在汽车行业智能化的浪潮下，国产智能汽车行业也迎来了新的发展机遇，国内AI企业也紧抓这个机遇，将AI技术应用于智能汽车领域。
在众多入局智能汽车行业的AI企业中，商汤科技在该领域的布局尤其积极，它正在努力用AI技术推动汽车行业的智能化进程。在近日北京举办的车展上，商汤科技对外展示了其高精度视觉AI算法驱动的智能车舱解决方案、ADAS高级辅助驾驶等技术成果。
从技术应用来看，商汤科技展示的智能汽车解决方案，还是以领先的视觉识别技术为核心，这也为它在智能汽车市场的推进提供了不少助力。不过，在产业链广泛的智能汽车领域，商汤科技想要依靠AI撬动汽车市场，还存在不少的挑战。
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杀入智能汽车市场
近年来，AI、5G通信、云计算等新兴科技的飞速发展，带动了多个行业迅速崛起，智能汽车行业也是受益的行业之一。相关资料显示，国内智能汽车市场规模正在快速增长，预计2020年将超过万亿规模。
在这个万亿市场中，互联网、通讯、AI等多领域的企业，纷纷展开了布局。在业务布局方面，各家企业的布局方式却不尽相同。比如阿里、华为都推出了自家的车载系统，将“手机＋云＋汽车”连接起来，实现了地图导航、娱乐等多方面的一站式服务功能落地。
AI企业多通过领先的AI技术，深入智能汽车领域。具体来看，“AI四小龙”中的旷视科技、云从科技，都是通过AI技术为城市公共交通提供解决方案；商汤科技则在智能驾驶、智能车舱领域展开布局，为汽车的智能化提供自己的技术支持。
从业务布局来看，旷视科技、云从科技的解决方案是和政府合作，解决公共交通问题；而商汤科技的L4级别无人驾驶解决方案和SenseDrive辅助驾驶系统是和车企合作，为用户提供服务。
和互联网企业相比，商汤科技、旷视科技这些AI企业，在智能汽车行业的布局还是以业内领先的视觉识别技术为核心，向细分领域展开布局。而这样的布局方式，更能进一步发挥AI企业的技术优势，避开和BAT的正面交锋，更利于它在包含智能汽车在内的智慧出行领域的发展。
视觉识别技术是最大倚仗
和入局智能汽车市场的其它企业相比，商汤科技在智能汽车行业的优势，在于算法、图像分析、图像处理等AI技术的积累。
在AI行业，商汤科技已经成为了全球领先的视觉识别领域的独角兽，这也是它向智能汽车领域展开布局的关键所在。比如驾商汤科技的驾驶员分析、手势识别等智能车舱解决方案，都使用了视觉识别技术。
具体来看，商汤科技驾驶员分析解决方案，都是以人脸、行为、头部及眼球追踪等视觉识别技术为核心，为用户提供服务；在辅助驾驶系统方面，商汤科技推出的识别车道线、车辆、行人等道路信息的识别系统，倚仗的也是其领先的视觉识别技术。
从布局方式来看，商汤科技是想要依靠AI技术作为引擎，以扩展其在智能汽车领域的布局，而商汤科技采取这样的布局，主要有两方面的考虑。首先，商汤科技作为视觉识别领域的领先企业，拓展AI技术的场景应用可以说是必然的，这项技术不仅能为它开拓新的营收来源，也能让它的AI技术得到进一步的发展。
其次，随着汽车行业的智能化浪潮愈加猛烈，智能汽车行业的市场规模也在迅猛增长，这也为商汤科技的智能汽车业务带来了更多利好。在百度、滴滴这些企业的商业化推动下，智能汽车市场也越发受到资本看好，这也是商汤科技推进其和车企、科技企业的全方面合作的外部诱因。
不过，在智能汽车市场的生态布局方面，商汤科技依然面临不小的挑战。由于智能汽车行业的产业链广泛，使商汤科技在生态建设方面仍存在不少难题。
生态建设难题待解
从技术层面来看，智能汽车集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶功能于一体，融合了AI、云计算、大数据、物联网等多方面技术，需要完善、成熟的生态支持，才能进一步发展。
在产业链方面，BAT、华为在云计算、物联网市场已经深耕多年，它们在技术、市场都有深厚的技术积累。例如，华为本身具有的通信基因，就为其在车联网领域布局增添了不少助力，而BAT、华为在新兴汽车市场建立的优势，正是新入局的商汤科技所欠缺的。
在生态建设方面，阿里、华为的生态布局也更广泛。两家的合作企业不仅包含了传统车企，还和物联网等科技企业进行了合作。相比之下，目前仍处于生态建设初期的商汤科技就逊色许多。
从对比不难看出，商汤科技的产业生态建设还存在一定的短板，要想进一步扩展其在智能汽车领域的布局，商汤科技还需要加快发展。比如，商汤科技推出的“端＋云”业务模式，需要云平台和APP的联动，才能实现车辆权限管理。而它在云计算生态方面的不足，必然会对其智能汽车业务的推广，产生不利影响。
另外，商汤科技推出的智能车载系统平台，也需要生态的支持。比如，在和其它巨头的车载系统的竞争中，完善的生态也是其车载系统平台的核心焦点所在。
以此来看，仅靠AI技术支撑，商汤科技在智能汽车领域很难走的更远。毕竟，车联网比拼的并不是单项的技术，而是需要将云计算、物联网等技术的整合起来，才能实现真正的智慧出行。
多方联合寻求破局之道
在巨头林立的智能汽车市场，生态建设是商汤科技扩展业务必须要做的。而在其生态建设尚处在发展阶段的情况下，如何在车联网领域进一步扩展市场，就成了它首先需要考虑的问题。
从商汤科技的AI属性来看，业界领先的视觉识别技术，依然是其在发力智能汽车行业的利器，也是它扩展生态建设的优势所在。比如，在智能汽车的环境感知、辅助驾驶细分领域，商汤科技有视觉识别、多障碍感知、路径规划等方面的技术积累，这为它的生态建设提供了技术支持。
不过，和生态建设相对完善的阿里、华为相比，后入局的商汤科技在生态建设上仍然落后于前两者。另外，云计算、物联网等方面的基础设施建设，也需要大量的资金投入。在这样的情况下，和科技领域的企业合作，就成了商汤科技在智能汽车领域加速布局最好的方式。实际上，商汤科技也在做这样的尝试。
比如，在这次的北京车展上，商汤科技表示将与国内外主流车企、供应链上下游的企业合作，构建高成熟度、高集成性的产业联盟。这种生态建设的方式好处在于，商汤科技能最大程度的降低成本，同时能快速其建立起自己的产业生态护城河，这对其扩展智能汽车业务大有裨益。
不过，在百度、滴滴、华为等众巨头纷纷发力智能汽车市场的情况下，生态欠缺的商汤科技通过这种合作的方式，能否真正解决其生态建设的难题进而推进其业务发展，仍需要市场的长期检验。