据外媒报道，华威大学WMG（制造工程）学院的研究人员使用视觉空间训练工具，训练大脑，可帮助自动驾驶汽车乘客减少超过50%的晕车症状。
（图片来源：华威大学）
很多人都有晕车的经历，三分之一的人非常容易晕车。随着自动驾驶汽车的慢慢应用，减少晕车的需求更加明显。由于新的车辆设计，以及在车内进行阅读或看电影等与驾驶无关的活动，晕车症状将成为乘客的一大痛点。据摩根士丹利预测，如果能够减少晕车症状，使人们能舒适地在未来的汽车中阅读和工作，每年将能带来5080亿美元的价值提升。
该项研究的参与者进入WMG 3xD模拟器，进行驾驶模拟器试验，或者作为乘客，模仿乘坐自动驾驶汽车的场景，上路进行驾驶试验。首次乘车时，参与者通过问卷，报告症状的严重程度，以此测量基本的晕车症状。研究人员还使用晕车症状快速量表，要求参与者在0-20分的范围内对自己的恶心、不适和反胃问题进行评估，从而获取实时晕车症状信息。
在第一次测试后，参与者完成了各种纸笔视觉空间训练任务，每天一次，每次15分钟，持续2周。这些训练任务包括一些练习，如观察一组盒子的图案，并从三幅图中找出旋转前的原始图案，以及折纸任务和理解空间图案练习。训练结束后，参与者再次进行晕车评估。结果显示，在驾驶模拟器中，晕车症状减少了51%，在道路测试中，晕车症状减少了58%。
华威大学WMG的Joseph Smyth博士评论道，“通过简单的大脑训练，降低个体对晕车的敏感程度，是未来交通系统，包括自动驾驶汽车发展的一大进步。一直以来，晕车症状是许多人选择交通方式的一个重要限制因素，而通过这项研究，我们找到了解决这一问题的新方法。”
Joseph Smyth博士还表示，“我希望，未来我们可以优化这一训练方法，使其更快速、更有效。想象一下，在等待试乘新的自动驾驶汽车，人们可以提前使用平板电脑做一些大脑训练题，从而降低晕车风险。这种方法也很有可能用于其他领域，如减少海军工作人员或邮轮乘客的晕船症状。此外，这一新发现或可用于虚拟现实头盔。”
捷豹路虎的Pete Bennett表示，“让未来的自动驾驶汽车尽可能对用户友好非常关键，而由于很多人都有过晕车的经历，因此这一问题需要我们继续研究。WMG的研究表明，其方法可以减少晕车症状，而我们可以将该项研究纳入未来的汽车设计流程。”