4月9-10日，“2015中国汽车产业数据研究峰会”在天津举办。峰会以“大数据推动汽车产业发展”为主题，围绕大数据时代下的汽车产业发展、跨行业多角度数据交流、汽车产业可持续发展等议题展开讨论。
“大数据时代的来临给汽车产业带来的是电动化、轻量化、智能化、网络化的相互融合。”中国智能交通协会会长吴忠泽认为，“大数据产业在经历了数据爆发式增长的大数据1.0时代后，开始进入了以大数据中创造实际价值为标志的2.0时代，技术日趋精细，专业服务日益多样。”
通过统计微博、峰会、网页等互联网大数据，企业可以监控客户进入首页，查看车辆详情及停留时间，洞察客户对车辆的关注点和走势，掌握不同客户的潜在需求及预期，监控产品舆情反馈等等。
数据分析需要将多渠道、标准不一的客户数据进行整合，建立汽车大数据库，主要分六步：数据融合、用户识别、全网用户识别、用户标签、用户聚类、用户细分。
汽车行业对互联网、大数据等新兴科技的利用涉及到产业链的各个环节，包括：用户洞察、开展精准营销、改善客户管理及服务、改善产品研发和提升产品质量、业务运营监控、汽车后市场、交通领域、汽车流通等方面。通过对多渠道的汽车大数据进行融合及挖掘，能够深刻地了解客户需求及动向、掌握客户信息、进行市场细分、竞争分析、掌握客户满意度等。大数据还可用于开展精准营销，通过整合汽车媒体、微信、官网等互联网渠道潜客数据，扩大线索入口，提高非店面的新增潜客线索量，并挖掘保有客户的增购、换购、荐购线索，从新客户和保有客户两个维度扩大线索池；运用大数据原理，定义线索级别并进行购车意向分析，优化潜客培育，提高销售线索的转化率，提升销量。
吴忠泽概括总结了四个方面：一是汽车厂商众多，相关数据检测方式多样，信息模式复杂，造成数据种类繁多，且缺乏统一的标准，各厂商的数据资源缺乏互通共享；二是在数据开放的同时，如何从法律和行政法规上确保和加强数据的安全监管，提高数据资源的安全性，尊重和保护相关政府部门、汽车制造商以及个人的机密和隐私不收侵犯；三是如何提升汽车数据资源的综合利用效率，将汽车相关数据信息进行有效地联系、汇聚和发展，改善汽车使用者的服务水平；四是，目前我们尚缺乏有效的市场化推进机制，基于汽车大数据的信息服务产业链、价值链尚未真正形成；五是前次和大数据缺乏顶层设计，汽车及相关产业的数据壁垒没有打通，丰富且分散的数据资源不能有效协调利用。
