据外媒报道，英国半导体与软件设计公司Imagination Technologies宣布推出新一代神经网络加速器（NNA）——IMG Series4，可应用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶。Series4的目标客户是汽车行业内领先的颠覆者以及一级供应商、原始设备制造商（OEM）以及汽车半导体片上系统（SoC）制造商。
（图片来源：Imagination Technologies）
Series4具备新型多核架构，运算能力超高，达到600 TOPS及以上，可为大型神经网络工作负载提供低带宽以及超低延迟性能。
汽车行业一直在进行一场革命，自动驾驶汽车和自动驾驶出租车等新用例都要求人工智能（AI）技术的性能达到全新水平。为此，Imagination与汽车行业以及重视功能安全的其他行业的领导者和创新者合作。目前，Series4已经获得许可证，将于2020年12月上市。
Imagination的低功耗NNA架构旨在用于运行全网络推断，同时也能满足功能安全要求，可一次性执行多个操作，以最大限度地提高性能功耗比，提供业内领先的能源效率。
Series4包括：
1、 多核架构可扩展性与灵活性：多核架构使其能够跨核灵活分配和同步工作负载，Imagination的软件具备精细控制能力，可通过分批处理、分割以及调度多个工作负载增加灵活性，而且可在任意数量的核上使用，每个集群有2、4、6或8核配置。
2、 超高性能：Series4每核的算力达12.5 TOPS，能耗却低于1瓦特。例如8核配置的集群算力可达100 TOPS，因而6×100的解决方案算力可达600 TOPS。在AI推理方面，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快200倍，比嵌入式CPU快1000倍。
3、 超低延迟：通过将所有核合并到2、4、6或8核集群中，所有核都可用于专门执行单个任务，通过相应的倍数减少延迟，从而减少响应时间。例如，对于8核集群而言，就是8倍。
4、 大大节省带宽：Imagination的Tensor Tiling（ITT）是Series4的新功能，是一项正在申请专利的技术，能够通过将输入的数据张量分割成多个块，以更高效地处理数据，从而解决带宽效率问题。ITT利用本地数据的依赖关系，将中间数据存储在芯片存储器中，最大限度地减少将数据输入到外部存储器中，将带宽减少90%。ITT是一种可扩展的算法，在具有大输入数据量的网络上具有很大的优势。
5、 汽车安全：Series4包括IP级别的安全功能以及符合ISO 26262的设计流程，可帮助客户获得认证。ISO 26262是汽车电子产品风险的行业安全标准，Series4能够让神经网络安全推理，且不会影响到性能。硬件安全机制可以保护已编译的网络、网络执行和数据处理管道。