互联网时代已经达成共识：数据就是资产。
我们的日常行为会产生大量数据。在这个特殊的时代，BAT等互联网巨头利用平台的便利性，轻松获取了大量精准的用户数据，并不断利用这些数据实现增长。我们的一举一动，在他们眼里，都意味着一座金矿。
物极必反，过度投资导致过度竞争，对财富的渴求催生了大量非法机构，以窃取数据和诈骗为生，并最终承担后果。
数据产业纠纷
关于数据行业的争议一直在持续。有许多个人和企业受到数据问题的影响。
2018年底，多家处于法律边缘的大数据公司因一系列事件被警方盯上，涉案人员被警方带走调查。这些公司包括八家主要征信机构之一，一家知名咨询公司。艾瑞，还有一家支付公司和一家即将上市的大数据公司。
此前，警方还对北京新三板上市公司“睿智华盛”案涉案人员进行了跨省抓捕。…
数据泄露
进入互联网时代以来，数据成为一个敏感问题，而大数据的概念将这个问题推到了风口浪尖。这波打压和逮捕的浪潮也是由于数据欺诈的日益猖獗。.
首先，冒充公诉人的电信诈骗事件很多。欺诈者使用流出的网格照片。
网格照片是公安身份查询接口返回的高清网格身份证照片。这些网格化的照片被“电信诈骗”利用到了极致。
一位用户声称收到了这样的欺诈电话。对方谎称是快递公司，发现自己的快递里有毒品，被警方截获。然后警察会联系他，给他《公诉法》的网址，输入自己的信息，然后就可以看到《通缉令》的照片，真是吓人。
接下来，对方会要求用户将资产转移到安全账户进行调查，“否则立即逮捕”。
大量用户因此被欺骗。但由于犯罪团伙抓捕难度大，很多都是在海外活动，因此相关部门重点追踪数据来源。
镇压的另一个原因是公民数据的泄露和滥用。很多企业利用大数据的模糊界限，采取了“越界”的动作。通过与运营商合作、使用权限、安装插件或木马、收集用户数据，涉及的用户信息多达30亿条。巨额利润。
当然大数据培训是骗局，监管不会坐视不管。
整个数据行业进入了生死存亡的节点。
数据洗牌
在这样的监管下，大数据行业正呈现出极快的洗牌态势。
过去，大数据公司表面上是高大上的高科技公司。事实上，他们从黑色产品中收集数据。他们要么召集了一群黑客来窃取它们，要么在黑市上购买了它们。
获得这些数据后，它们会再次被清理。
新国安法出台后，这种行为是行不通的。对他们来说，只有两条路可以走：要么清理，要么退出。
很多大数据企业，在时代的帮助下，依靠清理后的数据，打造上市或即将上市的企业。但很多小公司只能面临退出的命运。因此，未来的发展局面是，原本负责数据工作的公司忙着洗白脱身，而地下行业的黑色部分却开始自我进化。
这些黑产品中有很多小工作室，通过清洗数据和分类，他们赚的钱比以前多很多倍。
黑色生产数据的分类分层，标志着黑色生产也从野蛮时代进入了精细化运营时代。黑色数据经过处理和清洗后，会表现出更强大的“杀伤力”。
大数据行业正处于这样一个过渡时期。
大数据行业骗局
进入2019年，经历了转型期的大数据行业并没有向好的方向发展，大数据骗局升级。
如果要在人工智能、区块链、云计算之外再找一个词来反映2019年的趋势，我认为是工业互联网。骗子深谙人性，将大数据在工业互联网中的重要性描述得一清二楚，欺骗了大部分拼命挤入行业却一无所知的玩家。
可以肯定的是大数据培训是骗局，业内99%提到大数据的人都是骗子。究其原因，大数据具有模糊性和积累性的特点，大数据包含多样本、多维度；工业系统，无论是DCS、PLC、ERP还是MES，都是结构性和逻辑性的，不是大数据的维度。. 仅靠大数据不足以支撑产业发展。
工业系统平台必须从目前的IT化升级为IT+AI区块链。从人工智能和区块链的维度，将数据处理并实现到工业场景应用中，才能实现工业互联网的应用。
结束
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