导读
2019年3月国内重卡销量有望达到14万辆！4月行情还会“旺下去”吗？
也许，公路运力大数据可以给出答案。
国内重卡市场向来有“金三银四”、“金九银十”说法，这究竟是如何来的？ 2018年重卡月运营时间有多长？月运营里程有多高？运营效率如何？
在大数据时代下，这些问题统统有了精准答案。
近期，北京中交兴路信息科技有限公司发布的《中国公路运输大数据报告》，对上述疑问给予详细解答。
重卡销售旺季 由运力决定据了解，《中国公路运输大数据报告》是运联研究院联合中交兴路大数据中心，针对北斗数据中576万辆卡车近三年的几百亿条数据进行各种口径的挖掘和分析，对公路运输的车辆分布、货源分布、运行效率等数据进行的全面论证。
图：2018 年2-3 季度全网公里数(亿公里)
从运营公里数数据来看，2018年，全网车辆每月运营公里数稳定在170 -200亿公里之间（中间的偏差是由于入网车辆数不一决定的）。其中，6-7 月为淡季，月度运营公里数仅为184.6亿公里、191.1亿公里；9月开始有明显的回升，当月运营公里数高达208.5亿公里，超过之前月份。
图：2018 年2-3 季度月均和日均运营时长
从运营时长数据来看，2018年，全网车辆单车月度运营时长稳定在100-120小时区间范围内，5月和8月的月均运行时长超过120小时，即使考虑到每月天数的不同后，这一趋势也比较明显，说明5月和9月是货运的高峰期，6月和7月则相对低迷。
综合数据来看，在2018年2-3季度中，货量旺季为4月和9月，5-7月三个月属于货量淡季，无论在月均运营时长，还是月均公里数据中都有所反映。这也决定了重卡销售旺季普遍在4月和9月，在经济稳定年份市场实现“金九银十”。
车辆运营效率偏低在《中国公路运输大数据报告》中，还详细分析了目前重卡市场中，不同工况和不同路况下，车辆平均运营里程数、平均行驶速度等数据，系列数据反映出国内重卡整体车辆运营水平仍处于低效状态。
图：2018 年 2-3 季度月度车均公里数（公里）
图：车辆月均公里数分布
从单车月运营公里数来看，2018年，全网单车月均公里数基本维持在5000公里左右，车辆运营效率偏低。其中，月均公里数5000公里以内的车辆占比达到60%；月均公里数1万公里以内的车辆占比为84.3%；高效率车辆，即月均公里数大于1.5万公里的单车，占比仅为 5.2%。
图：分车型车均公里数对比（公里）
从分车型车均公里数区间分布来看，不同车型的活动范围和模式不同，相应的车均公里数的差异比较大。比如，牵引车以省级或城际的中长途运输为主，而自卸车则在市区内活动。牵引车的单车月均公里数为7296.4公里，载货车、自卸车、专用车分别为3972.6公里、2607.9公里、2817.4公里。
图：2018 年 2-3 季度全网平均车速(km/h)
图：分车型月均运营时长
从运营速度来看，全网车辆总体平均运行速度基本稳定在42 km/h左右，且月份之间数据变化不大。其中，不同车型的运营速度相差较大，牵引车和载货车的平均运行速度较快，平均车速分别为46.1km/h和43.6km/h，但运行效率仍不算高；主要在市区运营的自卸车和专用车的平均车速分别为26.7km/h、36.5km/h，远低于公路类车。
以500公里内运营范围为主在《中国公路运输大数据报告》中，还详细分析目前重卡市场的车辆运营范围。数据显示，全网车辆运营范围主要集中在500公里以内的经济圈内，占比高达74.6%；且不同车型的活动范围差异较大。
按照车辆活动的区域划分，200公里以内的城际、200-500公里省际、500-1000 公里的相邻经济区、1000-2000 公里的跨经济区、2000 公里以上的超长途占比分别为54.2%、20.4%、13.8%、 8.7%、2.9%。以济南为例，可以看到城际和省际运输占据主流，500公里以内的运营距离占比达到74.6%。
图：牵引车与载货车活动范围对比
同时，不同车型的活动范围差异也较大。
在公路车市场，牵引车的活动范围明显大于载货车，500公里以上的中长途占比为41.2%，而载货车仅为19.3%；载货车主要的活动范围是500公里以内的市内运输和城际运输，占比超过80%，远高于牵引车的58.8%。
图：专用车与自卸车活动范围对比
在非公路运输车市场，专用车与自卸车的活动范围绝大多数在 200 公里范围内。自卸车该活动范围占比为94.8%，专用车为77.3%；500公里的范围，专用车的87.7%、自卸车的98.2%都在这一范围活动。
结束语
从上述综合数据来看，作为传统货量旺季的4月，也将进一步带来重卡销售旺季。这将决定着，在3月重卡行情上涨之后，4月重卡行情“旺下去”的概率很高。
上述综合数据还反映出，不同重卡车型的运营效率、运营范围是不同的，经销商给客户推荐车辆时必须挖掘到用户真实需求,给用户推荐对的产品，这不仅能带给用户好的产品体验感，也能提升产品的市场口碑，进而提升产品销量。