据外媒报道，当地时间9月29日，前段时间宣布被英伟达以400亿美元收购的Arm公司宣布推出新的计算解决方案，以加速汽车和工业应用实现安全自主决策能力。新IP套件包括Arm Cortex®-A78AE CPU（中央处理器）、Arm Mali™-G78AE GPU（图形处理器）和Arm Mali-C71AE ISP（图像信号处理器），都可与支持软件、工具和系统IP协同工作，让硅芯片供应商和OEM设计出自动化应用。此类产品可应用于一系列应用，让智能制造更智能、可配置性更高，还可以用于改进ADAS、数字化汽车座舱等应用。
（图片来源：Arm）
Cortex-A78AE、Mali-G78AE和Mali-C71AE都是现有产品Cortex-A78、Mali-G78和Mali-C71的特殊版本。
Cortex-A78AE：在安全关键应用中提供高性能
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新款Arm Cortex-A78AE CPU是Arm公司最新、性能最高、安全性最强的CPU，可为移动机器人和无人驾驶交通等自动化应用运行不同、复杂和工作量。
该CPU的特点包括：1、与上一代CPU相比，性能提升了30%；2、支持的功能都可达到相关的汽车和工业功能安全标准，如ISO 26262、IEC 61508以及ASIL D / SIL 3；3、增强了双位锁定功能（混合模式），以尽可能提升灵活性。混合模式旨在不影响性能的情况下，特别为以较低级别ASIL需求为目标的应用程序提供支持，并可以将相同的SoC计算架构部署到不同的域控制器中。
Mali-G78AE：通过灵活的分区，重新定义嵌入式GPU的安全性
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Mali是全球首屈一指的GPU，而新款Mali-G78AE是Arm首批以安全为中心而设计的GPU，可以为安全关键自动化应用提供丰富的用户体验和异构计算能力。
新款Mali-G78AE的特点是：1、具备灵活分区，多达四个完全独立的分区可单独承担安全用例的不同工作量；2、GPU资源还可用于安全人机界面或用于自动驾驶系统的异构计算应用。例如，信息娱乐系统、符合ASIL B要求的仪表盘以及驾驶员监控系统现在可以利用分离的硬件同时、独立地运行GPU资源。
Mali-C71AE：升级了ISP安全性
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自动驾驶应用需要了解其周围环境，通常可通过在各种光照条件下运行的摄像头来了解。为了支持汽车和工业中广泛的视觉应用，Mali-C71AE可以提供：1、支持人类和机器视觉应用（如生产线监控和ADAS摄像头系统）所需的灵活性；2、增强了安全功能，支持实现ASIL B / SIL2安全性的功能；3、可为四个实时摄像头或16个缓冲摄像头提供支持，吞吐量为1.2千兆像素/秒。
自动驾驶系统正在实现越来越多的软件定义功能，Arm也正在加速研发软件，通过Cassini等项目充分利用此类新技术带来的好处，旨在为在整个边缘计算中采用本地云软件计算范例奠定基础。此外，Arm还在与多个开源社区和专业软件供应商合作，支持各种自动驾驶软件生态系统，采用已成功建立的本地云生态系统等创新技术并协同推动研发，为自动驾驶应用所需的功能提供支持。