据外媒报道，自动驾驶软件公司Zenuity与CERN（欧洲核子研究中心）合作，开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。 自动驾驶汽车开发的一项挑战是解释正常驾驶条件产生的大量数据，例如利用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要，也是Zenuity的长期目标之一，即加速开发安全的自动驾驶汽车，消除碰撞和伤亡。此次合作有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车，从而避免事故。 CERN的主要任务之一是收集LHC（大型强子对撞机）粒子碰撞产生的大量数据，研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定，CERN使用FPGA（现场可编程门阵列）解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案，可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。 Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示，“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构，能够与致力于消除交通碰撞的公司合作，说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来，这类机器学习算法用于多个领域，取得了巨大的成功，甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作，能够在不降低精度的前提下，减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用，同时降低能耗和成本，从而推进该项技术的发展。 据外媒报道，自动驾驶软件公司Zenuity与CERN（欧洲核子研究中心）合作，开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。 自动驾驶汽车开发的一项挑战是解释正常驾驶条件产生的大量数据，例如利用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要，也是Zenuity的长期目标之一，即加速开发安全的自动驾驶汽车，消除碰撞和伤亡。此次合作有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车，从而避免事故。 CERN的主要任务之一是收集LHC（大型强子对撞机）粒子碰撞产生的大量数据，研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定，CERN使用FPGA（现场可编程门阵列）解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案，可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。 Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示，“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构，能够与致力于消除交通碰撞的公司合作，说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来，这类机器学习算法用于多个领域，取得了巨大的成功，甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作，能够在不降低精度的前提下，减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用，同时降低能耗和成本，从而推进该项技术的发展。