据外媒报道，西门子引入新技术，加快自动驾驶研发，这主要得益于尽可能减少对原型产品的广泛需求，同时大幅缩减了论证自动驾驶系统安全性所需的测试里程数。
该款新系统采用先进的物理模拟场景模拟及创新型传感器数据处理技术，旨在帮助车企及其供应商解决业内挑战，从而缩减自动驾驶车辆研发、软体验证及确认（verification and validation）的时间。
研究人员将PreScan旗下的激光雷达、雷达及摄像头传感器模拟数据送入明导国际（Mentor Graphics）的DRS360平台，后者利用传感器融合技术，实时创建车辆环境及驾驶条件的高清建模。
用户可利用DRS360平台卓越的感知粉脸率及高性能处理测试并重新定义专利算法，并将其用于目标物识别、驾驶法规及其他参数等关键任务中。
Siemens PLM Software公司正致力于全球领先的激光雷达、雷达及视觉传感产品制造商开展合作，共同研发基于物理的3D模拟版专用传感器模块。为兼容西门子的新测试平台，可借助详细的设计信息调整好模拟传感器，然后利用实地测试数据进行验证并优化其精度。（本文图片选自traffictechnologytoday.com）
