据外媒报道，座舱监控系统开发商Eyesight Technologies称，即使驾驶员佩戴了口罩，其平台也能检测到其是否分心或昏昏欲睡。美国疾病控制与预防中心（CDC）建议人们在公共场合佩戴口罩，以防止COVID-19的传播。而疫情期间，卡车驾驶员和公交车驾驶员的工作时间比平时更长。
今年3月初，美国联邦汽车运输安全管理局（Motor Carrier Safety Administration）放松了对运送医疗和卫生用品等紧急物资的驾驶员的限制，取消了每天11小时的驾驶时间上限。虽然驾驶员们仍然享有至少10小时的休息时间，但Eyesight首席执行官David Tolub表示，这一规定的改变可能会导致更多的疲劳驾驶。一辆40吨重的低速牵引挂车需要数百英尺才能停下来，因此对抗疲劳驾驶至关重要。Tolub还表示，“就目前的疫情而言，短期内佩戴医用口罩可能成为常态。Eyesight正在不断改进，以提供可靠的解决方案，即使在特殊情况下也能帮助确保安全。”
Eyesight的解决方案是一系列经过训练的AI算法，可透过太阳镜、防护眼镜和口罩监控驾驶员。Eyesight的Driver Sense和Fleet Sense售后系统都利用IR（红外光谱）传感器进行检测，能够在所有照明条件下追踪驾驶员及其头部位置、眼睛张开程度、瞳孔扩张、眨眼频率、注视方向等。
(图片来源：venturebeat.com)
一位Eyesight发言人表示，“通常，我们的系统通过追踪嘴部和面部的某些特征来监测驾驶员。但我们已经积极地训练我们的AI和计算机视觉系统，使其即使在驾驶员佩戴口罩的情况下，也能进行监测。我们收集了大量驾驶员在不同驾驶场景下佩戴不同口罩的数据。我们先于其他企业采取行动，并且为亚洲市场设立我们的系统，因为那儿的人们戴口罩的频率更高。”
此类AI系统一般都没有考虑到口罩的问题，在新型冠状病毒肆虐的情况下遇到了挑战。例如，苹果面部识别和谷歌Pixel 4的面部识别功能可以识别刮掉胡须或戴着太阳镜的人。但如果用户佩戴了自制口罩或医用口罩，这些系统就无法识别。
像汉王这样的公司已经转而研发合成技术，以生成佩戴口罩的人脸数据集。这些数据集被用于训练AI模型，可以准确追踪和识别戴口罩的人。此外，武汉大学的研究人员发布了真实世界人脸识别语料库，据称是同类中最大的数据集之一，可用来训练AI，识别准确率达到了95%。美国东北大学（Northeastern University）教授Woodrow Hartzog在一篇专栏文章中写道，“更多的人会佩戴口罩，但这不会对人脸识别技术构成实质性的阻碍。许多公司已经在研发技术，以对戴口罩的人的长相做出有根据的推测。”