数字成像可与其他系统协同使用，获取道路信息并发现潜在危险，是自动驾驶汽车的重要组成部分。据外媒报道，近日，苹果公司公布了两项车载专利，使用摄像头识别感兴趣的物体和其他车辆，以及检测车窗的损坏情况。
（图片来源：appleinsider.com）
根据第一项专利，即“提供至少一张由车辆现场摄像头拍摄图像的方法和系统”，苹果建议使用车载摄像头拍摄附近物体的照片。虽然此项功能通常用于驾驶过程中的物体识别，如识别柱、交通锥或行人，但苹果该项专利的目的有所区别。
驾驶员或乘客可能对系统识别的物体感兴趣，可能希望寻找同类物体。此外，用户可能想要购买该物品，如果可能，车辆可能直接去出售该物品的商店，或用于亲自检查。但对于车内人员而言，在驾驶过程中由于时间紧迫或无法停车，给车外的物体拍照可能不现实。
该项专利主要是命令汽车对车外物体拍照，从而触发外置摄像头拍摄一张或多张图像，从而用作场景记录，或者物体识别系统。该项专利允许用户的目光告知外部摄像头应该往哪里拍照。苹果汽车拍照系统可以监控用户的目光，以确定他们在发送语音请求时看向什么地方。对于乘客而言，系统可以检测其手势，从而执行这一任务。在物体识别场景中，图像可以传输到系统，以识别场景中的物体，确定用户感兴趣的物体，进而获得更多关于该物体的信息。
第二项专利，即“车窗破裂检测和图像处理”涉及车内摄像头的使用，可能包括用于手势识别或视线检测摄像头。简言之，该项专利建议照明车窗，并使用成像传感器捕获车窗照片，然后用于确定车窗上是否存在裂缝或缺陷，这些问题可能会对乘客或驾驶员带来安全隐患。专利系统使用边缘照明，让光线穿过车窗玻璃内部，周围的照明模块可以照亮不同的部分。这些照明模块可以传输典型的非滤光或擦伤光，更好地突出裂缝和其他问题。
苹果建议使用多个传感器而非单个传感器来拍摄图像，然后进行比较。由于每个传感器位于不同的已知位置，因此可以对图像进行增强处理，如确定车辆的外部视图，并将其从数据中剔除，只保留车窗和缺陷数据。一旦发现问题，系统会通过通知或警报的形式，将结果发送给驾驶员或其他用户。此外，该系统还可以用于更多日常功能，如打造车窗清洁系统，确定需要清洁的具体部位，而不是每次清洗整个车窗。