8月26日，由盖世汽车主办的“2021行业首届智能汽车域控制器创新峰会”于上海汽车城瑞立酒店隆重召开。本次会议持续两天，将围绕智能汽车、智能驾驶域控制器、智能座舱域控制器、底盘及车身域控制器、智能驾驶计算平台、电子电气架构、软件定义汽车、车规芯片等行业焦点话题展开。会议期间，华为智能汽车解决方案BU MDC解决方案部部长毕舒展发表了《车规级智能驾驶计算平台的量产挑战》的主题演讲。
以下为演讲实录：
多谢王总的介绍，我是毕舒展，来自于华为MDC领域。
非常感谢主办方的邀请，我今天给大家分享的题目是《车规级智能驾驶计算平台的量产挑战》。
演讲分三部分：1、产业与技术发展趋势。2、车规级计算平台的关键挑战。3、平台化标准化走向量产新阶段。
产业与技术发展趋势
大家知道“新四化”已经成为汽车行业的共识，而智能化，更是“新四化”的关键所在。
当前智能化仍处在初级阶段，它是以智能座舱和辅助驾驶为中心，以人机交互方式为中心的。
随着AI技术、V2X技术、大数据以及云技术的发展，未来五年（2020-2025年）会进入高级智能阶段，这个智能阶段主要是以解放人的时间，解放人的眼口手，我们认为是智能驾驶高级阶段。
2025年之后会进入智能驾驶的终极阶段，以解放人的空间，这个时候汽车会变成一个智慧的空间，人在里面可以把汽车作为办公室或生活空间。
智能化的发展对技术来讲提出了很多的挑战，其中汽车上的应用软件将是SOA架构的，它的特点是解耦，模块化、灵活部署，上层软件特点就是更新快，满足终端用户需求，同时从体验和功能角度需要快速迭代。对于要想实现上层软件SOA架构的发展，对于底层平台提出了需要集中化计算平台，在当前阶段以域集中的ZOA架构为主，这就是硬件平台的集中化，它的特点就是大算力，与上层软件解耦，高安全。最大特点是要求稳定可靠，只有一个坚实的智能驾驶计算平台底座，上层应用软件才能提供更好更快的迭代。这个平台的选择其实不只是技术选择，可能更多是个战略选择，我们认为选择专业化平台是关键。
车规级计算平台的关键挑战
计算平台特别是面向L2到L5的计算平台，相对于传统的ECU在硬件工程，软件工程领域实现了10~100倍级的挑战。比如说200T到400T的时候，功率从100到300瓦左右，这么大的散热以前没有遇到过，还有液冷防凝露、EMC复杂环境等工程问题面临巨大挑战。软件工程也将面临很多问题，比如说基于不同的上层支持SOA调度系统，周边服务化形式怎么解耦，数据面和管理面怎么解耦怎么隔离，操作系统怎么实现确定性低时延等？还有安全，除了汽车界所熟知的主动安全和被动安全等功能安全要求之外，还有网络安全。中国叫智能网联汽车，汽车随时随地在联网，这个时候就随时面临着外界的各种挑战，包括黑客侵入。这个时候你会发现除了功能安全之外，信息安全也正面临巨大的挑战。
华为在芯片、硬件系统、操作系统、中间件和通信安全领域有30多年的长期积累，我们可以提供专业化计算平台。当前业界有两种平台，一种平台是芯片、硬件、操作系统、中间件可能来自于不同的厂家，即组合平台。我们所说的专业化计算平台则是由一家公司来提供芯片、操作系统、中间件，这个称之为专业化的集成平台。
这个专业化的平台有什么好处呢？如果各个部件来自于不同厂家，在量产过程中遇到问题沟通协调起来是非常困难的，会产生巨大的工作量，效率较低。其次，一旦主机厂来一个新的需求，可能需要操作系统方、中间件方，甚至在芯片层都需要落地，这个周期计划协调起来非常困难，响应周期也要按半年为单位计算。而专业化计算平台各层都是一家提供的，就没这个问题。
专业化平台的特征之一是高性能，特别是高级智能驾驶基于AI技术，各种算法层出不穷，精度和感知距离越来越高，这个时候就会随时随地要求这个平台配合算法做深层次的优化，我们叫做端到端的优化。
高安全，这是汽车的必要条件，华为在通讯领域有近30多年的积累，信息安全也是我们的特长，有相关技术都可以应用到汽车领域。第三个特征就是快速响应，除了组织人员的快速响应之外，需求和问题可以很快速响应主机厂的问题和需求。
那么，都是都由一家公司做的那会不会导致封闭的平台？不会，华为提供的是开放化的智能驾驶计算平台，我们对上层应用软件是开放的，符合AutoSAR标准。
华为可以提供系列化的面向不同场景的产品，我们称之为“统一平台架构，系列化硬件，共用一套软件，功能持续迭代”，这种平台支持上层应用平滑升级我们看下具体产品型号：MDC 810有400+TOPS的算力可以满足L2+、L3、L4、L5应用场景，其实当前应用场景就是城市+高速全路况场景；MDC 610是提供200+TOPS的算力，针对L4场景，主要面向于乘用车；MDC 210是48 TOPS的，针对L2+场景；MDC 300F是面向商用车场景，比如说矿卡，高速物流，园区。
