大数据这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据时代被称为大数据时代。
随着云时代的到来，大数据也越来越受到关注。大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费太多时间和金钱才能下载到关系数据库进行分析。
大数据分析通常与云计算相关联，因为对大数据集的实时分析需要像这样的框架来将工作分配给十、数百甚至数千台计算机。
大数据
扩展信息：
大数据时代的影响：
1、不是随机样本，而是整个数据：
在大数据时代，人们可以分析更多的数据大数据培训是骗局，有时甚至可以分析与某一特定现象相关的所有数据，不受随机抽样（过去人们认为是理所当然的随机抽样）的限制，但高性能数字技术使人们意识到这实际上是一种人为的限制）。
2、不是精确，而是混杂：
研究数据如此之多大数据培训是骗局，人们不再执着于精确；以前要分析的数据很少，所以必须尽可能精确地量化人们的记录，而对精确的痴迷会随着规模的增加而减少。
有了大数据，人们不再需要追根究底，只要把握大方向，适当忽略微观层面的准确性，宏观层面就会有更好的洞察力；
3、不是因果关系，而是相关性：
人们不再热衷于寻找因果关系。寻找因果关系是人类长期以来的习惯。大数据时代，人们不再需要关注事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关性；相关性可能是不可能的。确切地告诉人们为什么会发生某事，但它会提醒人们它正在发生。