此次融资由欧洲投资银行（European Investment Bank）领投，还包括商业投资者的阶段性投资，其中包括Prophesee的现有投资者，iBionext、360 Capital Partners、罗伯特博世风投（Robert Bosch Venture Capital）、Supernova Invest以及一些未披露身份的投资者。此前，Prophesee自成立以来，公司已经融得了4000万美元（约合2.81亿元人民币），此次新融资将加速该公司将变革性仿生技术实现产业化。 在此次融资之前，Prophesee推出了首款成品，且可量产的基于事件的传感器，该款传感器基于该公司与商业合作伙伴研发的前三代架构的基础上而打造。Prophesee研发的神经形态视觉专有传感器和算法模拟了人眼和大脑的工作方式，可以用于自动驾驶汽车、自动化工业和安全监控等领域。 Prophesee将利用此次融得的资金进一步研发该款独特的metavision?传感器以及创新神经形态算法，应用于工业4.0，实现高性能预测性维修应用。下一代metavision?传感器将瞄准汽车和消费市场中的视觉应用，包括自动驾驶、ADAS以及VR/AR和物联网。 Prophesee的技术基于视觉领域研发成就，包括过去20年来视觉研究机构（CNRS, UPMC, INSERM）对人类大脑和眼睛进行的突破性研究。Prophesee技术的早期阶段帮助研发了首个工业级硅视网膜，可用于恢复盲人的视力。 在Prophesee获得专利的metavision?传感器中，每一个像素都是独立且不同步的，只有感知到场景中的变化、运动时（即事件）才会激活。与传统基于帧的系统不同，此种基于事件的专有方法可以大幅降低功耗、降低延迟以及数据处理需求（减少10至1000倍原始数据）。 该技术可让传感器实现更高的动态范围（>120dB），此类动态范围通常与高速视觉有关。此外，还可以实现具成本效益的传感器和系统，以记录事件。否则，传统摄像头每秒需要运行1万张甚至更多图像。 而且，该解决方案也特别适合用于监控和监视。该款视觉传感器的高动态范围使其能够在不佳的照明环境下操作，同时产生的数据比传统的基于帧的方法要少，减少了场景分析处理的计算负担。 Prophesee的解决方案能够改善各种工业应用，例如加速生产线的质量评估；减少高速检测系统的校准次数；为机器人提供定位、传感和移动指导，以实现更好的人机协作；以及监控设备（避免由振动、运动偏差引起故障），最终可以成为预测性维护方案，减少机器停机时间。据外媒报道，当地时间10月28日，全球最先进神经形态视觉系统发明者 – 位于法国巴黎的初创公司Prophesee SA宣布完成价值2800万美元（约合1.97亿元人民币）的融资，使其总融资额达到了6800万美元（约合4.78亿元人民币）。 此次融资由欧洲投资银行（European Investment Bank）领投，还包括商业投资者的阶段性投资，其中包括Prophesee的现有投资者，iBionext、360 Capital Partners、罗伯特博世风投（Robert Bosch Venture Capital）、Supernova Invest以及一些未披露身份的投资者。此前，Prophesee自成立以来，公司已经融得了4000万美元（约合2.81亿元人民币），此次新融资将加速该公司将变革性仿生技术实现产业化。 在此次融资之前，Prophesee推出了首款成品，且可量产的基于事件的传感器，该款传感器基于该公司与商业合作伙伴研发的前三代架构的基础上而打造。Prophesee研发的神经形态视觉专有传感器和算法模拟了人眼和大脑的工作方式，可以用于自动驾驶汽车、自动化工业和安全监控等领域。 Prophesee将利用此次融得的资金进一步研发该款独特的metavision?传感器以及创新神经形态算法，应用于工业4.0，实现高性能预测性维修应用。下一代metavision?