据外媒报道，纽约交通软件开发商Live Traffic Data（LTD）为其云端平台SIGPAT（SIGnal性能分析工具箱）新增了一项功能。
该技术最初由美国明尼苏达大学（University of Minnesota）研发，该公司最初成立于2013年，旨在帮助解决基础设施不足并扶持智能交通系统的兴起。该公司的SIGPAT交通优化软件已获得了专利，可提升车辆到基础设施通信（V2I），并提供预见性数据及实时数据，包括：交通辆（车流量，traffic volume）、绿灯时的汽车通过量（arrivals on green）、延时、队列长度、行程时间、车辆轨迹（vehicle trajectories）、时空图（space-time diagrams）。该数据的采集及分析均有LTD的云端平台来完成，可供交通工程师们优化车辆运输，从而实现减少交通拥堵、优化交通流量并降低二氧化碳排放量。
LTD在今年的ITS America展会上展示SIGPAT的功能升级，其采用匿名再识别（Anonymous Re-Identification，ARID）数据，该公司还提供了出行时间及起讫点（Origin-Destination）预估，这主要得益于十字路口配备的无线/蓝牙传感器再定位技术，而非车载传感器的数据。该项新功能使得工程师能够同时用到信号相位及定时（signal phase and timing，SPaT）及探测器数据来量化交叉口廊道（signalized corridors）的行程时间。该系统可兼容各类交通信号控制器，且具有非侵入式功能，因为该系统不会对任何机构的已有运营造成干扰。
LTD表示，SIGPAT是一款具有成本效益的方案，对于预算吃紧及员工数量有限的交通机构而言，是一款不错的选择。
该公司指出，如今是物联网及互联移动出行的时代，需要帮助城市升级去基础设施，确保能够跟上车辆技术的飞速发展，这是大势所趋。SIGPAT可利用云平台获得实时数据及预见性数据，提升V2I通信的性能，使城市更为智能化。
交通信号灯状态、交通流、派生的性能测试方法为车企、导航公司、地图公司、配送车队、数据分析/数据科学行业组成的互联及自动驾驶生态系统给予了重要的价值贡献。
LTD可优化城市的交通基础设施，且成本极低，不会影响到当前的交通项目。（本文图片选自traffictechnologytoday.com）