在过去一个世纪的大部分时间里，从我们的城市布局到我们的住宅设计，甚至我们喜爱的音乐，一切都定义了汽车的自由以及它在其他事物周围的自由。
然而，几乎在汽车开始定义文化时代精神之后，我们的集体想象转移到了下一步：汽车的自由，加上不实际驾驶的自由。
当然，这还没有发生，但是当我们的汽车最终可以自动驾驶时会发生什么？
这些车会是什么样子？
他们可能有混合性格吗？
什么是柠檬法则，机械上听起来不错，但后来变成了无聊、烦人的烦恼？
如果你的无人驾驶汽车的个性听起来像是一个幻想问题，那很可能是。
但是，实现自动驾驶汽车所需的通用计算机智能可能会产生意想不到的后果，值得思考。
我们还没有自动驾驶汽车
但是无人驾驶汽车确实概念已经存在了 80 多年，虽然今天有几个项目展示了自动驾驶系统的运行，但它们只能在相对受控的封闭环境中运行。
自从 2004 年 DARPA 挑战赛悬赏 100 万美元奖励一支可以在加利福尼亚州和内华达州航行 300 英里的团队以来，全世界或多或少都将注意力集中在自动驾驶这一目标上（剧透警告：本奖项无人认领，顶级球队仅在 7.5 英里之外）。
今天，Waymo 正在研究自动驾驶系统，通用汽车有自己的 Super Cruise 系统，许多其他品牌都有自己的系统，但没有人准备好全力以赴。
而且，特斯拉可能会炒作它的自动驾驶系统，如果你在现实生活中尝试它（或阅读特斯拉（丨）用户手册的自动驾驶部分，例如下面的摘录），你会发现一种或另一种方式，它是一般也没有准备好自动驾驶：
限制
许多因素会影响组件的自动驾驶性能，从而使其无法按预期运行。
这些包括（但不限于）：能见度差（由于大雨、雪、雾等）。
强光（由于迎面而来的车头灯、阳光直射等）。
泥、冰、雪等造成的损坏或阻碍。车辆上安装的物体（如自行车架）的干扰或阻碍。
由于涂在车辆上的过多油漆或粘合剂产品（例如包裹物、贴纸、橡胶涂层等）而造成的障碍。
狭窄或曲折的道路。
保险杠损坏或错位。
来自其他产生超声波的设备的干扰。
极热或极冷的温度。
警告：以上列表并不代表可能会干扰 Autopilot 组件正常运行的情况的详尽列表。
永远不要依赖这些组件来保证您的安全。
驾驶员有责任始终保持警惕、安全驾驶并始终控制车辆。
鉴于辅助驾驶功能在整个汽车行业迅速而广泛地传播（根据制造商的说法，这是由客户需求驱动的），很明显，如果这一切顺利，自动驾驶汽车最终会到来。
但首先，我们需要行业和政府的某种结合来获得无人驾驶汽车以及在通用框架上运行所需的基础设施。
但即使我们设法在未来十年内满足所有监管要求，也存在其他障碍。
无人驾驶汽车很难
不是数据收集（建模汽车的外部环境本身或建模现实生活中驾驶员在已知条件下的行为）是主要障碍。尽管这是一个很大的障碍，但完全自动驾驶汽车是必须要实现的。更大的绊脚石是让所有这些机器传感器和计算机接收数据，以绘制一个在细节和细微差别上类似于人类的世界。分析数据是一项通常由某种人工智能完成的任务，难度最大。
几十年来，人工智能（或 AI）一直是潜意识中流行的一部分，无论是在《银翼杀手》的“复制人”还是“星球”中，机器人与人类几乎无法区分。像伟大战争中的 C3PO 和 R2D2 这样的伴侣机器人，或者像 2001 年的人类 HAL 9000 那样的隐形智能：太空漫游或终结者中的天网系统。
而且不完整的好电影列表仅涵盖 1968-1984 年。具有人工智能某些方面的电影可以追溯到 1920 年代，但如今比以往任何时候都更受欢迎，包括人工智能在内的数十部大银幕电影或将其作为情节的核心部分。这部电影可能会让人感觉好像完全感觉到超人 AI 已经存在，或者至少要实现能够在人类开放环境中导航的 AI 仍然存在许多技术障碍。
