据外媒报道，Scale AI是一家帮助Lyft、丰田、DoorDash等公司训练人工智能（AI）系统，以识别物体、分析书面文件的初创公司。据两位知情人士透露，如果可以获得新的融资，该家初创公司的估值可能会飙升至30亿美元。
（图片来源：Scale AI）
其中一位知情人士表示，Scale AI已经收到了美国老虎基金（Tiger Global Management）公司的投资要约，将Scale投资前的市值估值为32亿美元，是该公司前期估值的三倍。不过，目前尚不清楚Scale是否会接受老虎基金的投资，或者是否该公司已经选择了另一家成长期投资者来领投。不过，如果该笔交易完成，也能够为其提供一系列高估值投资。
在讨论此次融资的问题之前，当地时间9月29日，Scale成功获得了美国陆军近9100万美元的合同，将为AI和机器学习研发和迭代高质量注释数据集。该合同是Scale所获得的首个国家级合同，可能为其在国防工业中获得进一步有利可图的合作关系打开大门。
目前，Scale和老虎基金都没有回应置评请求。
Scale公司成立于2016年，总部位于旧金山，主要销售一种软件使用权，可以让研发自动驾驶汽车原型、无人机和其他机器人的公司在收集的图像上放置数字标签或方框。此种标注过的数据能够让客户更容易训练机器人，让此类机器人能够更好地识别物体，并进行自动化操作。Scale雇佣了承包商给数据贴上标签，也尝试将数据标注过程实现自动化。
此前有报道表示，截至今年8月，该公司有望实现8000万美元的年收入，而在2019年年中，该公司的年收入为4000万美元，前年是400万美元。一位知情人士表示，该公司的不断成长，加上获得了美国国防部的合同，激发了人们对其最新一轮融资的兴趣。
如果Scale接受了投资前估值为32亿美元（即不包括新筹集的资金），则该公司的估值会高于其主要竞争对手Appen的公开市场估值。Appen是一家澳大利亚公司，市值为31亿美元，今年上半年的收入约为2.2亿美元，较上年同期增长了25%，在扣除利息、税项、折旧和摊销前仍可盈利。
接受新投资的决定可能也表明，该公司首席执行官的战略发生了改变。2019年8月，Scale曾在Peter Thiel的Founders Fund领投交易中筹集了1亿美元。据报道，该公司首席执行官Alexandr Wang表示该轮融资是Scale的最后一次私募融资，将巩固其独角兽地位，让其估值达到10亿美元。截至目前，Scale已经从Index Ventures、Accel和Coatue Management等投资者处融得了1.23亿美元的风投资金。
今年有大量资金流入风投资本，帮助很多初创公司筹集到了资金，比创始人预期得更快，有些初创公司的估值还比收入高出了100倍。由于美国的风投公司有600亿美元的新资本可供支配，因而一直在争相进入科技公司进行交易。在很多情况下，此类公司会抢先完成交易，或在初创公司正式寻求投资之前向其提供资金。
最近，云计算公司Snowflake和将软件卖给美国军方的大数据分析公司Palantir成功进行了首次公开募股（IPO），也进一步提高了投资者对该行业的兴趣。在过去几年中，投资者们已经支持了几十家为商业客户研发或实现AI技术的初创公司。其中，Scale是增长最快的公司之一。
4年前，19岁的Alexandr Wang从麻省理工学院辍学，与现年26岁的Lucy Guo创建了Scale。同年，该公司完成了Y Combinator加速器项目并宣布成立。
由于其技术的需求量很大，该公司的业务迅速增长。Scale的技术最初主要用于帮助研发人员训练计算机视觉算法，以识别道路上的物体。此前，Scale还为Alphabet的Waymo、优步和通用汽车Cruise等自动驾驶公司工作。截至去年，该公司约有100名员工。
今年8月，Scale聘请了经验丰富的机器人工程师Brad Porter担任首席技术官。Porter曾在亚马逊公司工作了近14年，负责管理约20万机器人处理公司的仓库和配送设施。
Lucy Guo在2018年离开了Scale，现在是一家早期风投资金Backend Capital的管理人员，该基金主要投资由工程师成立的技术公司。
Scale表示，从长远来看，其希望能够帮助机器学习研究人员训练计算机视觉算法，让该技术能够用于更广泛的领域。现在，Scale一直在吸引零售业、食品配送和微型移动出行领域的客户，其中包括研发软件以支持无收银员结账的Standard Cognition公司、电动摩托车公司Skip，后者采用该技术来使其摩托车能够遵守城市的停车法规。
普通公司也在采用Scale的一款新产品Nucleus，以改进机器人学习系统。Nucleus能够帮助客户弄清楚为了改进此类系统，需要分析哪些数据集，哪些数据集不需要分析。此外，还能够告诉客户，他们的系统是否具有足够的准确性。今年，Scale还帮助DoorDash等食品配送应用程序分析餐厅菜单，以便将食品类目快速以标准化格式整合在一起。在今年疫情爆发期间，DoorDash的业务实现了增长。