以下为清华大学工业工程系博士冯维演讲原文：
大家好，我是来自上汽安吉物流的冯维，今天很高兴能够和大家做一个分享，我分享的题目是：数字化供应链是什么？
汽车供应链正从劳动密集型转向技术密集型
因为我来自汽车行业，首先跟大家分享一个关于汽车物流的话题。很多朋友应该都在汽车 4S 店有过买车的经历，但是大家是否清楚一辆车在整车厂生产出来之后，是怎样来到 4S 店的呢？
这个流程大概可以分为三种种类的供应链，公路运输、铁路运输、水路运输，例如有一辆车在上海的汽车厂生产出来要运到重庆，那既可以走高速公路，也可以通过铁路货运，还可以沿着长江逆流而上，如果是一辆从国外进口的车，在这个途中会有一个远洋的大轮船通过海运的方式来进行运输。
那么汽车供应链是怎样的一个行业？它的现状我很遗憾的跟大家说还是一个很苦的行业，工作时间很长，996 根本就不算什么事，而且最关键的是汽车供应链中的物流人还经常要提心吊胆的提防各种各样的“幺蛾子”。
在这个图中画出了汽车供应链公铁水可能涉及到的 20 多个环节，其中比较常见的“幺蛾子”就有十几种，每一种运输方式都有它的难点，例如汽车运输受到天气的影响很大，如果在运输的途中下一场冰雹，车上就可能会导致坑洼或者破损；水路运输中轮船航运如果有台风或是大雾或是潮汐的一些特殊情况就可能受阻；铁路运输虽然受天气的影响略微小一点，但是很遗憾运输汽车的这种铁路货运在整个运输中是三等公民，它遇到调度的时候必须要避让客运的高铁以及军队的紧急运输，所以运输的即时性很难保证。
我给大家举一个实例，是一个关于喜鹊的故事，这也是我身边做汽车物流的朋友的真实案例。有一段时间他发现 4S 店里汽车的挡风玻璃破损的特别多，他就沿着供应链去追查裂痕到底来自于哪里，最后发现大多数的裂痕都发生在某一个新建的仓库，而在这个仓库的周围有一片树林，树林里有很多喜鹊，那喜鹊有什么特殊的地方呢？经研究表明喜鹊是所有鸟类中唯一懂得照镜子的，它能够识别出这个镜子中间的鸟就是它自己，所以它很喜欢停在汽车的挡风玻璃上照镜子，在照镜子的同时会用鸟嘴啄几下，就把汽车的玻璃给敲碎了。
所以一辆汽车要完好无损的来到 4S 店还是挺不容易的，为了预防这种鸟啄导致的伤害，汽车物流界甚至有一种专门的商业保险叫做鸟啄险，所以汽车物流人真是为运输而操碎了心。那么汽车供应链或者制造业供应链会不会永远都这么苦呢？我个人还是比较乐观的，因为有一些新的科学技术出现。
从图中可以看到从 1980 年到现在，汽车本身的技术含量在不断地提高，各种各样的黑科技不断附加在汽车上，尤其是近年各种汽车相关的黑科技名词呈现出一种井喷的趋势，包括自动驾驶、新能源、大数据 3D 打印的应用等都集中的体现在汽车上，使得汽车本身变成了一个高科技的产品。
因为这些技术在应用，使得汽车的供应链无论是制造还是物流，也开始逐渐由一个劳动密集型的产业开始转变为一个技术密集型的产业。说到汽车的制造，BBA 这三家公司可以说是工业 4.0 或者数字化制造的一个典范，BBA 就是奔驰宝马和奥迪的简称。
我们都认为奔驰车是一个高档车，不仅是因为它的品牌宣传，也是因为它从车身到制造的过程中都包含着很多先进的技术，奔驰在德国的模范工厂里使用到很多先进的制造工艺，从 AGV 到工业机器人，再包括一些软的技术像大数据、云计算、虚拟现实、增强现实等都应用的越来越普及。
这些黑科技使得在汽车制造过程中，能够把员工的脑力和体力都不断的解放出来，另外在物流的环节中，整个供应链用到的数字化技术也越来越多，包括用二维码进行扫描，用手机 APP 进行交互，用 RFID 以及甚至用到一些手持扫描枪进行数据收集，包括我所在的上汽集团在这个物流供应链的中无纸化程度也越来越高，除了无纸化还有一个趋势是移动化，大多数的操作都是在手机 APP 上完成，甚至我们同事提供了很多最新的功能都是在微信小程序里操作。
科技升级将如何颠覆供应链形态？
黑科技越来越多了，当它们不断普及就会量变引起质变，最终我认为会导致整个供应链的形态发生一个巨大的变化，以至于被颠覆，在这里我总结了七点：
第一点是对于现代的供应链，产能已经不再是一个最高的目标，因为生产能力越来越强，很多企业处于产能过剩的状态，所以提高产量已经不是他们的最迫切需求，迫切需求是什么呢？比如第二点就是要满足客户越来越个性化的需求，我们所生产出来的工业实体产品已经越来越处于一种多品种小批量的现状，这其实本来是电商的特点，因此这样一种现状也导致制造业有电商化的趋势。
第三点是制造业无论是它的生产周期，还是新产品研发推向市场的周期都越来越短，因此我们现在即使在传统制造业里，也越来越强调快速响应。
第四点就是 3D 打印等新技术的出现必将颠覆或者已经在颠覆传统制造流程，比如传统汽车制造的四大工艺里有一道是焊装工艺，一辆汽车车身的生产是把一大堆冲压出来的金属零部件焊接在一起，但是如果金属 3D 打印等技术日渐普及，能够把整个车身一次性成型的话，那在这个环节里将不再需要焊接。
第五和第六点是关于服务的，因为现在制造业中间的服务成分越来越大，未来汽车等一些造车新势力说，每个购买我们未来汽车的人你都将成为我们的终身会员，都将享受我们的终身服务，这个终身会员的服务必然是基于数据的，而数据也必然是基于手机 APP 小程序等各种方式和客户不断的交互而来。
