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经验:数据化比大数据更靠谱_数据分析师培训

   日期:2022-10-21     来源:网络整理    作者:汽车网  联系电话:浏览:154    
核心提示:首先,企业最终想要的是用户,而不是大数据。所以我建议,企业负责人首先要重视对整体经营业绩的数据化。拿传统零售业来说,尽管也有一些会员管理,但是由于能够收集的信息很有限。目前来看,类似零售业这种有着海量用户的业务模式,都将不可避免完成向数据化。很多企业的用户行为分析流于形式,并不能为市场营销与产品改进提供真正帮助。

数据化比大数据更可靠_数据分析师培训

数据是个好东西,它可以反映用户过去的行为轨迹,也可以预测用户未来的行为倾向。随着数据分析工具和数据挖掘渠道的日益丰富和多样化,数据量越来越大,数据对企业越来越重要。这直接导致了大数据概念的普及和普及,但对于很多实体和传统行业来说,大数据仍然陌生,甚至不知道如何使用大数据。

我也一直在思考,实体企业和传统行业应该如何在大数据时代相遇和立足。在接触了一些企业主、金融分析师、数据管理专业人士后,我认为现阶段与其痴迷于大数据,不如扎扎实实地完成公司自身业务的数据化(这就像电子商务,核心还是电子商务)。

首先大数据培训是骗局,企业最终想要的是用户,而不是大数据。大数据只是为企业更好地粘住用户、开拓市场提供了决策支持。

其次,海量数据本身并没有多大价值,它是对用户现有行为的量化和积累。我们拿过去某个时期的数据来估计一个新时期的用户行为,这本身就需要推敲(当然也不能说完全没有价值,就像经验很重要一样,但经验才是通常不可靠)。

第三,比现有的大数据更重要的是弄清楚数据是如何产生的,来自哪些领域,会对业务行为产生什么影响,进而推导出数据化与业务运营(员工管理)的关系。),用户行为的内在逻辑。

第四,数字化不会一蹴而就。它不仅涉及对当前业务指标的量化处理,还涉及对企业员工的量化考核。一定要详细具体,用数据说话做决策,也是需要培养的决策思维。

第五,短期内,大数据并不能覆盖所有行业和企业,云计算等概念对大多数企业来说还很遥远,重点还是应该放在企业自身的商业模式上。

那么,企业如何开始数字化呢?我主要想到以下几点。

首先,将业务绩效数字化。

这是最容易理解和最容易忽略的。随着国内企业财务报表制度的完善,如何使非财务人员(尤其是中层以上管理人员)对企业整体经营业绩保持数据敏感性,并根据不同地区经营业绩的变化调整策略时期?成为新的要求。

据我了解,国内很多企业的财务报表还流于形式,其经营管理大多依赖决策者本人的经验,这必然增加企业经营的风险。因此,我建议企业负责人首先要关注整体经营业绩的数据化。分部门、分阶段(如通常的季报,可否转为内部月报)、重点披露企业整体经营情况的数据,供决策者参考,培养决策者的数据意识。并且通过更加合理便捷的渠道,企业管理者可以实时了解企业的​​经营业绩等。

特别是随着国际化的进一步深入,企业的经营业绩将受到更多外部因素的影响。如何建立有效的外部数据观察模型将成为企业降低经营风险的重要手段。

第二,商业模式数据。

目前很多企业并不想使用大数据,但自身的商业模式却难以产生有效的数据,这就对自身商业模式的数据化提出了要求。

以传统零售业为例,虽然有一些会员管理,但能收集到的信息非常有限。比如顾客什么时候光顾过这家店一次,什么时候浏览了哪些产品,浏览时感觉如何,甚至包括表情等等。这些数据通过传统的线下方式难以收集,难以沟通每次都和他们在一起。下次访问时很难快速找到合适的项目推荐给他。现在有很多零售行业,他们有很多更好的方法。嗯,店里的人都知道,这种拍照设备很常见。使用这些想象中的设备,使用对收集到的图像、面部表情的识别和分析,记录和分析浏览了哪些产品,收集这些信息可以帮助店员分析顾客的整体构成。我发现很多实体店在这方面有很多想法。希望这样的IT公司能够帮助他实现这样的IT支持方案。

与此同时,当下的实体零售业正在经历一场变革——实体店与线上互动——实体店只是一个展示和推广的平台,很多实际的销售行为都发生在线上,所以他们不再需要那么多实体店,实体店可以开在顾客更方便到达的地方。顾客想在实体店买东西时可以在网上买东西,也可以送货上门。

目前,像零售行业这样拥有大量用户的商业模式将不可避免地被数字化。

第三,用户行为数据。

我想这对大家来说是最重要的,也是当前时期使用最广泛的。如前所述,企业最终想要的是用户。那么对用户行为进行科学分析,自然是了解用户、贴近用户最有效的方式。但与电商等线上企业相比,传统行业和实体企业的用户行为数据化情况不容乐观,可操作性相对较差。很多企业的用户行为分析只是流于形式,并不能为营销和产品改进提供真正的帮助。让我举一个旅游公司的例子。

很多人都知道中坤集团(黄怒波的公司)是一家旅游地产公司。其中之一就是北京的门头沟项目。中坤与门头沟区政府合作,将整个门头沟景区数字化大数据培训是骗局,并在多处安装。相机。因为是旅游景点,所以大家比较关注每个地方的风土人情和历史,甚至哪座山都有一些历史故事。以前的做法是培训一批导游,然后介绍给游客,让游客在这个过程中学到一些东西,引起一些思考。

后来他发现这种模式比较老土,现在很多游客都想自己去旅游,就是我在山上找的,所以没有合适的方式把这些故事提供给游客。于是他把所有的景点、所有的壁画等文物景观都数字化了,历史典故都可以无线安装——一个简单的软件,安装在游客的智能手机上,游客走到哪里,就可以有选择地查看去向当时就在这个地方,同时,游客们开车绕着这个旅游景点转一圈,他们可以通过相机在不同的地方给游客拍一些照片。这样,游客在离开景区的时候,就可以拿到相册——我在景区各个地方给你拍的照片,还有旅游路线,

如此一来,游客与景区之间的粘性更强,关系拉近了。当游客去向其他朋友介绍这些景点时,他们有很多故事要讲。慢慢发现这种方法对游客来说是一种病毒式的传播,比一般的营销要好。这是旅游业转型的一个例子。

四是员工管理数据。

任何一家公司的员工管理都集中在两个方面:一是如何促进员工成长,或者可以说是更好地了解公司的商业模式,从而提高绩效。二是如何评价员工的成长,即考核。我认为这两个方面可以通过建立一个包含各种评估和激励要素的数据库来更好地实现。这只是为了一瞥。相信我们的人力资源管理专家可以根据自己的工作需要完成数据化。

当然,数字化的另一个关键是如何与(移动)互联网和物联网有效融合。因为到目前为止,移动互联网为我们提供了最好的机会去粘住用户,充分挖掘用户数据。无论是移动、社交还是本地化,都释放了大量数据,还有很大的探索空间。

同时,我还要强调,大数据更多的是对现有行为的判断和已知经验的固化。在预测方面,应该非常谨慎地使用大数据。

谢谢收看

 
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