从自动移动机器人到自动驾驶汽车和工业自动化，在网络边缘快速准确分析视频的需求在不断上涨。据外媒报道，当地时间5月12日，富士康技术集团（Foxconn Technology Group）公司表示其正与Socionext和Hailo公司合作新一代人工智能（AI）处理系统。最近，Hailo公司还宣布其Hailo-8深度学习处理器将是一项联合推出的产品。Hailo总部位于以色列特拉维夫，在2020年3月的B轮融资中筹集了6000万美元。
（图片来源：Hailo）
中国台湾富士康集团也称鸿海科技集团，是智能制造全球领导者。该公司将把其高密度、无风扇式BOXiedge边缘计算系统与合作伙伴的处理器结合起来。而Socionext公司总部位于日本，主要为视频和成像提供系统芯片（SoC）解决方案，目前正在研发SynQuacer SC2A11高效并行处理器。
上述公司表示，合作研发的技术会对智能城市、智能医疗、工业物联网（IIoT）等应用带来好处。预测研究公司IDC表示，到2018年至2023年，全球人工智能市场复合年增长率将达28.5%，市值将接近984亿美元。
富士康、Hailo和Socionext公司表示，他们联合研发的产品解决了低成本视频分析、图像分类和物体分割的多重处理需求，表示该产品非常强大，可以实时在边缘处理和分析20多个流媒体摄像头输入的信号。该款高密度、低功耗本地视频管理系统（VMS）服务器专为视频分析而设计，包括探测、姿态估计和其他由AI支持的应用。
富士康表示，其已经在不同的电子产品生产线上部署了几套内部研发的AI解决方案，能够将上报准确率从95%提高至99%，并让探测缺陷项目的运营成本降低了至少三分之一。
Hailo的专业Hailo-8深度学习处理器运算能力达26 TOPS，该芯片的架构旨在让边缘设备能够运行此前只能在云上运行的复杂深度学习应用程序。该公司表示，可以实现更高的性能、更低的功耗、最短的延迟，增强了边缘设备的隐私性和可靠性。
富士康表示，下一代BOXiedge以及与合作伙伴合作研发的AI处理器可应用于广泛领域，此类领域都有低延迟、高数据速率、高可靠性和边缘快速处理的需求。该公司表示，例如，智能零售商和智能城市（店内和交通监控）需要成百上千台摄像头来生成视频流，此类视频流需要在本地进行处理，且需要快速、高效、低延迟得到处理。此外，IIoT领域从生产车间，而不是云端获取、处理、推断数据，可以节省大量成本，更高效地处理检查和质保等任务。
Hailo更专注于开发一种可行技术，而不是单一的应用程序。该公司正与ABB等机器人供应商合作。由于Hailo-8是一种独立芯片，可以在恶劣环境中实现高可用性和功能安全性，也符合汽车行业的标准。