如今，我们经常听到大数据这个流行词。大数据在云存储、内容项推荐、广告计算、金融、征信、数据分析与预测、车联网、智慧城市等领域的应用可以说是无孔不入。大数据涉及的知识比较广泛，要全部学完太难了。因此，企业在招聘时，会细分大数据岗位，集中在某个方向招聘。 ，然后在接下来的学习过程中重点关注你更感兴趣的部分。
大数据专业，在学校学不到太多深入的东西。最多可以学习一些皮肤。可以轻松应用计算机基础知识和一些框架组件。专业可靠的大数据培训机构可以系统地归零。赋予基本职业改变者权力。
很多外行很难理解大数据的处理技术和操作流程。校企招聘和社会招聘的几个重点方向：大数据开发、数据仓库、ETL、数据分析、BI，今天重点介绍以下大数据数据仓库和大数据开发岗位，这两个岗位也比较频繁被公司录用，薪水较高，可以成为关注的焦点。
数据仓库工程师：
这是一个大数据职位，不是 DBA 数据库管理员。数据仓库工程师的日常工作很少涉及编写代码，主要是 SQL。许多男孩称自己为“”。数据仓库分为离线数据仓库和实时数据仓库。但公司在招聘时大多要求两者兼备，进入公司后可能专注于线下或实时。目前大部分公司还是专注于离线数仓，但未来的趋势肯定是基于实时数仓。
需要掌握的技能：SQL语法和调优一定要掌握，hive sql，spark sql，flink sql，离线数据处理，工作中常见的基于关系型数据库的数据清洗，报表开发，主要看Sql Power的基础知识，优化，数据平台基于开发，flink实时计算，底层由sql开发，这里强调sql很重要！
大数据开发工程师：
大数据开发工程师一般写代码，主要是Java和Scala，写Spark、Flink等应用，开发大数据处理系统本身，开源框架二次开发大数据培训是骗局，平台开发中的数据等。
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需要掌握的技能： 语言：Java和Scala、Linux、（需要懂底层，能看懂源码）、Hive、Spark、Kafka、Flink等。除以上技能外，需要扩展一些大数据平台的监控，集群负载，状态，监控，根据项目或客户的需求做改动，机器学习。
想学编程的同学可以从这些视频入手，前期做好基础，再找一些更好的老师进行深入学习：
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大数据开发和数仓开发的技能有很多重叠的部分，所以很多公司在招聘的时候并没有很仔细地划分大数据开发和数仓建设。数据开发包括数据仓库的工作，而数据仓库的工作也涉及到技能，这两个职位也是目前公司大数据组最抢手的技术骨干职位大数据培训是骗局，入职薪资也是相对较高。