最后一点的变化是基于前面六点的总结，在这些新技术和供应链形态的新变化之下，必然会导致新的商业模式大行其道，比如 C2B、C2M 等等都会成为取代以前 B2B、B2C 的新模式。
数字化供应链对企业和普通人有什么影响？
那么数字化供应链对于企业究竟意味着什么？任何企业的根本目的就是降本增效，无非就是想要以更低的成本为客户提供更高质量的产品和服务。
这里简单举一个家电企业的例子，最近几年这个企业进行了数字化供应链的改造，它的改造主要来自几个方面，一是对企业的 IT 平台进行了重构，对它的信息平台以及相关的应用整合进行了重新的设计；第二是做了很多自动化的工作，把它的自动化率提高到了远高于行业水准的一个状态，因为实在是招不到合适的产业工人；第三是对它的库存进行优化，用数字化供应链把各个节点协同起来降低库存。
这样做的效果非常明显，企业把所需要的员工数量大约降低了一半，从而有效缓解了招工难这样一个问题，其次也没有增加土地的成本，并且通过数字化供应链的协同优化，从现金流和利润两个方面也显著的改善了企业的财务表现，从而让企业获得了实实在在的收益。
那数字化供应链对我们普通人意味着什么？即使你不在企业里做管理，对我们肯定也有很多的好处。
第一个好处就是能够更好的追踪产品，大家已经体会到了在使用顺丰快递的服务或者在电商平台上购物都可以追踪物流，，除了时效之外也可以追踪它的质量，例如你在平台上购买了一件海外产品，你并不知道它有没有被调包，如果在这个过程中能够实时的看它的轨迹，每一步到了什么地方以及在这个地方有谁给你做了什么操作，如果记录非常详尽那就会增加海外购的信心。
第二点是 3D 打印等新技术必将或者说已经在颠覆我们汽车之类的大件产品的生产方式，图中的这个例子是美国的一家公司叫 Local Motors，目前在用 3D 打印技术来生产电动汽车，每辆汽车都是定制化的，顾客可以要求这辆汽车的颜色、形状、规格，然后它根据你独一无二的需求 3D 打印，80% 的车身都会一次性成型，采用的是碳纤维跟 ABS 塑料混合的一种材料进行打印，也不用任何的焊接组装，大约十几个小时就把整个车身打印出来，再加上一些电池电机等一些关键部件。总之就从顾客需求开始，大约花 1 天左右的时间就可以把这辆车生产出来实现交付，所以这个反应是非常敏捷，而且是一个完全零库存的生产模式。
再举一个小件产品的例子，Adidas 从 2016 年开始推出了一个计划，目前已经落地叫做 speedfactory，为德国的阿迪达斯体验店提供一种服务，当客户走进体验店想要买一双运动鞋，就让他在一个跑步机上跑十几分钟，跑步机就会收集个人的身体数据，包括身高、体重、脚的大小、形状等等，根据这些数据大约一个多小时通过 3D 打印自动化生产等技术，就在这个店里把为你量身定做的这一双运动鞋生产出来，这个过程把体验、生产、购买整个过程融为一体全都在同一个地方实现，所以对客户来说这是一种全新的体验。
刚才谈到数字化供应链对普通人的影响，听起来好像都是比较美妙的，但是也有不美妙的地方就是会影响我们的工作岗位。Adidas 提出这样一个计划的根本目的其实是想要把它的生产基地移回德国，以前 Adidas、Nike 的生产可能都是在中国或者越南的一些大型鞋厂里，进行低成本的制造然后再远洋送到德国，但是如果它上面说的这种模式普及的话，那在中国、越南就不再需要生产基地，因此就可能会影响相关行业员工的生存。
那即使没有国与国之间的岗位迁移，随着数字化技术的应用，就在同一个公司的内部也会有很多岗位受到威胁，其实现在供应链的各个环节的操作无论采购、生产、物流都有很多简单重复的白领工作，我们叫“表哥”“表姐”，想象一下身边是不是有很多人整天的工作主要就是处理 Word、Excel，但是如果只是一些简单重复的数据收集和录入工作的话，他们将来必定会被自动化办公或是 AI 的程序所代替，所以供应链说起来跟每个人都可能有关。
那么听起来有一些很大的威胁我们该怎么办呢？我在最后给大家两个很简单的建议，一个是关于软的，一个是关于硬的。在软的方面我认为每一个人都需要增加复杂沟通的能力，新时代的汽车产业链是一个网状的结构，里面有非常多的玩家比如可能有纯粹的设计公司、代工厂、共享出行的公司，这些公司之间的关系错综复杂形成了一个网状的结构，每一个点都连着很多其他的点，所以将来我们每一个职场人可能都要具备跟不同种类的人打交道的能力，就是复杂沟通能力。
在硬的方面是说我们要持续学习数字化的技能，我在自己的微信公众号上做了一个统计，题目是“你最想学习哪种编程语言”，一共有 260 多位职场人士参与了这个调查，包括 IT 人士、做财务的、做制造的、做人力资源的，他们中有将近一半的人都想学 python 语言，这件事情让我又联想到最近的教学大纲改革，将来的中学生都要学习人工智能、机器学习，所以我就觉得更有一种紧迫感，我们每个人可能都得学一点数字化技术相关的东西。以上就是我的建议和关于数字化供应链的分享，谢谢大家！