据外媒报道，美国技术公司Lytx推出了新一代可以解决分心驾驶的技术：增强型机器视觉与人工智能（AI）驱动的风险探测技术。
（图片来源：Lytx）
在英国，每天有三分之一的致命交通事故由分心驾驶造成。为了应对此种事故原因以及减轻其他高危驾驶行为带来的影响，Lytx改进了其机器视觉与人工智能（MV+AI）驱动技术，以提供有关危险驾驶行为（如开车时使用手持设备）的近实时信息。Lytx是全球视频远程信息技术解决方案提供商，主要为商用、公共部门和现场服务车队提供服务。
传统的软件只能确定触发点，只有事故发生时才能采取行动，而Lytx的技术却像驾驶员的第六感，能够持续监控道路和驾驶员，探测危险驾驶行为，并触发短视频片段，以提供车内到底发生了什么的信息。
Lytx的风险探测技术是其驾驶员安全套件（Driver Safety Suite）的一部分，最开始包括四个MV+AI触发点：手持设备、不系安全带、开车时吃东西或喝东西、以及驾驶员开车时吸烟。车队管理人员可以将该技术与Lytx的车队跟踪服务（Fleet Tracking Service）结合，为车队提供一个完整的集成式解决方案，使用单一供应商的技术优化车辆技术。
由于车队行业正朝着满足Direct Vision Standard（DVS）标准而努力，利用Lytx这些强大的技术来提升车队的安全性、服务和效率将比以往任何时候都更加重要。
Lytx对驾驶风险的看法非常准确，对60多种危险驾驶行为的判断准确率超过95%。仅在2019年，Lytx就发布了超过175万分钟的视频，其中包括开车时使用手机、不系安全带、吸烟和吃东西等行为。凭借这些丰富的数据，Lytx将机器视觉与人工智能的准确性与专业的人类审查识别力相结合，获得了无与伦比的风险探测技术。
Lytx分析了1200亿英里的驾驶数据，每天捕捉10万起驾驶事件，在研发准确的MV+AI技术以探测危险驾驶行为方面处于独特地位。经过专业受训的分析师对此类高质量驾驶数据的深度挖掘，确保在训练Lytx AI算法时达到高水平精度，以了解在构建精确的风险图景时哪些数据点最重要。该项目为车队管理人员提供了规范性、定制化的培训建议。
此类触发点会监控驾驶员行为模式，并选择短视频中的亮点，由Lytx的人工智能技术分析和筛选，以确保准确性。然后，经过验证的视频片段会自动通过4G LTE蜂窝网络从车辆发送至云端，客户可以通过Lytx账户从任何联网的计算机、智能手机或平板电脑上观看。
然后，车队管理人员和驾驶员有机会利用Lytx的专有培训流程观看此类视频片段。目前，该项目已被证明有助于改变驾驶行为，让碰撞事故减少50%，相关索赔费用减少80%。