在此次验证测试中，丰田网联汽车在指定区域行驶时雨刮器所处运行状态将变成可视化地图，并与实际的天气数据进行比对。由于雨刮器的工作状态通常与是否降水相对应，因此使用雨刮器数据有可能检测到标准雨云雷达无法检测到的降水情况。在此次验证测试中，雨刮器数据与天气数据之间的关系将被详细分析，而且除了检测降水之外，还会检测可能影响到雨刮器运行的其他现象。 去年6月，随着Crown和Corolla Sport车型的推出，丰田开始全面推出网联汽车。未来，日本国内推出的所有丰田乘用车都会配备车载DCM（数据通信模块）。除了利用在日本全国大约1万3千个地点的观测网络之外，气象新闻公司每天还会利用用户提供的18万份天气报告，以提供高度准确的天气预报。通过该联合研究项目，两家公司将提供在“紧急情况下有用的”天气数据和网联汽车数据，以提高驾驶员的安全。 11月1日开始将开始验证测试，旨在利用雨刮器数据和天气数据准确确定实际情况 据说，雨天的事故率是晴天的4倍，因此是否降水对于车辆的安全驾驶有很大的影响。不过，通常用于探测和预测有雨地区的雨云雷达具有一个缺点，即无法探测对流层下层（海拔2公里或以下）的雨云或小雨点（如下毛毛雨时形成的小雨滴）。在此种情况下，很难准确确定下雨的地区。 在11月1日开始的验证测试中，作为丰田和气象新闻公司联合研究项目的一部分，丰田网联汽车在指定区域行驶时的雨刮器运行状态将变成可视化地图，以与实际天气数据作比对。过去，在关东地区，低云雨区产生的降雨并没有显示在雨云雷达上，反而由“气象新闻”应用程序的用户上报。所收到的用户报告与车辆正使用雨刮器的区域非常匹配，表明雨刮器数据可以探测到雨云雷达无法探测到的雨水。此外，合作伙伴还会详细分析雨刮器数据与天气数据之间的关系，除了准确探测有雨区域之外，还计划根据雨刮器运行的强度估计降水的强度，并考虑使用雨刮器数据进行天气预报。 利用雨刮器数据以准确确定道路及周围情况，如降水以及降水的实际强度、雷达无法探测到的情况等，合作伙伴还将根据此类情况向驾驶员发出警报，以提升驾驶员安全。 丰田和气象新闻公司展开联合研究，以提高天气预报的准确性和驾驶员安全 近年来，日益严重的天气现象及其造成的损害已经成为了一个社会问题，人们对当地即时的天气信息以及如何应对的信息有着前所未有的需求。为满足此类需求，有必要实时提供更详细、更准确的天气状况信息。但是，目前的天气观测工具在安装位置和测量间隔上存在局限性。 与此同时，物联网（IoT）技术的发展促成了一个各种设备都具有通信功能的新时代。车辆也是如此，可以收集网联汽车（配备物联网技术）的驾驶数据和状态数据，探测影响到车辆驾驶情况和行为的现象。 在此背景下，丰田与气象新闻公司启动了一个项目，旨在利用气象新闻公司的天气数据与丰田网联汽车数据，提升天气观测和预报的准确性，并提高驾驶员的安全。与传统地利用传感器直接探测天气现象不同，将此种方法与车辆数据和天气数据等大数据相结合并进行分析，可以开辟一条探测道路及其周围情况的新道路。作为此项目的一部分，两家公司都研发了一种人工智能（AI）算法，可以预测道路上被淹的地点，并在今年10月份进行了验证测试。（文中图片均来自丰田）据外媒报道，跨国公司气象新闻公司（Weathernews INC.，总部设在日本东京都）和丰田汽车公司（Toyota Motor Corporation，总部设在日本爱知县丰田市）于2019年11月1日开始，在东京、大阪和爱知县进行了一项验证测试，该测试将采用挡风玻璃雨刮器运行状态以及天气数据确定道路及周围的情况。此次测试是联合研究项目的一部分，旨在提高天气观测和预报的准确性，并利用气象新闻公司的天气数据以及丰田网联汽车的车辆数据提升驾驶员的安全。 在此次验证测试中，丰田网联汽车在指定区域行驶时雨刮器所处运行状态将变成可视化地图，并与实际的天气数据进行比对。由于雨刮器的工作状态通常与是否降水相对应，因此使用雨刮器数据有可能检测到标准雨云雷达无法检测到的降水情况。在此次验证测试中，雨刮器数据与天气数据之间的关系将被详细分析，而且除了检测降水之外，还会检测可能影响到雨刮器运行的其他现象。 去年6月，随着Crown和Corolla Sport车型的推出，丰田开始全面推出网联汽车。未来，日本国内推出的所有丰田乘用车都会配备车载DCM（数据通信模块）。除了利用在日本全国大约1万3千个地点的观测网络之外，气象新闻公司每天还会利用用户提供的18万份天气报告，以提供高度准确的天气预报。通过该联合研究项目，两家公司将提供在“紧急情况下有用的”天气数据和网联汽车数据，以提高驾驶员的安全。 11月1日开始将开始验证测试，旨在利用雨刮器数据和天气数据准确确定实际情况 据说，雨天的事故率是晴天的4倍，因此是否降水对于车辆的安全驾驶有很大的影响。不过，通常用于探测和预测有雨地区的雨云雷达具有一个缺点，即无法探测对流层下层（海拔2公里或以下）的雨云或小雨点（如下毛毛雨时形成的小雨滴）。在此种情况下，很难准确确定下雨的地区。 