12缸汽车网讯，在【2014 IT价值峰会】的“玩转数据商业”分论坛上，长安汽车股份有限公司长安汽车副总裁马军发表了演讲。他认为，新IT时代，对于IT部门而言更多的意味是一个转型的契机。IT部门不仅仅是技术支持部门，更是公司的战略合作伙伴，公司战略制定的参与者，公司管理变革的推动者。
面对大数据很多企业都在说缺分析师，谁可以担当这个角色？数据是连贯性的东西，数据体系是跨部门的。在实施系统的过程当中，每个部门的管理者或者业务人员讲的都是本部门的应用逻辑和应用关系，跨部门的业务逻辑业务关系是IT部门所做的事情，所以IT部门的员工是最有资格扮演分析师这个角色。
“IT部门屁股下坐着就是金山银山企业大量的数据资产就在这里，你去不去挖掘跟利用它，实际上我们很多的部门不愿意做这件事情，认为这是跨界的事情。”马军这样说道。但是究竟IT部门要不要做，如果做这个是对公司有利的，对部门成长跟员工成长有利的事情那就应该去做，
第一个案例??整合数据，缩小差距
2010年，整个汽车行业是处在一个井喷的环节，其实井喷有时候对企业是非常好的一件事情，但是同时内部也是比较艰难的一个时间段。在这个时候IT部门扮演的是第三方。
与另外一个汽车同行相比，他们在2009年卖五百万辆，而长安汽车在2010年，自主品牌汽车只卖了90万辆；相比另一家汽车公司有20多得自主品牌，而长安汽车只有几个；还有，另外这家汽车公司的成熟策略有200多个品种，长安汽车只有100多个品种；此外，他们200个品种，每个品种可以做出一千个配置，而长安汽车的每个品种只能衍生出来20到100个配置。
这些对比带来的结果是什么？对于长安汽车而言，零配件比别家汽车公司多一倍，但是产量比人家少五分之一。零部件通用化程度很低，采购成本很高。而且在生产组织和质量控制方面都存在一定的问题，相比较而言，他家的汽车公司标准化程度更高，配置模型更为精准。最后一点，车型的品牌数，90万辆十个品牌，人家500万辆20个品牌，是不是平台太多不集中，直接影响到整个生产线？面对这么多现实的问题，长安汽车要怎么样做产品的标准化、平台化；采购部门怎么样做大型采购；生产质量部门按照这个平台化怎么样做新的质量控制。
长安汽车在三年做了八个大项目，而且项目每个项目是每半年必须给高层董事长汇报所有的推进进程。2010年长安汽车开始做整体的控制。从数据源到数据链，整个数据的一致性、完整性、及时性，如何解决这些问题确保搭建的数据模型跟分析管理模型，从而可以更好的让数据支撑数据分析。
长安汽车的产品开发部门必须去做这件事，其实今年或者说去年整个汽车行业自主品牌连续十个月持续下滑，而只有长安成就了15%到20%的增长。长安汽车在2010年开始做平台化整合数据资源，通过这些整合在2013年开始发力。如果没有之前的整合平台化、标准化，那么成本质量控制，生产组织都会都会面临一系列的问题。
这个是第一个案例，其实有的汽车只卖了十辆，实际上这个车的开发就是失败的，长安汽车承认这是失败，那么是不是开发流程是不是有问题，产品定位是不是有问题等等。这些思考都会推动整个公司对于产品开发，甚至产品定义的流程或者是数据的管理都会带来非常大的变革和管理的提升。
第二个案例??利用数据优化制造
在制造方面，汽车行业关注的是从定单到交付，即下发定单之后什么时候可以交付汽车。2010年，长安汽车要从定单到交付汽车需要39天。在39天里长安汽车所有物资库存和人员消耗与先进的企业比起来差了一倍多。怎么去缩小这样的差距，长安汽车又一次从数据下手，通过在各个环节所需时间的严格把控，将39天缩短至20天，这一努力无论是对长安汽车自身还是对其供应商都产生了很大的经济效益。
协同计划变得更好供应商的库存就会减少，所以这个项目实际上每年创造了几十个亿的价值。供应商所有的库存的成本都会计算到整车上面，除了汽车的性能以外价格是非常关键的因素，
长安汽车采取了一系列措施，包括从定单、计划、生产、库存、发货，通过系统不断的收集，不断的进行改进，同时也搭建了新的系统，采用新的管理手段来不断的优化。长安汽车希望在2019年可以将交付期缩短至14天。
第三个案例??开拓外部数据
长安汽车利用30万的用户量来跟一家互联网企业做了一些数据的对比，为的是来看当初的一些产品的定义，策略投放是不是符合长安汽车当初产品跟客户定义的一些规范，如果不符合要如何去做。
这一点开始涉及到外部数据。前面两个案例基本上是利用长安汽车自己的数据来做一些分析和管理。所有的CIO屁股下面坐着的金山银山，但是更关键的是怎么样开拓金山银山。
长安汽车的主要目的是利用数据来看长安汽车的客户跟互联网方面的客户的一特征跟匹配情况。通过这些对比能够找到长安汽车未来的广告、销售资源以及策略，还有包括支撑产品定义。
长安汽车的做法是，第一关注产品用户在网络上面的活动情况，然后包括他们在喜欢登录的网站，包括他们喜欢用的搜索，包括他们喜欢看的视频等等。
第二，长安汽车选择了两个地区来观察消费者的情况。目标人群的相似度，以及目标人群对于整个汽车最关注的几个热点，长安更关注的是安全和外观以及价格，另外一个竞品关注的配制外观油耗价格。有的竞品关注外观动力跟价格，但是侧重点有所不同。分析后得出，其实对于长安而言，如何去做才能够更好的吸引消费者。这几年，长安所做的比较时尚的几款车型是消费者认可的，但是在配置方面没有做足，那么是不是做一些调整加强汽车在这方面的竞争力。
总体来说每一个企业都有大量的数据，不同的是，企业怎么去利用这个数据，特别是对于IT部门，应该要积极地去调整自己的角色，积极地进行转型。数据是我们进取的财富，在经营好产品的同时也要经营好数据。