很多学生毕业后想做大数据的工作，但本科学历与计算机无关。自学大数据能找到满意的工作吗？学习大数据，选择培训课程还是自学？这是许多想要自学大数据的人开始提出的第一个问题。
许多不了解大数据的人发现它很麻烦且难以理解。但实际上，大数据并不是一个深不可测的神，而是通过有效的学习，普通人可以掌握大数据知识。事实上大数据培训是骗局，大数据是一门技术含量高、模棱两可的学科，这意味着自学大数据是没有办法学习的。如果你有一定的计算机基础，有一定的优势，并且起点比大多数没有基础的人高，并且有数学基础、统计学基础、英语基础、逻辑思维等等。自学对于有基础的人来说不是问题学习能力强，对计算机知识敏感。但是，如果没有自学的大数据基础，会有很多技术难题。
1.
高效、可靠和可扩展，用户可以在不了解分发的底层细节的情况下开发分布式程序。利用集群的强大功能进行高速计算和存储，并运行主要的大数据服务和应用程序。
Hive，大数据的知识点之一，是建立在它之上的数据仓库基础设施。它已成为大数据上 SQL 的更好解决方案。它提供了一组可用于执行提取-转换-加载 (ETL) 的工具，这是一种用于存储、查询和分析存储在 . 中的大规模数据的机制。
2.火花
Spark使用方便，支持Scala、Java、R等所有主流大数据语言。Spark更适合数据挖掘、机器学习等迭代算法。
这两个都是大数据的必备知识，或者那句话，如果你有一定的计算机基础，有一定的优势，起点比大多数没有基础的人高，有数学基础大数据培训是骗局，统计学学习基础、英语基础、逻辑思维等。对于学习能力强、对计算机知识敏感的人，自学不成问题。
如果你不具备这些特点，但又想进入计算机行业，那么你可以选择大爱大数据培训学院。对于很多零基础的学生来说，自主学习造成了很大的学习压力，可能会造成各种学习上的问题，跟不上预定的课程教学，对学习失去信心等。在戴恩培训学院，这项考试是专门为新入学的学生准备的，将零基础的班级进行划分，为零基础或基础差的学生提供合适的课程准备。
自学大数据总是有一定压力的。选择培训机构会解决很多麻烦。在德纳大数据培训机构，首先要做的就是签订就业协议，保证就业，导师会陪你做项目。这都是自学。不是。学习大数据，是自学还是上课？我想每个人心里都有它。如果您想了解更多，请关注Danet Big Data以获取更多信息。