自从进入大数据这个行业后，加米谷就时不时收到这样的问题：文科专业，毕业后当了几年文员，可以学大数据吗？我今年 28 岁，转行大数据会不会太晚？ 29岁做大数据工程师可行吗？如果你不是本科毕业生，你能转向大数据吗？大学学历能不能用来做大数据……这类题有几个问题，今天就来说说吧。
一、哪些专业可以学大数据？
虽然大数据技术相对于基本功为零的人来说有些难度，但目前市场上对大数据人才的专业没有限制。不管你所在的大学（或学院）是什么专业，只要你想转行大数据，你都可以通过努力获得大数据行业的准入资格，但是在不同的工作方向，对大数据的要求是不一样的。你已经掌握的基本知识。比如大数据开发需要更高的逻辑思维，数据分析需要数学。统计等
大学中与大数据直接相关的专业：数据科学和大数据技术。
如果你想做大数据，除了数据科学，这些专业也和大数据有关：计算机科学、软件工程、物联网、自动化、统计学和数理计算、应用数学、智能科学和技术等
与大数据相关的工作有很多大数据培训是骗局，有的需要用到先进的技术，有的很简单。主要看你是否愿意和有决心从事大数据相关的工作。不管你之前学什么专业，都能找到最适合你进入大数据行业的切入点；如何找到最适合自己的切入点，需要综合分析自己的个人特点、教育背景、爱好、社会关系、未来理想目标，做出更个性化的解决方案。最合适的切入点是裁人到大数据行业工作。
其实本科无论选择什么专业，都可以学习课外相关知识，尤其是在这个终身学习的时代，优质的学习资源一应俱全，学得更多，在大数据时代，掌握大数据技术永远有效！
二、我都快 30 岁了，现在学大数据是不是太晚了？
为时已晚。
首先，大数据行业的进入门槛至少是大专以上学历。按照大多数人受教育的年龄，大学毕业生至少要21+大数据培训是骗局，本科生至少要22+，毕业生会比较大。很少人的职业是从本科或研究生开始的，少说也得二十四五岁，而大数据是一个新兴产业，从大数据工程师的长远发展来看，高度的教育具有一定的优势。越高越老，学历越高，往大数据研发方向走优势明显。
其次，当前与大数据相关的专业教育起步较晚，高校开设大数据专业已有近两年的时间。人才短缺问题不会得到明显缓解。当最新一批高校大数据人才发布时，大数据相关的实际工作需要从零开始。那时，转投大数据的人才已经积累了几年大数据相关的经验。 ，这对于新兴行业来说是一个很大的优势；
另外，今天大数据人才的来源主要依靠市场培养。市场上的大数据培训以技术引进为主。很多人为了做大数据而转行，也有很多是转行的程序员。大多数程序员都会转行。大专和本科毕业后，程序员不仅积累了业务知识，而且经过几年的职场经验，对IT行业也有了自己的积累和理解。这也意味着他们应该是 25+；
大数据是人才短缺的时代，越早进入大数据行业越好。还有一件事，这几年，贾米谷教授教授的零基础大数据课的大部分学生在毕业几年后就转行了。他们中的大多数人年龄在 25 岁以上。在技术方面，这些人往往是30+，有很多人刚毕业就0基础学习大数据技术。自己的发展潜力，这些人也都在22岁左右。
什么时候是学习大数据的最佳时间？
现在！大数据技术正在走向成熟，其应用才刚刚开始。仍然有很多传统企业需要大数据来帮助转型。现在需要半年左右的时间参加大数据培训和实际工作经验。等大数据产业体系建立成熟，各种应用落地案例增多，积累了多年的大数据工作经验，成为行业“老”专家。