何晓飞再次露面,带来的消息同样重磅——国内首批日常运营无人货运车正式上线。
新芽了解到,从2018年11月11日开始,飞步科技和邮政EMS、德邦合作的L4级无人驾驶已经在江浙沪一带实现商业化运营。目前有3条路线,截止今年2月,累积里程已达3600公里,运送货物超6万件,经历了双11、双12,以及年货节考验。
这也是中国最快的无人驾驶货运商业化运营案例。
国内首批日常运营无人货运车
从滴滴离开,放弃令人艳羡的头衔,何晓飞从2017年8月创立飞步科技,开始搭建基于人工智能算法的车载系统和软硬件平台,从而实现汽车从感知、交互、理解到决策的智能化。其团队成员主要来自世界诸多一流高校,技术背景横跨机器学习、视觉、机器人、图像视频、控制及车辆工程。
无人驾驶运输被业界普遍认为是最快实现商业化的方向之一,但能够实现落地运营的无人卡车产品目前却少之又少。
从物流的角度,目前无人货运可分为三种类别:
1、末端三公里配送。目前有很多公司在做;
2、短途运输。具体讲,相当于一个配送站到另一个配送站,一般在100公里以内;
3、长途,例如省际800-1000公里。
飞步科技现阶段选择的路线就是中短途运输。“选择的原因也很简单,第一是它的挑战比较大,既会涉及到高速省道也会涉及到城市道路;另一方面,从需求上和市场规模来讲也是最大。”
据悉,目前飞步科技及合作方共开辟了3条运营线路,平均单条全长23.6千米,过50个路口,有26个红绿灯。整段路程包括学校、商场、小区、菜场等复杂场景。在上线3个月后,已进入常态化联合运营的新阶段。
谈及此次合作,中国邮政EMS相关负责人表示,“无人驾驶时代的到来,将重构物流行业人-货-网点的关系。我们选择和飞步科技合作,就是看中了飞步在自动驾驶安全控制上的优势。此次中国邮政速递物流与飞步科技结成战略合作伙伴,将实现双方优势互补、资源共享、协同创新,共同拥抱物流行业变革浪潮,让智能技术逐步改变每一个人的日常生活。”
德邦科技总裁钟智龙表示,“人工智能将让未来交通运输更安全更便捷。飞步无人驾驶系统对复杂环境及恶劣天气具有非常好的应对能力,我们相信德邦科技与飞步科技的此次联手,将通过双方技术和场景的完美融合,打造更先进的智能物流落地方案,推动智能物流生态建设。”
飞步科技计划将智慧物流的商业落地场景,进一步拓宽至包含省际、短途和终端配送在内的完整物流产业链,提升行业的安全及效率等级。与此同时,飞步科技也将继续深化和车厂(主机厂)、物流企业等之间的协同合作,构建以无人驾驶为底层技术的智慧交通生态阵营。
巨头扎堆,终局是技术之争
何晓飞表示,接下来一年,飞步的重心主要在两个方面。
第一,坚持算法?芯片的技术思路。飞步从创立之初就非常重视智能硬件研发,有着自己的 AI芯片研发团队。团队的平均工作年龄是 18年,这也使得飞步在一年多时间内就研发出自主知识产权的国产 28nm深度学习加速器流片。
第二个是在商业方面,此前三个月,飞步基本上把真实场景,就是从技术到商业落地的完整过程推进到了比较稳定的运营阶段,接来将运营100条商用无人驾驶物流路线。
何晓飞透露,现阶段还是邮政、德邦合作为主,今年还会拓展一些其他伙伴。接下来的100条线路将逐渐增加复杂路段,覆盖更多的场景。
近几年,国外有谷歌、特斯拉、Uber等巨头进军无人驾驶,国内京东、苏宁、菜鸟,无人货运车一个接一个出现。
据悉,菜鸟、京东、苏宁、中通等都展开适用于末端配送环节的无人小车,已有不少无人小车在园区等场景中投入应用;而适用于干支线长途运输的大型货运卡车上,去年京东物流被曝出已展开了路测;苏宁物流与智加科技联合推出的达到L4级别无人驾驶能力的重型卡车,也在去年5余人完成了道路测试。国外的Nuro、达美乐、英特尔等企业也已经研发了新一批的智能物流配送车。
目前这些无人货运车基本都可以识别、躲避障碍物辨别红绿灯,还能自动驾驶、路线规划、主动换道、车位识别、自主泊车等。
虽然巨头扎堆,但在何晓飞看来,无人驾驶终极决定因素还是技术,这一波人工智能不是商业模式的创新,是技术的创新。 场景很重要,但未必是场景为王。技术占据绝对优势,商业阶段有不同目标。
无人货运车对比传统货运车,无论是硬件还是芯片、传感器等和人工成本相比,基本一年能回本。德邦物流曾做过估算,如果使用无人驾驶,运营一年将节省上亿元。
公路货运市场包含物流园区、信息部、车队、三方物流、专线、个体司机等经营业态,卡车保有量近2000万辆,卡车司机超过3000万人,体量达到万亿级别。虽然当下在实际落地过程中,还存在政策、技术、成本等方面的问题。但可以确定的是,无人货运车正处于市场爆发前期。