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和Java是大数据行业最常见的两种编程语言。对于所有想要转向大数据的人来说，哪种语言是最好的学习选择？
还有大数据：
它的特点是开发高效，维护简单。在大数据运维领域，也常用语言编写管理脚本；语言目前广泛应用于大数据和人工智能领域。在数据科学领域，尤其是深度学习领域，是常见的选择。
如果想在大数据分析和大数据运维领域发展，可以重点学习语言，这两个领域比较常见。
常用：
主要用于web数据分析、科学计算、金融分析、图像算法、数学计算、统计分析、算法建模、服务器运维、自动化操作，适合快速开发团队或个人敏捷模式。除了大数据和数据科学领域外，还广泛应用于Web前端开发领域。
：数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Web安全
学习难度：
从语言的适用性来看，所谓的“胶水语言”可以作为中间处理模块的代码，将其他代码“胶水”到一个项目中，从而快速部署和实现。
从学习难度来看大数据培训是骗局，对于初学者来说，比较容易上手，语法简单明了，底层封装好。它是一种易于使用的高级语言。
发展前景：
在国外的应用比较成熟，但在国内还处于起步阶段。近年来，随着人工智能、机器学习、大数据和云计算的兴起，市场人才紧缺，就业形势和薪酬位居IT行业前列。 ，未来的发展空间也很好。
Java
Java 和大数据：
Java 与大数据有着非常密切的关系。目前很多做大数据开发的程序员都是从Java程序员转过来的，平台本身就是基于Java开发的。对于 Spark 平台下的大数据开发，很多程序员更喜欢使用基于 Java 语言构建的 Scala 语言。
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如果选择大数据开发方向发展，可以专注于学习Java。了解Java可以更好的与平台交互，有更多的想法。目前做大数据开发的工程师大多有Java开发经验，Java开发案例丰富且稳定。
Java 常用于：
Java语言应用广泛大数据培训是骗局，可以应用在很多领域，拥有完整的生态系统，Java语言的性能也很好。 Java主要应用于业务逻辑强的领域，如商城系统、erp、金融、保险等传统数据库交易领域。通过类似于ssh框架的事务代码，支持商业数据库，如，sql等，具有很强的软件工程理念。 ，适合软件工程的多人开发模式。
Java：Web 开发、大数据开发、 开发、服务器开发、桌面开发、游戏开发
Java学习难度：
与Java相比，它的资质更早，市场需求更大，应用范围更广。它是一种非常耐用的编程语言，并且更加稳定。作为编程语言的老手，Java 编程比较复杂，Java 市场已经成熟，对 Java 开发人员的技能要求更高。
如果转行大数据开发，最好同时学习Java和Java（主要是Java）。掌握大数据开发的几门语言，可以让你在开发时更加从容。尤其是掌握 Java 语言会让您更有信心解决许多系统级问题。 Gami 大数据培训。
Java发展前景：
Java 广泛用于 方向。目前，很多IT公司使用Java开发互联网网站和应用程序，这增加了对Java开发工程师的需求。未来将是大数据和人工智能的时代。大数据与人工智能密切相关。会有大量的企业需要用到大数据，而Java是与大数据关系最密切的编程。
