1、大数据开发工程师
大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资比其他方向要高。想要成为大数据开发工程师，需要掌握计算机技术、Spark、Storm开发、Hive数据库、Linux操作系统等知识大数据培训是骗局，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。
2、大数据分析师
大数据分析师是数据工程师的一种，是指不同行业的专业人士，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。通过在工作中使用工具对数据进行提取、分析和呈现，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，需要至少精通SPSS、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一种，至少能够使用Acess进行数据库开发，至少掌握一门数学软件，例如大数据培训是骗局，用于新模型。构建，掌握至少一门编程语言。总之，优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘需要从海量数据中发现规律，这需要一定的数学知识，如线性代数、高级代数、凸优化、概率论等。
经常使用的语言有Java、C或者C++，我用的还是Java比较多。有时候是用来写程序，然后用或Hyp来处理数据，如果用了会和Spark结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作和日常生活中的应用，大数据可视化也改变了人类阅读和理解信息的方式。从百度迁移到谷歌流感趋势再到阿里云推出县级经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后英雄。
大数据可视化工程师岗位职责：1、根据产品业务功能，设计满足需求的可视化解决方案。2、 根据不同的可视化场景和性能要求选择合适的可视化技术。3、 根据解决方案和技术选择创建可视化示例。4、 与视觉设计师合作，改进可视化样本。5、 与前端开发者合作，将样本组件化。