够在微秒级时间内执行复杂算法的硬件解决方案。 经过Zenuity公司与CERN双方研究发现，FPGAs也可以被用在自动驾驶系统之中。除此之外，该公司还将与CERN在深度学习领域进行合作。深度学习属于机器学习算法的一个类别。在最近几年中，这种算法通常被人们称为“人工智能”，它已经被广泛地运用在多个领域之中，并且取得了成功，甚至在一些任务的执行方面，人工智能的表现已经超越了人类。 Zenuity希望通过与CERN所进行的合作，能够在不降低精准度的前提下，减少相关深度学习算法的运行时间以及对内存的占用，同时将能耗和成本也降至最低水平。为了推进自动驾驶技术的开发，沃尔沃曾与零部件供应商维宁尔（Veoneer）联合成立了自动驾驶合资公司Zenuity，并且已经获批在瑞典高速公路上展开公开测试。现如今，Zenuity在自动驾驶技术方面又有了新的进展。 近日，据外媒报道，Zenuity将联手欧洲核研究组织（CERN）共同开发自动驾驶技术，其目的是让自动驾驶系统的预测和决策过程变得更快，以此来提升车辆的安全性。 据Zenuity公司方面介绍，公司的长期目标是帮助汽车制造商打造实现“零事故”愿景的自动驾驶汽车，本次与CERN的合作项目对该公司实现这个目标将会起到至关重要的作用。 当前自动驾驶汽车所面临的主要挑战之一，就是如何精确处理车身周围的传感器所收集到的大量数据。而CERN的科学家们也面临着相似的挑战，因为他们在利用大型强子对撞机对亚原子粒子进行粉碎的时候，也会产生大量的数据，并且这些数据同样需要处理和评估。 为了克服这个困难，CERN使用了一个被称为“现场可编程门阵列（FPGAs）”的设备，这是一种能够在微秒级时间内执行复杂算法的硬件解决方案。 经过Zenuity公司与CERN双方研究发现，FPGAs也可以被用在自动驾驶系统之中。除此之外，该公司还将与CERN在深度学习领域进行合作。深度学习属于机器学习算法的一个类别。在最近几年中，这种算法通常被人们称为“人工智能”，它已经被广泛地运用在多个领域之中，并且取得了成功，甚至在一些任务的执行方面，人工智能的表现已经超越了人类。 Zenuity希望通过与CERN所进行的合作，能够在不降低精准度的前提下，减少相关深度学习算法的运行时间以及对内存的占用，同时将能耗和成本也降至最低水平。
近日，据外媒报道，Zenuity将联手欧洲核研究组织（CERN）共同开发自动驾驶技术，其目的是让自动驾驶系统的预测和决策过程变得更快，以此来提升车辆的安全性。 据Zenuity公司方面介绍，公司的长期目标是帮助汽车制造商打造实现“零事故”愿景的自动驾驶汽车，本次与CERN的合作项目对该公司实现这个目标将会起到至关重要的作用。 当前自动驾驶汽车所面临的主要挑战之一，就是如何精确处理车身周围的传感器所收集到的大量数据。而CERN的科学家们也面临着相似的挑战，因为他们在利用大型强子对撞机对亚原子粒子进行粉碎的时候，也会产生大量的数据，并且这些数据同样需要处理和评估。 为了克服这个困难，CERN使用了一个被称为“现场可编程门阵列（FPGAs）”的设备，这是一种能够在微秒级时间内执行复杂算法的硬件解决方案。 经过Zenuity公司与CERN双方研究发现，FPGAs也可以被用在自动驾驶系统之中。除此之外，该公司还将与CERN在深度学习领域进行合作。深度学习属于机器学习算法的一个类别。在最近几年中，这种算法通常被人们称为“人工智能”，它已经被广泛地运用在多个领域之中，并且取得了成功，甚至在一些任务的执行方面，人工智能的表现已经超越了人类。 Zenuity希望通过与CERN所进行的合作，能够在不降低精准度的前提下，减少相关深度学习算法的运行时间以及对内存的占用，同时将能耗和成本也降至最低水平。