传感器将瞄准汽车和消费市场中的视觉应用，包括自动驾驶、ADAS以及VR/AR和物联网。 Prophesee的技术基于视觉领域研发成就，包括过去20年来视觉研究机构（CNRS, UPMC, INSERM）对人类大脑和眼睛进行的突破性研究。Prophesee技术的早期阶段帮助研发了首个工业级硅视网膜，可用于恢复盲人的视力。 在Prophesee获得专利的metavision?传感器中，每一个像素都是独立且不同步的，只有感知到场景中的变化、运动时（即事件）才会激活。与传统基于帧的系统不同，此种基于事件的专有方法可以大幅降低功耗、降低延迟以及数据处理需求（减少10至1000倍原始数据）。 该技术可让传感器实现更高的动态范围（>120dB），此类动态范围通常与高速视觉有关。此外，还可以实现具成本效益的传感器和系统，以记录事件。否则，传统摄像头每秒需要运行1万张甚至更多图像。 而且，该解决方案也特别适合用于监控和监视。该款视觉传感器的高动态范围使其能够在不佳的照明环境下操作，同时产生的数据比传统的基于帧的方法要少，减少了场景分析处理的计算负担。 Prophesee的解决方案能够改善各种工业应用，例如加速生产线的质量评估；减少高速检测系统的校准次数；为机器人提供定位、传感和移动指导，以实现更好的人机协作；以及监控设备（避免由振动、运动偏差引起故障），最终可以成为预测性维护方案，减少机器停机时间。
此次融资由欧洲投资银行（European Investment Bank）领投，还包括商业投资者的阶段性投资，其中包括Prophesee的现有投资者，iBionext、360 Capital Partners、罗伯特博世风投（Robert Bosch Venture Capital）、Supernova Invest以及一些未披露身份的投资者。此前，Prophesee自成立以来，公司已经融得了4000万美元（约合2.81亿元人民币），此次新融资将加速该公司将变革性仿生技术实现产业化。 在此次融资之前，Prophesee推出了首款成品，且可量产的基于事件的传感器，该款传感器基于该公司与商业合作伙伴研发的前三代架构的基础上而打造。Prophesee研发的神经形态视觉专有传感器和算法模拟了人眼和大脑的工作方式，可以用于自动驾驶汽车、自动化工业和安全监控等领域。 Prophesee将利用此次融得的资金进一步研发该款独特的metavision?传感器以及创新神经形态算法，应用于工业4.0，实现高性能预测性维修应用。下一代metavision?传感器将瞄准汽车和消费市场中的视觉应用，包括自动驾驶、ADAS以及VR/AR和物联网。 Prophesee的技术基于视觉领域研发成就，包括过去20年来视觉研究机构（CNRS, UPMC, INSERM）对人类大脑和眼睛进行的突破性研究。Prophesee技术的早期阶段帮助研发了首个工业级硅视网膜，可用于恢复盲人的视力。 在Prophesee获得专利的metavision?传感器中，每一个像素都是独立且不同步的，只有感知到场景中的变化、运动时（即事件）才会激活。与传统基于帧的系统不同，此种基于事件的专有方法可以大幅降低功耗、降低延迟以及数据处理需求（减少10至1000倍原始数据）。 该技术可让传感器实现更高的动态范围（>120dB），此类动态范围通常与高速视觉有关。此外，还可以实现具成本效益的传感器和系统，以记录事件。否则，传统摄像头每秒需要运行1万张甚至更多图像。 而且，该解决方案也特别适合用于监控和监视。该款视觉传感器的高动态范围使其能够在不佳的照明环境下操作，同时产生的数据比传统的基于帧的方法要少，减少了场景分析处理的计算负担。 Prophesee的解决方案能够改善各种工业应用，例如加速生产线的质量评估；减少高速检测系统的校准次数；为机器人提供定位、传感和移动指导，以实现更好的人机协作；以及监控设备（避免由振动、运动偏差引起故障），最终可以成为预测性维护方案，减少机器停机时间。