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大数据是一个新兴行业，人才少，高校人才培养还处于起步阶段。因此，目前大数据行业的从业者基本上需要通过系统学习或参加培训的方式进入行业。
很多像你这样想进入大数据行业的转行者都是通过参加培训学习大数据，只有掌握了大数据技术后才能从事大数据相关的工作。
所以申请班级培训是可行的大数据培训是骗局，但是入行有一定的要求，需要学习很多技术知识，需要付出很大的努力。
下面我从以下几个方面来详细介绍一下：
一、学习大数据的基本要求
1、大专统一招聘（企业招聘最低学历要求）
2、最佳年龄20-32岁
3. 专业不限，理工科通科比较好学
2、零基础能转大数据吗？
非计算机专业和零基础的初学者也可以转行学习大数据。一般比较容易选择大数据开发入门，或者从大数据开发进入这个行业，再根据工作经验的积累跳槽到其他岗位。好的。目前市场上的培训基本上都是基于大数据开发的。零基础通常需要6个月左右的全日制学习，需要做好吃苦耐劳的准备。
3. 从大数据中学到什么？
1、零基础需要从基础开始，然后学习大数据技术。需要学习的知识包括：JAVA、LINUX、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、Hbase、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等。
2、培训项目：一般包括JAVA项目、大数据项目、企业大数据平台等。此外，培训机构可提供真实大数据集群测试环境，E5服务器级CPU，100G内存，TB级存储真实集群服务器使学生能够进行真实世界的实践训练。
知乎专栏：从零开始学大数据供大家学习大数据基础知识参考！
4. 去哪里读书？
关于去哪里学习，很多零基础的人会选择参加线下培训。曾经写过一篇文章，如何选择一家靠谱的大数据培训机构？, 在文章中大数据培训是骗局，我详细描述了如何选择可靠机构的几种方法或参考点。仔细阅读这篇文章，它会对你有所帮助！