随着一系列热点政策的出台，智能网联汽车被纳入国家顶层发展规划，自动驾驶也进入了新一轮的高速增长期。以腾讯为代表的众多车企、科技公司，在自动驾驶的商业化应用上投入了大量资源。日前，腾讯自动驾驶业务中心总经理苏奎峰表示，自动驾驶的核心竞争力在于高效的数据流闭环、数据和计算的成本和利用效率。腾讯围绕自身优势，通过数据驱动构建自动驾驶研发、验证、升级的闭环，助力自动驾驶技术的量产应用。
腾讯专注乘用车领域自动驾驶量产提升用户体验和社会价值
“能不能有效提高生产效率，能不能有效降低生产成本，能不能带来良好的用户体验，是评价一个事物是否有未来的三个基本维度。” 苏奎峰表示，“无论从哪个维度来看，自动驾驶技术都有广阔的发展前景。”
自动驾驶的前景是显而易见的，但其实施也极其复杂。科技公司、车企、Tier 1厂商、政府部门都在自动驾驶的过程中扮演着重要的角色。苏奎峰表示，“腾讯作为互联网科技企业的代表，不会碰硬件，我们希望聚焦自身优势领域，提供更好的软件和服务，助力行业发展。”
从用户痛点和需求来看，腾讯自动驾驶重点落地高速公路自动驾驶、自动泊车等乘用车领域，让用户尽快体验解放双手的便利. 随着我国汽车保有量的增加，乘用车自动驾驶的实现也将带来更广泛的社会价值。
高效数据闭环是自动驾驶系统的核心竞争力
对于自动驾驶的研发来说，数据贯穿研发、生产、测试、运营等生命周期，起着至关重要的作用。数据的高效采集和利用以及数据环路链路速度的提升是整个自动驾驶的关键。技术迭代的关键点。
在自动驾驶的开发过程中，需要收集大量数据，构建相应的场景数据集，进行算法训练；根据场景数据和真实值，进行场景分析，建立相应的算法评价体系；基于场景数据，可以建立虚拟环境，并生成测试场景，大幅提升自动驾驶系统的测试验证效率。
自动驾驶汽车部署后会产生大量回程数据，自动驾驶系统也需要基于这些数据进行迭代升级，并通过OTA不断推新功能，适应更多场景腾讯自动驾驶，提升用户体验.
例如，假设自动驾驶汽车在超车过程中人工接管，或者触发评价系统中的某些机制生成返回数据，管理系统会对返回数据进行过滤和标注，并在数据库中检索。与场景数据类似，如果数据库中的数据不足以解决问题，则需要有针对性地收集或编辑相应的数据，重新处理算法训练、回归测试等过程，以实现一个功能修复或用户体验提升的闭环。
因此，数据驱动的自动驾驶不仅能满足系统开发的需求，还能不断为用户带来新的价值，对行业产生深远的影响。打造高效的数据驱动闭环将是未来自动驾驶系统的核心竞争力。.
大数据云平台+虚拟仿真平台，实现数据高效利用
围绕单位数据获取的成本和效率，以及单位计算的成本和效率，腾讯自动驾驶团队不断打磨核心竞争力。
TAD Sim是集3D重建、专业车辆动力学模型、腾讯强大游戏引擎等技术于一体的自动驾驶虚拟仿真平台，是腾讯技术优势的典型体现。腾讯自动驾驶虚拟仿真平台利用激光雷达、高精度地图采集车、航拍无人机采集的数据腾讯自动驾驶，重构无限接近现实的3D环境，模拟传感器和虚拟环境，完成感知、决策、规划和控制. 闭环验证。
除了传统的单机虚拟仿真能力，腾讯自动驾驶虚拟仿真平台结合腾讯云的能力，提供场景云仿真和基于虚拟城市的云仿真。场景云仿真通过大量数据生成数十万甚至上百万个测试场景，在云端加速大规模并行加速，实现自动驾驶算法的高效验证。虚拟城市云模拟可加载城市级高精地图，部署数百万辆交通流车辆和数千辆自动驾驶主力车辆，进行7×24小时不间断测试，寻找自动驾驶。对于算法不能很好处理的场景，场景库不断补充，用于场景云模拟。两种仿真相辅相成，快速推动自动驾驶算法的迭代。
未来，当自动驾驶汽车大规模部署时，车端门户还可以反馈大量的用户习惯和车辆传感器数据。这些数据可以上传到云端，数据平台和虚拟仿真服务可以支持自动驾驶系统的升级。同时，高精度地图也可以在云端更新，然后推送到车辆上，形成闭环。
在这样的闭环系统中，算法和数据流的效率越高，成本越低，核心竞争力越强，这正逐渐成为自动驾驶行业的共识。
数据作为新的生产要素对智慧交通和城市具有更大意义
目前，腾讯自动驾驶三大基础平台：大数据云平台、虚拟仿真平台、高精地图正在以灵活、模块化的方式为合作伙伴提供助力。腾讯与宝马中国联合开发的自动驾驶高性能数据开发平台已投入使用。精密地图制作也已完成。
除了三大平台，腾讯在整个自动驾驶车辆终端系统的感知、决策和规划、控制以及底层操作系统的OTA升级机制方面也有相应的解决方案；针对系统安全问题，腾讯严格执行功能安全开发和验证流程。同时，还与腾讯科恩实验室合作，保障信息领域的安全。
数据已经成为一种新型的生产要素，国家政策也在推动数据要素对其他要素效率的倍增效应。同时，自动驾驶本身也具有很强的辐射效应，其运行过程中产生的大量数据也将对物联网等领域产生巨大影响。腾讯在自动驾驶领域建立的数据闭环体系，也将在智慧交通、智慧城市等广泛场景中带来更大的价值。