据外媒报道，Perceptive Automata公司利用神经科学及心理学（neuroscience and psychology）研发技术赋予自动驾驶汽车类似人类的直观感受：是否能教会软件对人类行为进行预判呢？
车辆需要能够读取肢体语言并了解社会规范，从而破译人类的意图。Perceptive Automata正尝试建立建模，了解人类行为模式，从而教会机器对人类的行为进行预判。
Perceptive Automata发现，需要将不同的地域差别纳入考量范围，这一点十分重要，因为乱穿马路在美国纽约市司空见惯，但在日本却截然不同。
Perceptive Automata正与多家美国、欧洲及亚洲的初创公司、供应商及车企开展合作，该公司希望将其技术整合到量产型自动驾驶车辆中，最好能在2021年就实现该目标。即使是半自动驾驶车辆，若配置了车道保持系统，在高速公路行驶时，驾驶员双手脱离方向盘，仍需要破译人类的操作意图。
该初创企业不仅实现了目标物识别，还能模拟人类的直观馆授，若自动驾驶系统出错，或许可通过编程来纠错。
目前，已有多家公司在研究该技术难题。（本文图片选自taipeitimes.com）