此外，该平台还可以防止人为失误、降低相关风险，同时缩短解决方案的上市时间和成本。通过让汽车制造商和一级供应商在研发神经网络的过程中与人工智能公司合作，Brodmann17解决了行业内的一个主要痛点。 Brodmann17研发该综合性平台能够优化整个神经网络的训练过程，包括数据选择、参数调优、神经网络架构搜索（NAS）以及部署至目标嵌入式处理器，以运行基准测试以及进行错误分析。通过优化整个过程，而不是对各个阶段分别进行优化，Brodmann17能够得到一个更好的神经网络，以满足客户的特定需求。最初，该平台只是该公司内部研发的一个神经网络生产线，以扩展其操作，以及改进高度复杂的神经网络的训练和部署过程，不过，现在，该平台可供Brodmann17的客户使用。 该自动化平台可部署在不同的云端上，让OEM、一级供应商以及Brodmann17的所有客户都能够上传数据并运行训练过程，而且无需向外部公开训练视频，如此一来，该平台也保护了客户的私人数据。 Brodmann17公司于2016年由企业家Adi Pinhas、Amir Alush博士以及Assaf Mushinsky创立，其技术可应用于增强现实、机器人、家庭安全、智能城市以及自动驾驶汽车等领域。据外媒报道，领先的二级汽车软件供应商Brodmann17宣布推出全球首个自动化深度学习训练平台，而且该平台专为汽车级ADAS（高级驾驶辅助系统）/AD（自动驾驶）解决方案而设计。该平台能够为ADAS/AD解决方案无缝地训练和部署深度学习神经网络模型，将无法大规模由人类完成的过程实现自动化。 此外，该平台还可以防止人为失误、降低相关风险，同时缩短解决方案的上市时间和成本。通过让汽车制造商和一级供应商在研发神经网络的过程中与人工智能公司合作，Brodmann17解决了行业内的一个主要痛点。 Brodmann17研发该综合性平台能够优化整个神经网络的训练过程，包括数据选择、参数调优、神经网络架构搜索（NAS）以及部署至目标嵌入式处理器，以运行基准测试以及进行错误分析。通过优化整个过程，而不是对各个阶段分别进行优化，Brodmann17能够得到一个更好的神经网络，以满足客户的特定需求。最初，该平台只是该公司内部研发的一个神经网络生产线，以扩展其操作，以及改进高度复杂的神经网络的训练和部署过程，不过，现在，该平台可供Brodmann17的客户使用。 该自动化平台可部署在不同的云端上，让OEM、一级供应商以及Brodmann17的所有客户都能够上传数据并运行训练过程，而且无需向外部公开训练视频，如此一来，该平台也保护了客户的私人数据。 Brodmann17公司于2016年由企业家Adi Pinhas、Amir Alush博士以及Assaf Mushinsky创立，其技术可应用于增强现实、机器人、家庭安全、智能城市以及自动驾驶汽车等领域。
此外，该平台还可以防止人为失误、降低相关风险，同时缩短解决方案的上市时间和成本。通过让汽车制造商和一级供应商在研发神经网络的过程中与人工智能公司合作，Brodmann17解决了行业内的一个主要痛点。 Brodmann17研发该综合性平台能够优化整个神经网络的训练过程，包括数据选择、参数调优、神经网络架构搜索（NAS）以及部署至目标嵌入式处理器，以运行基准测试以及进行错误分析。通过优化整个过程，而不是对各个阶段分别进行优化，Brodmann17能够得到一个更好的神经网络，以满足客户的特定需求。最初，该平台只是该公司内部研发的一个神经网络生产线，以扩展其操作，以及改进高度复杂的神经网络的训练和部署过程，不过，现在，该平台可供Brodmann17的客户使用。 该自动化平台可部署在不同的云端上，让OEM、一级供应商以及Brodmann17的所有客户都能够上传数据并运行训练过程，而且无需向外部公开训练视频，如此一来，该平台也保护了客户的私人数据。 Brodmann17公司于2016年由企业家Adi Pinhas、Amir Alush博士以及Assaf Mushinsky创立，其技术可应用于增强现实、机器人、家庭安全、智能城市以及自动驾驶汽车等领域。