大家好，我是老手。
今天分享一个粉丝的贡献。朋友刚入职一家互联网金融工厂，从事大数据仓库方向，薪资涨幅也非常可观~
邀请合作伙伴分享他们的求职经验、职业规划和个人建议。
1个人介绍
大家好，我是大数据菜鸟。我有3年的正式工作经验。我希望能从你那里学到更多。
先简单说一下我的情况。 2018年被学校招入移动系，2019年正式毕业。在过去三年的工作中，我主要负责两部分：一是视觉BI，二是线下数仓开发。
我的职位主要是数据仓库职位，行业是视频行业。我的工作年限不长，只能根据我目前的了解，说说我目前能想到的。
2 我的求职路径2.1 求职过程
1）提交简历
海上投资第一阶段。我会按照小厂->中型->大厂的顺序发货。好久没面试了，也没有面试经验。从小公司做起，积累面试经验。想着如果上来找朋友推销一家大公司，可能会浪费宝贵的内向机会。
2）面试邀请
并非所有面试中的面试邀请都必须到现场。如果可以远程，则可以远程进行。如果可以预约，就可以去下班了。甚至还有一些邀请。看到职位或者公司不是很合适可以直接拒绝。
在大流行期间大数据培训是骗局，我开始看到机会。优点是基本上整个面试都是在线进行，缺点是职位少。
3）面试公司
外包公司和大公司的面试重点不同。外包公司面试主要是问工作流程，看你是不是真的通过工作流程做到了。大公司会主要考察你解决实际场景的能力，可能会给你一个场景给你讲解决方案。
2.2 求职建议 3 面试总结与建议
不知道就不要写在简历上，面试官通常会根据你的简历提问。如果你熟悉甚至精通java，很可能会被问到相关问题，不要给自己挖坑。
强烈建议按照JD的职位来写简历，保证简历上的每一句话在被面试官问到的时候都能延伸成一系列的内容。
因为我自己是数据仓库职位，所以我们以数据仓库职位为例。更全面的面试题可以看士兵兄弟知识星球发的那篇，比较全。
说说我在面试中遇到的面试题（数据仓库开发）：
1）你是如何设计整个仓库的？
你可以谈谈整个数据仓库的结构。从数据访问，到数据仓库分层、主题划分，最后展示在哪些数据产品上。接下来，面试官通常会根据你所说的内容提出问题。
2）手写sql题
如连续登录，直播间最大用户数。 sql问题多在窗口函数的方向。
3）做了哪些优化
可以考虑sql优化、参数优化、队列优化等
4）你有没有在开发中遇到什么困难
这因人而异。可以说是重构了数据仓库，整理了索引系统等等。最好不要只说解决了某个数据倾斜，这种问题太常见了，或者结合实际生产问题。
5）你认为自己的优点和缺点是什么
主要看你和岗位的匹配度，是否对自己有清晰的认识。缺点尽量与工作要求无关。
4 当前的个人职业规划
我是数据仓库的职位，因为数据仓库是强业务的职位，我暂时这么认为，欢迎大家指正。
1）0-3年学习加强基本技能和知识
主要是生态集：java基础->->hive->spark->flink，可以满足日常业务需求。
大数据学习路线可以参考下图，列出了大数据常用的核心框架。我把我觉得看不懂的内容划掉了。
2）3-5年改进和巩固数据仓库的方法论，提高他们的结构化思维能力
数据仓库的方法论，可以看阿里巴巴的大数据之路。将此方法与公司的实际仓库建设相匹配。建议反复阅读数据建模章节，并在脑海中沉淀。
如果未来还有时间，您可以了解有关数据治理的更多信息。近两年，数据治理和实时计算成为趋势。 （目前，关于如何提升自己的结构化思维，我还没有想到好的方法，大家可以给我一个建议）
3）5 年以上
提升自身的软能力，类似于沟通、理解、协调和数据服务产品化的能力，类似于数据产品的方向。因为没有互联网大厂经验，目前2个工作经验应该算中型厂。
如果有机会大数据培训是骗局，我希望5年后能进大厂，30岁能从大厂回到国企或银行类公司。
5 条个人建议和 6 条个人总结
过去的10年应该是互联网的黄金10年，但现在互联网的高速成长期已经过去，正在趋于稳定。目前我比较看好的赛道有：新能源、人工智能、自动驾驶、互联网金融（银行、保险、基金）。
先选择行业，选择行业后，一定要能够保持行业的连续性和稳定性。技术虽然一般，但不同行业的业务会有所不同，可能会影响后续职业深度的发展。结合我的第二份工作，我应该在互联网金融方向深挖，后期可能会继续去银行或者保险。
这是我目前的想法和一些困惑。感谢大佬们评论指出问题，帮助我和大家一起成长。
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