12月3日，自动驾驶仿真和验证公司dSPACE宣布将在微软云计算平台Azure上提供综合解决方案，方便客户进行ADAS和自动驾驶的数据驱动研发。
ADAS和自动驾驶功能的开发依赖于从车辆感知传感器、总线和网络捕获大量数据，并生成模拟场景来分析软件、单个系统和子系统以及完整、集成系统的行为。传入的数据必须被丰富成可用的格式，并且易于分发给从事AI研发、数据回放以及模拟和验证任务的团队。这需要一个强大的、灵活的、集中的数据存储系统，以及一个可伸缩的、可计算的基础设施，而这些基础设施需要包含可在相同环境中无缝运行的基于AI和机器学习的工具。
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dSPACE将通过与微软的合作来满足这些需求。dSPACE为完整的ADAS和自动驾驶仿真和验证过程提供成熟的端到端解决方案，包括数据日志、数据充实、高级仿真模型和数据管理软件，而与开放和可扩展的微软云平台合作，可以在满足安全、私密和合规需求的基础上进行创新。
这种方法为数据驱动开发实现了一个集成的端到端解决方案，允许汽车制造商和零部件供应商专注于算法开发，以满足上市时间的目标。
dSPACE的自动驾驶和软件解决方案执行副总裁Tino Schulze表示，“我们将全面和成熟的模拟产品与微软Azure高度可扩展的计算基础设施相结合，以便我们的客户能够充分利用这两个领域的最佳解决方案。”
微软汽车业总经理Sanjay Ravi表示:“建立贯穿自动驾驶汽车开发各个阶段的端到端工作流极具挑战性，通过将ADAS和自动驾驶系统与微软Azure集成，dSPACE正在赋予汽车生态系统强大的能力、灵活性和可扩展性，以支持数据丰富、计算密集型的工作负载。”