在该验证项目中，电装和KDDI将使用基于5G高速、大容量通信的车载高清摄像头和路边传感器提供的高清图像，验证系统监控车辆及其周围情况的效率。此外，两家公司还将利用低延迟连接构建系统，向自动驾驶车辆提供实时路况，并测试远程驾驶员辅助技术。低延迟连接可通过AWS Wavelength等5G边缘计算技术实现。 具体来说，路边传感器用来检测道路信息，如车辆和行人，而采用AWS基础设施服务（Amazon web service），可无缝访问云端，进而实现多个端到端通信（即通过包含核心网络和基站的部分从一个设备到另一个设备的通信），同时根据用户应用和高质量、低延迟等需求对5G网络进行虚拟分区。 电装和KDDI计划使用端到端（E2E）网络切片进行验证。通过对网络进行虚拟分区，这项先进技术可根据应用和需求提供独特的通信环境偏好设置，且有望应用于需根据优先级传输数据的自动驾驶等领域。两家公司将研究多种应用。 该试验项目旨在通过结合电装车载通信技术和KDDI先进网络技术的专业知识推动5G在自动驾驶中的应用，帮助客户实现安全可靠出行。日本电装和电信公司KDDI表示已经开始研究5G在自动驾驶中的应用，希望实现安全可靠的出行，减少交通事故和拥堵。电装和KDDI将在东京羽田全球研发中心测试场中构建5G环境。该中心由电装建立，用于测试自动驾驶技术。两家公司将使用车载高清摄像头和路边传感器测试自动驾驶汽车中的驾驶员辅助技术。 在该验证项目中，电装和KDDI将使用基于5G高速、大容量通信的车载高清摄像头和路边传感器提供的高清图像，验证系统监控车辆及其周围情况的效率。此外，两家公司还将利用低延迟连接构建系统，向自动驾驶车辆提供实时路况，并测试远程驾驶员辅助技术。低延迟连接可通过AWS Wavelength等5G边缘计算技术实现。 具体来说，路边传感器用来检测道路信息，如车辆和行人，而采用AWS基础设施服务（Amazon web service），可无缝访问云端，进而实现多个端到端通信（即通过包含核心网络和基站的部分从一个设备到另一个设备的通信），同时根据用户应用和高质量、低延迟等需求对5G网络进行虚拟分区。 电装和KDDI计划使用端到端（E2E）网络切片进行验证。通过对网络进行虚拟分区，这项先进技术可根据应用和需求提供独特的通信环境偏好设置，且有望应用于需根据优先级传输数据的自动驾驶等领域。两家公司将研究多种应用。 该试验项目旨在通过结合电装车载通信技术和KDDI先进网络技术的专业知识推动5G在自动驾驶中的应用，帮助客户实现安全可靠出行。
在该验证项目中，电装和KDDI将使用基于5G高速、大容量通信的车载高清摄像头和路边传感器提供的高清图像，验证系统监控车辆及其周围情况的效率。此外，两家公司还将利用低延迟连接构建系统，向自动驾驶车辆提供实时路况，并测试远程驾驶员辅助技术。低延迟连接可通过AWS Wavelength等5G边缘计算技术实现。 具体来说，路边传感器用来检测道路信息，如车辆和行人，而采用AWS基础设施服务（Amazon web service），可无缝访问云端，进而实现多个端到端通信（即通过包含核心网络和基站的部分从一个设备到另一个设备的通信），同时根据用户应用和高质量、低延迟等需求对5G网络进行虚拟分区。 电装和KDDI计划使用端到端（E2E）网络切片进行验证。通过对网络进行虚拟分区，这项先进技术可根据应用和需求提供独特的通信环境偏好设置，且有望应用于需根据优先级传输数据的自动驾驶等领域。两家公司将研究多种应用。 该试验项目旨在通过结合电装车载通信技术和KDDI先进网络技术的专业知识推动5G在自动驾驶中的应用，帮助客户实现安全可靠出行。