二战期间，为了减少飞机被击中坠落的风险，人们期望给飞机容易被子弹打中的增加钢板加固，因此有人对对战中的维修飞机上的弹孔分布进行了调研，如下图所示，这也可以看作是早期的大数分析。看到这张弹孔分布图，你是否认为加固的位置应该在机翼和中间机身上？
10月30日在由上海市海外经济技术促进会举办的“汽车行业的创新及裂变”侨智沙龙上，Ivanti大中华区首席架构师罗琦提到了这样一个例子。事实上，针对钢板加固的地方，专家建议加在飞机身上没有被子弹打中的地方。为什么呢？难道是大数据分析的结果出错了？
其实不然，因为大家都忽略了一个问题，那就是没有被子弹打中的地方，有可能一次击中飞机就已经坠毁，根本没有机会回来维修。也就是说，在数据收集的源头就出错了，缺少了一部分坠毁飞机的数据，那么结果必然出错。因此，无论做什么事，如果一开始的方向就选错了，那么过程再正确，结果依然是错误的。今天企业所面临的数字化转型也是同样的道理。
Ivanti大中华区副总裁刘剑明表示，“数字化转型的关键点是从产品向服务的转变，我们要明确这一服务并不是对企业内部IT的服务，而是面向企业业务的服务转型。在这个转型过程中，数据始终是数字化企业发展的核心，因此企业数据挖掘与分析能力对于其未来发展至关重要。作为一个企业，谁能及时了解客户需求，并将需求快速交付，就能抢占市场先机。”
Ivanti作为全球服务管理供应商，一直致力于从数据挖掘、数据管理到数据安全的工业端边缘数据管理工作，希望可以与汽车行业中的合作伙伴一起朝着正确的方向前进，共同探讨业务挑战，提供更适应汽车行业的数字化服务转型解决方案。
图为Ivanti大中华区副总裁 刘剑明
汽车行业的可持续发展：构建生态文化是关键
随着工业4．0、智能制造的发展，以及5G技术应用的普及，汽车行业也迎来了历史上最大的一次变革——数字化转型。在罗琦看来，企业数字化转型就是以可持续发展能力为中心，提升企业的核心竞争力。
当下处于新冠疫情后疫情时代，尽管市场在逐步恢复中，但整体的汽车行业仍处于下滑状态，相关的从业人员也进入大洗牌阶段。尽管宝马、丰田、上汽、广汽等企业也已开始实行线上销售，出现了与零售商品一样的直播带货的销售模式。但从长远发展目标来看，汽车企业应该着眼于挖掘更大的市场商机和更广的客户群。以客户为中心进行服务转型不失为一个好办法。然而，将其放到汽车行业中，具体的服务的对象是谁？购车的驾驶员？还是他的妻子、儿女？罗琦在其演讲中这样问道。事实上，如只针对驾驶员提供服务，那么 “以客户为中心”的服务转型思维过于狭窄。在数字化转型中，给用户提供更高的体验，让企业提供的服务真正产生价值，罗琦还建议汽车行业需要建立良好的生态。
图为Ivanti大中华区首席架构师 罗琦
生态，从科学定义来看，就是一个自然环境下各种生物生存的状态和依赖关系。汽车企业的服务理念与之相似，要服务于各种人和事，了解其状态和依赖关系，从而形成汽车生态文化。这其中不仅要包含汽车销售和汽车后市场，还必须要考虑汽车运动、竞技、休闲娱乐、车展等各个方面。用户已越来越习惯于这种生态文化，其大有可能是将来更好的发展市场。
定义未来，给用户提供沉浸式服务体验
所谓的建立生态就是，就是学会定义未来。要实现这一目标，需要给用户提供沉浸式的服务体验，提供未来式的服务。当前的服务还是被动的，就如同会议室倒水服务，未来人们在开会时，茶水或咖啡自动出现在面前，并根据个人喜好调好所需要的温度、甜度，这就是一个化被动为主动的沉浸式体验。
Ivanti目前正在专注于这项业务——第四代操作自动化，为用户提供沉浸式的服务。，Ivanti认为沉浸式服务的平台应该具备四要素：
自动化：根据既定的指令，完成某项任务；
智能化：人工智能技术、机器人技术的深度应用；
情境化：即了解客户当前所处环境，提供与环境相匹配的各种场景服务。比如，当驾驶者开车在沙漠或在海边时，系统能够根据不同的情境营造不同的服务，例如在海边时很放松，可以播放轻快心情的歌曲；在沙漠时很枯燥，就应该告诉驾驶者前面多少公里有服务中心。
开放性：需要企业的多个供应商共同以开放的心态进行合作。
当下Ivanti正致力于自动化和智能化技术的发展研究上。整个自动化到智能化的过程大致可分为四个阶段：
Level1：工作流自动化，即当企业在服务多个用户时，形成了多个工作流时，系统可以根据企业制定的任务执行动作；
Level2：由人引导的一些编排、BTM的应用，在具有很多个企业的、工业的自动化机器人流水线时，可以通过BTM工作流来指导我们的工作；
Level3：引入AI技术，让机器人去完成业务。凭借机器人，通过AI的方式去认知机器。当然目前的机器人还未达到这么高的水平；
Level4：实现完全自主化，当人们放开机器时，它是具有自主意识的机器人。就如同《钢铁侠》的助手AI机器人一样，在《复仇者联盟》变成真人助手，在旁边告诉你，今天去哪里玩，天冷了穿两件衣服，车速不能超过50公里等等。
那么，Level3与Level4有什么区别，都是实现了智能化？实际上，在Level3阶段，还必须需要人去教机器做事，而在Level4阶段，机器完全自主化，当人们放开对它的控制，它能够自主执行任务及解决问题、修复故障。例如，当有一台电脑设备维修即将过期时，系统将会自动发下修理订单；在用户的车子即将爆胎时，主动检测到汽车轮胎压力有问题，提早向卫星发出预警。整个过程不需要人参与，以一种自我保护、自我修复、自助服务的模式完成。
Ivanti Neurons正是这样一个基于Level 4 设计的超级自动化平台，能够让企业主动、提前、自主地进行“自我修复”和“自我保护”的动作，并为最终用户提供“自助服务”。Ivanti Neurons包括六个主要功能：Ivanti Neurons for Edge Intelligence、 Ivanti Neurons for Healing、 Ivanti Neurons for Discovery，Ivanti Neurons Workspace， Ivanti Neurons for Patch Intelligence和 Ivanti Neurons for Spend Intelligence，可检测并解决诸多问题和安全漏洞，同时改进了IT团队提供服务的准确性、速度和成本。Ivanti希望利用该超级自动化平台，帮助行业企业应对数量和复杂性日增的设备、数据、多代远程员工以及层出不穷的网络安全威胁。
汽车行业数字化转型很明确：自动化因素必不可少
有数据统计，预计2021年汽车行业在数字化转型和相关的新技术的投入将达到820亿美元。随着消费者对汽车认知方式的改变，加上电动车、智能汽车的发展，以及软件定义一切的制造方式的改变，全球的汽车厂商已经愈发清楚地意识到，如果企业不做数字化转型，那么汽车销售实现连续增长可能将成为天方夜谭。
Ivanti还在继续努力提升Level4级别的自动化水平，以更加自动化的服务模式，赋能整个汽车行业。依托Ivanti 35年来的经验积累和技术平台更好地帮助汽车行业，及至整个制造业企业来实现数字化转型、服务转型和智能化转型。