面向量产实际上是需要经过严苛的测试，华为在DV测试领域，华为投资了近10亿元，自研或购买300多项专业测试设备，搭建了3000多平米GCTC专业实验室，这里面包括电磁、高低温、辐射等等。MDC在拿给伙伴和主机厂使用之前都必须在这里面经过200多项严苛的全面测试，千锤百炼。
我们建立了独立的生产线，确保MDC在华为公司内部生产线上质量是经过层层把关的，而且由专门的生产线为它服务，同时MDC产品已经完成了牙克石冬测和吐鲁番夏测。
面向量产除了硬件挑战之外，其实软件更是面临新的挑战。
面向量产，我们通过了ASPICE L2安全认证，而且认证项认证结果为“Fully”的比例是业界平均水平的2倍，这意味着我们的软件开发可按计划实施，并有效管理与监控。
我们利用我们在网络领域数十年的安全经验积累，构建5层安全防护架构：针对云端、网联、感知层，通过接入认证，入侵检测与防御，AI安全与攻击对抗，实现 “进不来”的攻击防护；针对计算、控制层，通过访问控制，安全隔离， 安全降级，诊断与恢复，实现“攻不破”的入侵防护。
我们的软件完全支持AUTOSAR标准。因为量产软件，Adaptive AUTOSAR是绕不过的坎。这里面还有很多工作要做，不是拿来就能用的。华为也是AUTOSAR组织的Premium会员，我们的软件平台支持AUTOSAR最新的R19-11标准，为量产而生。针对量产，MDC做了很多工作，具备真正量产的实力。
当前大家使用的工具链，由于历史的原因，分别来自于不同的厂家。华为可以提供AI开发工具、AUTOSAR配置工具、集成开发环境等多种工具链，基于AUTOSAR标准、图形化、拖拽式，支持代码高效生成，覆盖从开发到SOP的全生命周期。
除了智能驾驶外在的交通安全外，计算平台自身内在的安全，也是不能忽略的，一旦被黑客攻破，后果将非常严重。华为通过硬件可信根、可信计算与可信OTA升级等4大关键技术，再结合从硬件安全到应用安全的4层安全架构设计，打造4大安全子系统。从而实现在数据面与控制面分别实施安全管控，让计算平台难以攻破，即使攻破也无法拿走内部信息或取得控制权，从而保障平台安全。
平台化标准化走向量产新阶段
我们是智能驾驶产业的积极参与者与重要推动者，我们希望平台化标准化能够加速智能驾驶产业的快速构建。
围绕MDC有三个生态圈，第一个生态圈是上层应用软件。我们与国内和海外20多家算法伙伴共同组建，我们是希望提供一个开放的标准化接口，大家共同定义，这样这个平台做出来之后，各方能够结合自己的特长。
另外2个生态圈是传感器生态圈与线控接口生态圈，我们希望传感器接口未来是标准化的。我们联合了很多主机厂，也积极参与几个标准的构建，推动传感器接口标准化、线控系统定义，目的是希望通过我们及业界伙伴的努力，将来可以达到硬件可替换、软件可升级、即插即用的方式。这样使各个不同厂家的域控制器给主机厂选择的时候，都是平台化和标准化。
平台化、标准化之后其实带来一个好处，可以联合产业不同参与者的特长。比如说你是做平台的，你是做融合定位的，你是做感知的，你是做规控的，在这个产业链当中都能够参与进来，都能够得到很好的发展。同时平台化、标准化之后，经过Tier 1集成能够很快的达到量产阶段，就是促成智能驾驶产业分工精细化。
我们非常注重生态，华为MDC生态是华为公司四大生态之一，这里分为商业伙伴支持计划、产业伙伴发展计划、高校教研扶持计划。目前我们通过培训，联合设计和共同建立样板点。当前，我们已在国内和海外建立了10几个样板点。高校领域我们支持了WIDC、i-VISTA、FSAC等多项智能驾驶挑战赛。目前为止我们已经给30多家主机厂，40多家伙伴，1000多人进行线上线下培训，我们也希望他们能够和我们联合设计，联合推出，联合在市场上支持主机厂项目。
聚众智成合力。MDC作为开放的计算平台，伙伴的成功，才有MDC的成功；客户的成功，才是MDC的成功。目前为止，有70多家主机厂、算法伙伴和执行器厂家、传感器厂家，共同联合，共建共享繁荣产业生态。
另外我们也获得了第三方的认可，如在2021年佐思汽研自动驾驶域控制器象限图中，华为MDC 610和810处于领先者的象限位置。
最后总结一下，以这页材料作为今天分享的结束语。华为提供系列化的、已经量产的、最大算力、最全系列的车规级计算平台，提供从MDC 300F到210、610、810的系列化量产产品。我们只做智能驾驶计算平台，希望通过智能驾驶平台化、产业分工精细化，联合产业界里的应用软件伙伴、传感器和执行器伙伴，携手一起把智能驾驶推向新的量产阶段。
谢谢大家！