例如，斯柯达的“本地危险信息服务”检测到前方路面有冰面附着的情况，并预测何时会发生危险。在这种情况下，将通过车辆的信息娱乐系统向驾驶员发出警报。它甚至可以检测到车辆在路面上附着力的微小变化，然后通过Car-to-Cloud应用程序匿名发送数据。多辆汽车传输的信息会生成集群数据，然后系统会分析这些数据，在地图上进行提醒，显示车辆周围的危险信息。 当然，该技术还有其他的应用场景。比如，交通管理部门可以通过这些数据了解不同路段的实时信息，从而使他们能够洞悉道路状。他们可以找出坑洼在哪里，潮湿时哪些地方容易打滑，或者容易结冰等等。 能够提供数据的车辆越多，基于数据的分析、给驾驶员的信息就会越精准。在2021年期间，欧洲将有超过170万辆大众汽车集团的车辆提供数据，在2022年底这一数据将会超过300万辆。日前， 斯柯达宣布在海外推出了“本地危险信息服务”。这项服务基于C2C技术，能够及时的为驾驶员提供当前路面的详细信息。 例如，斯柯达的“本地危险信息服务”检测到前方路面有冰面附着的情况，并预测何时会发生危险。在这种情况下，将通过车辆的信息娱乐系统向驾驶员发出警报。它甚至可以检测到车辆在路面上附着力的微小变化，然后通过Car-to-Cloud应用程序匿名发送数据。多辆汽车传输的信息会生成集群数据，然后系统会分析这些数据，在地图上进行提醒，显示车辆周围的危险信息。 当然，该技术还有其他的应用场景。比如，交通管理部门可以通过这些数据了解不同路段的实时信息，从而使他们能够洞悉道路状。他们可以找出坑洼在哪里，潮湿时哪些地方容易打滑，或者容易结冰等等。 能够提供数据的车辆越多，基于数据的分析、给驾驶员的信息就会越精准。在2021年期间，欧洲将有超过170万辆大众汽车集团的车辆提供数据，在2022年底这一数据将会超过300万辆。
例如，斯柯达的“本地危险信息服务”检测到前方路面有冰面附着的情况，并预测何时会发生危险。在这种情况下，将通过车辆的信息娱乐系统向驾驶员发出警报。它甚至可以检测到车辆在路面上附着力的微小变化，然后通过Car-to-Cloud应用程序匿名发送数据。多辆汽车传输的信息会生成集群数据，然后系统会分析这些数据，在地图上进行提醒，显示车辆周围的危险信息。 当然，该技术还有其他的应用场景。比如，交通管理部门可以通过这些数据了解不同路段的实时信息，从而使他们能够洞悉道路状。他们可以找出坑洼在哪里，潮湿时哪些地方容易打滑，或者容易结冰等等。 能够提供数据的车辆越多，基于数据的分析、给驾驶员的信息就会越精准。在2021年期间，欧洲将有超过170万辆大众汽车集团的车辆提供数据，在2022年底这一数据将会超过300万辆。