据外媒报道，俄罗斯车里雅宾斯克将利用计算机视觉和图像识别技术解决停车位短缺的问题。作为智能城市（Smart City）项目的一部分，俄罗斯南乌拉尔州立大学（South Ural State University）的科学家利用已经安装好的CCTV（闭路电视）摄像头和专门研发的程序以收集数据，识别空余停车位，向驾驶员提供有关最近停车场中空余停车位的信息。
（图片来源：南乌拉尔州立大学）
南乌拉尔州立大学经济与管理学院的研究生Igor Oleinik对于解决停车位短缺提出了一种新的解决方案，其设计出一种特殊的软件应用，可以利用现有的CCTV摄像头，迅速告知驾驶员方便停车的位置，从而大大改善城市驾驶环境，让停车变得更有效率。
因为如果将车停在路边会大大降低城市道路的通行能力，而且停满了汽车会导致步行困难。此外，停车位短缺也经常导致驾驶员违反交通规则。该项新解决方案就可以让驾驶员快速、轻松地找到免费的停车位，同时显著降低每个停车位的传感器成本，因为只需使用现有的CCTV摄像头。
在停车场中，传统的高分辨率CCTV摄像头已经被投入使用，而且已经应用于许多停车场，因此无需再重新安装任何特殊的摄像头或传感器，只需要处理CCTV摄像头的信号即可。此外，购物中心、娱乐中心等综合大楼也在室内停车场采用了类似的系统，甚至每个停车位都单独安装了传感器。而且，该系统也可以在无需安装大量传感器的情况下，应用于露天停车场。