STARI提供动态事故多发地、特定路线的实时和历史碰撞风险、从A到B的最安全路线，以及驾驶员风险警告。STARI平台动态工作，无需硬件、其他装置或摄像头，而是从碰撞历史和外部条件中学习，例如天气、交通、时间、道路布局、和能见度，从而预测何地（空间）何时可能会再次发生碰撞。该系统可以通过API（应用编程接口）或导航移动应用，与数字应用集成。目前，Predina正在开发一款应用程序，帮助驾驶员规划行程，尽量避开事故多发地，或者在他们进入高风险区域时发出警告。 从长远来看，该平台可以与自动驾驶汽车的决策引擎集成，动态提醒驾驶员注意高风险区域，并实时自动降低在这些区域内的车速。此外，该系统还可通过以往自动化驾驶汽车意外事件，加以改善和订定，从而提供道路风险的空间认识，并识别风险最低的路线。此外，Predina还在用户安全体验方面进行创新，利用STARI平台，通过音频、卫星导航、移动应用、Web以及PDF，与用户轻松通信。据外媒报道，伦敦科技开发商Predina开发出一种系统，可使用AI动态预测并降低车辆碰撞的环境/空间风险。 Predina基于云建立空间风险平台，能从历史碰撞事故和情境/空间变量中学习，动态、实时预测何时何地可能发生事故。该公司的STARI（时空事故风险情报）平台已通过与英国数字创新中心Digital Catapult和企业车队的合作项目进行了验证。项目早期结果显示，该平台碰撞预测准确率高于80%，减少了25%以上的碰撞事故，并100%提高了驾驶员的空间风险意识。 STARI提供动态事故多发地、特定路线的实时和历史碰撞风险、从A到B的最安全路线，以及驾驶员风险警告。STARI平台动态工作，无需硬件、其他装置或摄像头，而是从碰撞历史和外部条件中学习，例如天气、交通、时间、道路布局、和能见度，从而预测何地（空间）何时可能会再次发生碰撞。该系统可以通过API（应用编程接口）或导航移动应用，与数字应用集成。目前，Predina正在开发一款应用程序，帮助驾驶员规划行程，尽量避开事故多发地，或者在他们进入高风险区域时发出警告。 从长远来看，该平台可以与自动驾驶汽车的决策引擎集成，动态提醒驾驶员注意高风险区域，并实时自动降低在这些区域内的车速。此外，该系统还可通过以往自动化驾驶汽车意外事件，加以改善和订定，从而提供道路风险的空间认识，并识别风险最低的路线。此外，Predina还在用户安全体验方面进行创新，利用STARI平台，通过音频、卫星导航、移动应用、Web以及PDF，与用户轻松通信。
STARI提供动态事故多发地、特定路线的实时和历史碰撞风险、从A到B的最安全路线，以及驾驶员风险警告。STARI平台动态工作，无需硬件、其他装置或摄像头，而是从碰撞历史和外部条件中学习，例如天气、交通、时间、道路布局、和能见度，从而预测何地（空间）何时可能会再次发生碰撞。该系统可以通过API（应用编程接口）或导航移动应用，与数字应用集成。目前，Predina正在开发一款应用程序，帮助驾驶员规划行程，尽量避开事故多发地，或者在他们进入高风险区域时发出警告。 从长远来看，该平台可以与自动驾驶汽车的决策引擎集成，动态提醒驾驶员注意高风险区域，并实时自动降低在这些区域内的车速。此外，该系统还可通过以往自动化驾驶汽车意外事件，加以改善和订定，从而提供道路风险的空间认识，并识别风险最低的路线。此外，Predina还在用户安全体验方面进行创新，利用STARI平台，通过音频、卫星导航、移动应用、Web以及PDF，与用户轻松通信。