长沙大数据分析培训班
据相关统计大数据培训是骗局，全国只有46万大数据人才。未来几年，大数据人才短缺将达到150万。越来越多的人会选择通过大数据培训机构学习较新的知识，从而可以更快地学习找到专业。
学习大数据的“赚钱方式”！
01
人才稀缺
未来3到5年，中国需要约150万大数据人才。目前，大数据从业者不足50万，远未满足市场需求。
02
高薪
2018年大数据行业起薪超过20万/年，比普通互联网技术开发人员高出134%，招聘人数增长7.8倍。
03
行业需求
大数据与金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业相连，人才需求不断扩大。
04
很难找到
过去，万达集团以60万年薪聘请大数据人才，后来又有大数据专业毕业生年薪20万，大数据人才“难求”。
长沙CDA大数据课程简介
未来大数据应用趋势
趋势：区块链技术。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新应用模式。所谓共识机制，就是在区块链系统中实现不同节点之间建立信任和获取权益的数学算法。区块链技术是指全民参与记账的一种方式。所有系统背后都有一个数据库，您可以将数据库视为一个大账本。目前，他们每个人都有自己的账户。科斯塔表示，这项技术的本质是编解码和加解密大数据培训是骗局，可以有效地加密信息。区块链有很多不同的应用，美国几乎所有的科技公司都在尝试应用它。最常见的应用是比特币和其他加密货币的交易。
CDA大数据专项学习内容
学习章节
学习具体内容
业务分析基本技能
数据分析概述；常用的高阶函数；条件格式的应用；数据透视表的高级应用；高级图表；项目进度管理；案例背景介绍；；基础指标统计；人力资源指标体系概述；案例背景介绍；员工绩效评价思路分析；实战绩效统计与可视化；案例背景介绍；活动评价报告思路分析等。
数据库应用技能
数据库简介；表结构的特点；数据库分类；MySQL 简介；基本数据库结构；SQL 语言分类；SQL 写作要求；创建、使用和删除数据库；创建表格；数据类型；约束；修改和删除表格；插入数据；批量导入数据；更新数据；删除数据；查询指定列；查询唯一记录；条件查询等
商业智能分析技能
数据仓库结构描述；基于数据仓库的数据处理方法；数据仓库的高级数据处理；数据仓库应用案例；创建多维数据模型；了解多维模型表连接规则；引入业务数据分析指标；高级业务数据汇总分析；时间维度分析方法说明；业务背景介绍；理解和处理数据；可视化界面创建方法介绍；制作零售分析仪；业务背景介绍；客户价值模型描述；数据处理; 制作电商客户行为分析仪；业务背景介绍；了解餐饮行业关键运营指标等。
数据挖掘数学基础
功能; 限制；分化与应用；定积分；载体；线性方程组; 线性变化和矩阵；矩阵乘法；集中趋势的措施；分散措施；偏度和峰度的测量；统计概念和常用统计；抽样分布等
数据清洗
NumPy的基本介绍；NumPy 基本数据结构：数组索引和切片；数组的其他常用函数和方法；基本数据结构：和；索引、切片和过滤；排序和总结；级联; 处理重复值；数据集映射变换方法；异常值搜索和替换；排序和随机抽样；对字符串的常用操作；分组操作等
数据可视化
数据可视化简介；常用可视化第三方库介绍：、、、；介绍常见的可视化图形，如饼图、柱形图、条形图、线散点图等；图形选择；绘图方法；图例配置方法和常用参数；彩条配置方法及常用参数；多子图绘制方法；文字和注释，自定义坐标轴方式；介绍介绍；API介绍；绘图示例；介绍; API介绍；绘图示例等
机器学习快速入门
机器学习概论：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等；机器学习算法库-Learn介绍；超参数和模型验证：学习曲线、网格搜索；介绍特征工程概念；分类特征、文本特征；图像特征，特征推导；缺失值填充，特征管道；KNN基本原理；KNN功能详解；KNN高级数据结构实现；原理补充：归一化方法、学习曲线、交叉验证；算法示例；无监督学习和聚类算法；聚类分析概述和聚类概念；距离测量方法；聚类目标函数和质心计算方法等。
分布式集群架构
大数据概念介绍；分布式集群的入门和基本概念；生态及其技术栈；Linux生态系统简介；常用虚拟化工具介绍；常见的 Linux 操作系统；利用; 安装和使用；单机操作方式；伪分布式操作方法；使用多节点安装集群；生态系统中其他常见组件的基本介绍等。
Sqoop 安装和使用
Sqoop组件的介绍和发展历程；Sqoop 组件的特性和核心功能；ETL的基本概念；生态学中的数据转换方法；在 Linux 中安装 Sqoop 方法；Sqoop 集成 MySQL 方法；Sqoop 集成 Hbase 方法；Sqoop导入功能介绍；Sqoop 数据导入命令的基本格式；Sqoop 数据导入命令常用参数；使用 Sqoop 将数据从 MySQL 导入 HDFS；Sqoop 生成对应的Java代码方法；使用 Sqoop 将数据导入 Hive 等
根据
HDFS概念和设计原则；HDFS架构和运行机制；配置文件和修改方法；HDFS备份机制和文件管理机制；命令格式；HDFS 创建文件目录命令；HDFS文件拷贝、重命名命令；HDFS文件移动、删除命令；HDFS 其他常用命令；YARN基本概念；YARN相关工艺介绍；YARN核心组件及其功能
多年经验讲师手把手教学
里奇
微软 Excel MVP
拥有丰富的Excel数据分析线上线下培训经验。曾任IBM销售管理团队数据分析项目负责人，德勤数据分析团队顾问。他在日本有5年的工作经验。在日本，他曾在日本再就业支持中心担任软件工程师和中文和Excel讲师。专业从事企业业务数据分析、商业智能业务解决方案的制定与实施、SQL、Excel相关数据分析课程等软件开发与培训。
零一
牧瑶科技创始人
电商自媒体，数据分析师，8年电商经验，擅长Excel、Power BI、R等工具，主要研究数据运营、商业智能、人工智能在电子商务领域的应用-，专注于数据+电商新零售服务。着有《电商数据分析淘宝实战》、《美丽电商运营日记》、《Excel BI之道》、《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。
如何从零基础学习大数据
1.大数据概念介绍。在学习一门课程时，你需要对课程有一个简单的了解。那你一定要知道什么是大数据，大数据的一般应用领域有哪些，以免对大数据一无所知。开始盲目学习。
2.大数据编程基础。对于零基础的朋友来说，可能没那么容易上手。你需要学习大量的理论知识和阅读枯燥的教科书。我们都知道计算机编程语言有很多种，比如：R、C++、Java等。大数据一般都是从Java开始的。
3.大数据核心课程。大数据核心课程主要围绕Spark生态、Storm实时开发、零基础学习者。请务必认清自己想学的是不是真正的大数据。
学习大数据 为什么选择 CDA