- 经批准且可预测的方式。
毕竟，即使它没有表现出任何形式的感知（即作为一个实体的有意识的知识），这个 AI 也能够执行现实世界中的大多数人类任务，因为驾驶是人类经常执行的任务之一复杂的任务。
这可能会使大多数人工零售过时；任何受过在曼哈顿、巴黎或东京进行安全导航训练的计算机，除了“到此结束”之外没有任何指示，绝对可以学会倒一杯完美的拿铁咖啡或系上牛仔裤。
为什么你的自动驾驶汽车需要个性？
到目前为止，如果您一直坚持我的话，那么我们与自动驾驶汽车的最新技术处于同一页面，并且我们对于尚未完成的工作也处于同一页面。了解要解决的挑战。
然后想象一下在步行、骑自行车、踏板车和登机之间安全驾驶车辆所需的智能水平，更不用说人类驾驶的汽车、宠物、野生植物、天气和所有其他部分了。
可能会带来其他方面的智力，例如个性。
性格甚至可能是智慧太多甚至更少的结果。
我和一些非常好的宠物住在一起，我不相信遥控车，更不用说真正的宠物了。
不要误会我的意思；我并不是说你的车会是有生命的、有感知的，甚至在任何有意义的意义上都是可以感知的。
不过，有了足够多的人工智能能力，可以完全替代人类司机，很难想象不会有很多人工智能应用到人车交互过程中。
在不进入科幻领域的情况下，可能拥有比当今基本的学习算法和可训练的语音识别系统更多的东西，包括您的汽车可能具有个性或某种意义。
实际上，对于一辆足够智能的汽车来说，个性之类的东西可能是必要的，不是因为汽车需要它，而是因为我们需要。
2017 年，萨尔茨堡大学、西英格兰大学和奥地利理工学院的研究人员在《机器人与人工智能前沿》杂志上发表了一项研究，发现人类更喜欢犯错误的机器人那个。
我们喜欢完美无瑕的机器人。
研究表明，这种不太可能的结果不是由于拟人化或将较低的智能归因于机器人，而是人类心理学的一个众所周知的方面，即普拉特福效应。
研究人员甚至提议对 Pratfall 效应进行重新编程，以考虑他们的发现：“不完美和错误会增加任何社会角色（人类或机器人）的偏好。”研究人员还指出，之前的一些结果也证实了 Pratfall 效应对人机交互的适用性。
好的，扶好你的马，谁对机器人说了什么？
我们说的是自动驾驶汽车，对吧？
你说土豆先生，我说机器人先生。
根据定义，可以在各种地形和天气条件下行驶数十或数百英里而无需任何人工干预的汽车是一种非常先进的机器人。
无人驾驶汽车的个性代表什么
虽然你一辆试图通过错误驾驶熟食来表达其个性的汽车可能会遇到问题，但在与乘客直接互动时有更多“人性化”的时刻可能是有意义的。
如果汽车的人机交互 (HMI) 系统有时会故意植入意外错误以创造更好的用户体验，那么这些错误可以被视为一种个性。
如果不是一个完全个性化的人（你不会开玩笑说它的不敏感或为你的道歉道歉），那么就是一种个性，无论是在工厂编程到固件中，这些错误是由学习型 AI 自发造成的，还是通过学习的 AI 会影响他们的思想。
当我们考虑与他们的互动时，我们的思想充满了情感和情感满足。
我们已从照片中删除了司机，但现在每次行程都标有不受欢迎的乘客，甚至没有行程记录。如果您现在早上通勤时间很长，并且必须偶尔监控啁啾之间的交通（即使在没有自动驾驶仪的汽车中也很常见），想象一下让您的计算机昨天从小睡中醒来时询问您您是否观看了您最喜欢的最新一集最近的电视节目。
因为它想说话。
当然，这很糟糕，但更糟糕的是，你的无人驾驶汽车既没有个性，也没有试探性的未来无人小车，一辆如此完美的汽车根本不会造成任何问题。情绪，除非有一种模糊的恐惧感。
你想要自动驾驶汽车吗？期待这个吗？
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