在11月1日开始的验证测试中，作为丰田和气象新闻公司联合研究项目的一部分，丰田网联汽车在指定区域行驶时的雨刮器运行状态将变成可视化地图，以与实际天气数据作比对。过去，在关东地区，低云雨区产生的降雨并没有显示在雨云雷达上，反而由“气象新闻”应用程序的用户上报。所收到的用户报告与车辆正使用雨刮器的区域非常匹配，表明雨刮器数据可以探测到雨云雷达无法探测到的雨水。此外，合作伙伴还会详细分析雨刮器数据与天气数据之间的关系，除了准确探测有雨区域之外，还计划根据雨刮器运行的强度估计降水的强度，并考虑使用雨刮器数据进行天气预报。 利用雨刮器数据以准确确定道路及周围情况，如降水以及降水的实际强度、雷达无法探测到的情况等，合作伙伴还将根据此类情况向驾驶员发出警报，以提升驾驶员安全。 丰田和气象新闻公司展开联合研究，以提高天气预报的准确性和驾驶员安全 近年来，日益严重的天气现象及其造成的损害已经成为了一个社会问题，人们对当地即时的天气信息以及如何应对的信息有着前所未有的需求。为满足此类需求，有必要实时提供更详细、更准确的天气状况信息。但是，目前的天气观测工具在安装位置和测量间隔上存在局限性。 与此同时，物联网（IoT）技术的发展促成了一个各种设备都具有通信功能的新时代。车辆也是如此，可以收集网联汽车（配备物联网技术）的驾驶数据和状态数据，探测影响到车辆驾驶情况和行为的现象。 在此背景下，丰田与气象新闻公司启动了一个项目，旨在利用气象新闻公司的天气数据与丰田网联汽车数据，提升天气观测和预报的准确性，并提高驾驶员的安全。与传统地利用传感器直接探测天气现象不同，将此种方法与车辆数据和天气数据等大数据相结合并进行分析，可以开辟一条探测道路及其周围情况的新道路。作为此项目的一部分，两家公司都研发了一种人工智能（AI）算法，可以预测道路上被淹的地点，并在今年10月份进行了验证测试。（文中图片均来自丰田）
在此次验证测试中，丰田网联汽车在指定区域行驶时雨刮器所处运行状态将变成可视化地图，并与实际的天气数据进行比对。由于雨刮器的工作状态通常与是否降水相对应，因此使用雨刮器数据有可能检测到标准雨云雷达无法检测到的降水情况。在此次验证测试中，雨刮器数据与天气数据之间的关系将被详细分析，而且除了检测降水之外，还会检测可能影响到雨刮器运行的其他现象。 去年6月，随着Crown和Corolla Sport车型的推出，丰田开始全面推出网联汽车。未来，日本国内推出的所有丰田乘用车都会配备车载DCM（数据通信模块）。除了利用在日本全国大约1万3千个地点的观测网络之外，气象新闻公司每天还会利用用户提供的18万份天气报告，以提供高度准确的天气预报。通过该联合研究项目，两家公司将提供在“紧急情况下有用的”天气数据和网联汽车数据，以提高驾驶员的安全。 11月1日开始将开始验证测试，旨在利用雨刮器数据和天气数据准确确定实际情况 据说，雨天的事故率是晴天的4倍，因此是否降水对于车辆的安全驾驶有很大的影响。不过，通常用于探测和预测有雨地区的雨云雷达具有一个缺点，即无法探测对流层下层（海拔2公里或以下）的雨云或小雨点（如下毛毛雨时形成的小雨滴）。在此种情况下，很难准确确定下雨的地区。 在11月1日开始的验证测试中，作为丰田和气象新闻公司联合研究项目的一部分，丰田网联汽车在指定区域行驶时的雨刮器运行状态将变成可视化地图，以与实际天气数据作比对。过去，在关东地区，低云雨区产生的降雨并没有显示在雨云雷达上，反而由“气象新闻”应用程序的用户上报。所收到的用户报告与车辆正使用雨刮器的区域非常匹配，表明雨刮器数据可以探测到雨云雷达无法探测到的雨水。此外，合作伙伴还会详细分析雨刮器数据与天气数据之间的关系，除了准确探测有雨区域之外，还计划根据雨刮器运行的强度估计降水的强度，并考虑使用雨刮器数据进行天气预报。 利用雨刮器数据以准确确定道路及周围情况，如降水以及降水的实际强度、雷达无法探测到的情况等，合作伙伴还将根据此类情况向驾驶员发出警报，以提升驾驶员安全。 丰田和气象新闻公司展开联合研究，以提高天气预报的准确性和驾驶员安全 近年来，日益严重的天气现象及其造成的损害已经成为了一个社会问题，人们对当地即时的天气信息以及如何应对的信息有着前所未有的需求。为满足此类需求，有必要实时提供更详细、更准确的天气状况信息。但是，目前的天气观测工具在安装位置和测量间隔上存在局限性。 与此同时，物联网（IoT）技术的发展促成了一个各种设备都具有通信功能的新时代。车辆也是如此，可以收集网联汽车（配备物联网技术）的驾驶数据和状态数据，探测影响到车辆驾驶情况和行为的现象。 在此背景下，丰田与气象新闻公司启动了一个项目，旨在利用气象新闻公司的天气数据与丰田网联汽车数据，提升天气观测和预报的准确性，并提高驾驶员的安全。与传统地利用传感器直接探测天气现象不同，将此种方法与车辆数据和天气数据等大数据相结合并进行分析，可以开辟一条探测道路及其周围情况的新道路。作为此项目的一部分，两家公司都研发了一种人工智能（AI）算法，可以预测道路上被淹的地点，并在今年10月份进行了验证测试。（文中图片均来自丰田）